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一种非线性支持向量机决策树多值分类器 被引量:7
1
作者 姚勇 赵辉 刘志镜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期873-876,共4页
提出了一种非线性支持向量机决策树的分类算法.该算法通过核函数将支持向量机推广到非线性支持向量机,并在非线性映射后计算特征空间中类间相对分离度,得到类的易分程度.在支持向量机决策树分类中引入相对分离度,有效地降低累积误差,减... 提出了一种非线性支持向量机决策树的分类算法.该算法通过核函数将支持向量机推广到非线性支持向量机,并在非线性映射后计算特征空间中类间相对分离度,得到类的易分程度.在支持向量机决策树分类中引入相对分离度,有效地降低累积误差,减少计算规模,从而提高分类精度与分类效率.实验结果表明,与一般的线性支持向量机决策树分类算法相比,该算法的分类精度有了明显提高,同时其分类时间也相应降低. 展开更多
关键词 分类 支持向量 核函数 决策树
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基于节点优化的决策树支持向量机及在故障诊断中的应用 被引量:3
2
作者 王晴晴 汪正东 +1 位作者 黄衍法 赵小虎 《煤矿机械》 北大核心 2010年第6期241-243,共3页
针对目前故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法—支持向量机(SVM),它在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊断小样本情况的实际问题。... 针对目前故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法—支持向量机(SVM),它在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊断小样本情况的实际问题。在多故障诊断时,必须先进行多分类扩展.决策树是一种性能优秀的多分类扩展策略,但该方法的决策结果与结点的排部密切相关,结点的排部影响了诊断的正确率.提出一种根据故障数据的空间分布来优化结点排部的方法,它能够提高支持向量机诊断的正确率.采用该方法扩展的多分类支持向量机在故障诊断中获得良好效果. 展开更多
关键词 支持向量 故障诊断 多分类 决策树 结点优化
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一种新的支持向量机决策树设计算法 被引量:8
3
作者 张先武 郭雷 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第10期31-35,共5页
支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构。为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务。提出了一种新的支持向量机决策树设计算法。决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练... 支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构。为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务。提出了一种新的支持向量机决策树设计算法。决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练集粗分为两个子集,然后基于隶属度从各个子集中选择可分性强的子类定义当前结点的分类子任务,并将可分性弱的子类移至下层结点。实验结果表明,该方法的精度和速度都优于其他传统的多类分类方法。 展开更多
关键词 支持向量 多类分类 模糊核C-均值 决策树
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一种基于支持向量机集成的决策树分类算法 被引量:5
4
作者 姜锐 衣马木艾山.阿布都力克木 《科技通报》 北大核心 2013年第8期145-147,共3页
传统决策树算法有好的可理解性,而支持向量机集成方法有好的分类性能。本文基于二者的优点提出了一种基于支持向量机集成的决策树分类算法,首先在样本集合上训练支持向量机集成分类器。然后随机生成一定数目的特征向量并加以标注,构造... 传统决策树算法有好的可理解性,而支持向量机集成方法有好的分类性能。本文基于二者的优点提出了一种基于支持向量机集成的决策树分类算法,首先在样本集合上训练支持向量机集成分类器。然后随机生成一定数目的特征向量并加以标注,构造辅助样本。最后在辅助样本的帮助下生成新的决策树。由于最终结果由决策树给出,所以本文算法具有很好的可理解性。此外在辅助样本的帮助下,算法的分类性能也得到提高。在UCI标准数据集与新闻文本数据集上的实验充分验证了本文算法的合理性。 展开更多
关键词 决策树 支持向量集成 特征向量 可理解性
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基于决策树支持向量机的苹果表面缺陷识别 被引量:16
5
作者 邱光应 彭桂兰 +1 位作者 陶丹 王峥荣 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2017年第9期131-135,共5页
在基于机器视觉苹果缺陷识别过程中,因果梗/花萼与缺陷表皮颜色相似,极大地降低苹果表面缺陷识别准确率,提出一种基于决策树支持向量机(DT-SVM)的苹果表面缺陷识别方法。该方法首先采用单阈值法去除背景,其次在R通道中利用Otsu法和连通... 在基于机器视觉苹果缺陷识别过程中,因果梗/花萼与缺陷表皮颜色相似,极大地降低苹果表面缺陷识别准确率,提出一种基于决策树支持向量机(DT-SVM)的苹果表面缺陷识别方法。该方法首先采用单阈值法去除背景,其次在R通道中利用Otsu法和连通域标记法提取目标区域(果梗、花萼和缺陷)的颜色、纹理和形状特征,最后利用决策树支持向量机进行识别。以600幅富士苹果图像为例,使用该方法进行缺陷识别,结果表明该方法的平均准确率为97.7%。与1-V-1多分类支持向量机(1-V-1SVM)和AdaBoost分类算法相比,DT-SVM方法正确率高、耗时短。说明决策树支持向量机对苹果表面缺陷识别十分有效。 展开更多
关键词 苹果 表面缺陷 识别 果梗/花萼 决策树支持向量(DT-SVM)
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基于支持向量机决策树的泵站稳态工况运行下状态识别 被引量:3
6
作者 洪建 李臣明 高红民 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期163-167,共5页
根据统计学理论提出一种基于决策树支持向量机的泵站状态识别方法,支持向量机是基于统计学理论发展而来的学习方法,在处理小样本,非线性,高维数的问题上较为出色。泵站系统数据往往维度较高,通过主成分分析将数据压缩降维,利用处理过后... 根据统计学理论提出一种基于决策树支持向量机的泵站状态识别方法,支持向量机是基于统计学理论发展而来的学习方法,在处理小样本,非线性,高维数的问题上较为出色。泵站系统数据往往维度较高,通过主成分分析将数据压缩降维,利用处理过后的数据对三级支持向量机进行训练结合决策树建立泵站运行状态判别模型,进行泵站稳态运行下的状态识别。实验表明:该方法优点是训练时间短,识别准确度高,具有较强鲁棒性。 展开更多
关键词 泵站 状态识别 支持向量 决策树
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基于决策树支持向量机算法的船用设备故障诊断 被引量:5
7
作者 唐其琯 车驰东 《装备环境工程》 CAS 2021年第9期72-77,共6页
目的提高船用设备的智能化水平,增强船舶的安全性、可靠性,对船上设备进行状态监测,并基于监测数据对设备健康状况进行评估,对可能存在的故障工况进行识别。方法通过采集机舱内的振动数据,对数据进行预处理、快速傅里叶变换,提取1/3倍... 目的提高船用设备的智能化水平,增强船舶的安全性、可靠性,对船上设备进行状态监测,并基于监测数据对设备健康状况进行评估,对可能存在的故障工况进行识别。方法通过采集机舱内的振动数据,对数据进行预处理、快速傅里叶变换,提取1/3倍频带特征,将倍频带谱信号作为特征向量,利用支持向量机算法进行模型训练及分类。对于船上多种工况及可能存在的多种故障类别,采用决策二叉树方法,提出一种快速、准确的状态监测及故障诊断策略。结果在实验室工况下识别准确率接近100%。结论该方法能够对船用设备进行状态监控、故障诊断、健康评估等提供支持,为设备检修、传感器布置等决策提供依据。 展开更多
关键词 支持向量 故障诊断 决策树 智能
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支持向量机决策树模型在气动弹性分析中的应用
8
作者 徐旺丁 张兵 +1 位作者 王华毕 王云海 《航空计算技术》 2017年第6期36-40,共5页
标准的支持向量机具有坚实的理论基础,而且在回归问题上泛化能力较高,但是回归速度比较慢,在很多情况下不能满足实际模式回归问题的要求。决策树效率高,能在较短时间对大型数据做出良好决策,每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度... 标准的支持向量机具有坚实的理论基础,而且在回归问题上泛化能力较高,但是回归速度比较慢,在很多情况下不能满足实际模式回归问题的要求。决策树效率高,能在较短时间对大型数据做出良好决策,每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度,但在处理特征关联性比较强的数据时表现得不是太好。针对CFD/CSD耦合计算气动弹性特性的精度和高效性问题,提出并构建了基于CFD技术的非定常气动力支持向量机决策树降阶模型,并应用于非定常气动弹性分析。选择二维NACA0012翼型进行颤振边界的预测以及选用NACA64A010翼型预测LCO特性,结果表明,降阶模型的计算结果接近CFD/CSD耦合计算的结果,同时提高了计算效率。 展开更多
关键词 气动弹性 降阶模型 支持向量 决策树 颤振
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次序二叉树支持向量机多类故障诊断算法研究 被引量:16
9
作者 袁胜发 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期51-54,共4页
构建二叉树支持向量机时,如果随机地将分类器分布在二叉树的各个结点上,是不能充分发挥其性能的。考虑到样本的分布情况对分类器推广能力具有较大影响,提出一种次序二叉树支持向量机多类算法,采用样本分布半径和样本分布距离估算各个类... 构建二叉树支持向量机时,如果随机地将分类器分布在二叉树的各个结点上,是不能充分发挥其性能的。考虑到样本的分布情况对分类器推广能力具有较大影响,提出一种次序二叉树支持向量机多类算法,采用样本分布半径和样本分布距离估算各个类别的样本在高维特征空间中的分布情况,把分布半径较大的类别或者分布距离较大的类别较早地分出来,并且在特征空间中给其划分较大的分类区域。转子多故障诊断实验表明,该算法的诊断速度快,故障识别率高,推广能力强,更加适合于实际故障诊断应用。 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量 支持向量多类算法 二叉
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基于改进二叉树支持向量机的多故障分类算法 被引量:3
10
作者 李伟伟 王莉 +1 位作者 张琳 刘进 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期34-39,共6页
针对二叉树支持向量机(SVM)的结构设计会影响多类分类器精度的问题,提出了将层次分析法(AHP)和二叉树支持向量机相结合的多故障分类算法。该算法首先运用层次分析法建立评价体系模型,综合衡量多个影响因子确定各类故障的权重,然后根据... 针对二叉树支持向量机(SVM)的结构设计会影响多类分类器精度的问题,提出了将层次分析法(AHP)和二叉树支持向量机相结合的多故障分类算法。该算法首先运用层次分析法建立评价体系模型,综合衡量多个影响因子确定各类故障的权重,然后根据权重大小对故障进行排序,由故障排列顺序设计二叉树支持向量机的结构,最后进行故障诊断分析。仿真验证表明:该算法适合进行多类故障诊断,相比其他算法诊断效率更高,诊断精度更好,推广应用前景较广。 展开更多
关键词 二叉 支持向量 层次分析法 轴承故障诊断
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基于遗传算法的二叉树支持向量机分类方法 被引量:4
11
作者 衣治安 姜丽丽 杜娟 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2010年第1期152-155,共4页
针对传统的基于支持向量机的文本分类存在的问题进行了研究,采用二叉树结构与多个支持向量机子分类器组合进行Web文本信息分类,在二叉树支持向量机多类方法的基础上,进一步结合遗传算法,提出了一种新的支持向量机的多类分类方法,实验结... 针对传统的基于支持向量机的文本分类存在的问题进行了研究,采用二叉树结构与多个支持向量机子分类器组合进行Web文本信息分类,在二叉树支持向量机多类方法的基础上,进一步结合遗传算法,提出了一种新的支持向量机的多类分类方法,实验结果表明,采用该方法进行多类分类,分类精度明显提高,体现了将遗传算法与二叉树支持向量机结合的优越性。 展开更多
关键词 遗传算法 多分类 支持向量 二叉
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基于聚类-二叉树支持向量机的砂土液化预测模型 被引量:13
12
作者 刘勇健 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2764-2768,共5页
建立在统计学习理论基础之上的支持向量机(SVM),是一种基于结构风险最小的小样本机器学习方法。经典的支持向量机主要针对二分类问题,而工程实践中遇到的往往是多分类问题。根据影响砂土液化的主要因素,采用聚类分析中的类距离思想,建... 建立在统计学习理论基础之上的支持向量机(SVM),是一种基于结构风险最小的小样本机器学习方法。经典的支持向量机主要针对二分类问题,而工程实践中遇到的往往是多分类问题。根据影响砂土液化的主要因素,采用聚类分析中的类距离思想,建立了基于聚类-二叉树的多类支持向量机的砂土液化判别模型。该模型可以通过有限样本的学习,建立砂土液化与各影响因素之间的非线性关系。研究结果表明,基于聚类-二叉树支持向量机的层次结构合理,分类精度高,泛化性好,可对砂土液化等级进行较准确判别。 展开更多
关键词 支持向量 砂土液化 聚类 二叉 统计学习 预测模型
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基于EMD和二叉树支持向量机的调制识别算法 被引量:1
13
作者 闫朋展 王振宇 杨少华 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第4期134-137,共4页
针对数字调制模式识别问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和二叉树支持向量机的识别算法。该算法通过对数字信号进行经验模式分解,利用分解得到的本征模式函数构造分类特征,再运用二叉树支持向量机作为分类器实现了6种信号的分类。... 针对数字调制模式识别问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和二叉树支持向量机的识别算法。该算法通过对数字信号进行经验模式分解,利用分解得到的本征模式函数构造分类特征,再运用二叉树支持向量机作为分类器实现了6种信号的分类。仿真结果表明,该算法具有很好的识别性能。 展开更多
关键词 调制识别 经验模式分解 二叉支持向量
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基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别 被引量:1
14
作者 刘睿渊 邢清华 郭军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第10期141-143,146,共4页
针对现有空袭目标属性识别方法存在的不足,提出了一种基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别技术。该方法充分发挥了模糊二叉树支持向量机解决二类分类问题的优势,有效地提高了识别率和识别速度。最后给出了与现有识别方法的比较... 针对现有空袭目标属性识别方法存在的不足,提出了一种基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别技术。该方法充分发挥了模糊二叉树支持向量机解决二类分类问题的优势,有效地提高了识别率和识别速度。最后给出了与现有识别方法的比较结果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊二叉支持向量 空袭目标 属性识别
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基于改进二叉树支持向量机的内燃机故障识别 被引量:5
15
作者 蔡艳平 张恒 +1 位作者 石林锁 张世雄 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期367-373,共7页
为提高内燃机在强耦合、弱信号条件下的故障诊断精度,提出一种基于改进二叉树支持向量机(SVM)的内燃机故障诊断方法.首先对样本的可分性测度进行重新定义,以此训练出的支持向量机模型更大程度上减少了样本错分的可能性,通过对仿真数据... 为提高内燃机在强耦合、弱信号条件下的故障诊断精度,提出一种基于改进二叉树支持向量机(SVM)的内燃机故障诊断方法.首先对样本的可分性测度进行重新定义,以此训练出的支持向量机模型更大程度上减少了样本错分的可能性,通过对仿真数据的分类识别,验证了有效性.以BF4L1011F型内燃机为诊断对象,分别提取振动信号的数据域及图像域特征,对比不同多分类算法识别结果,所提方法表现出更高的识别准确率. 展开更多
关键词 内燃 改进二叉 支持向量 分类识别
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一种新型基于二叉树的支持向量机多类分类方法 被引量:1
16
作者 王晓锋 秦玉平 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第6期29-31,共3页
采用聚类分析中的类距离思想,通过类的重心,计算该类与其他类间的平均距离,提出了一种新的二叉树生成算法.在算法中,利用对称矩阵的特点,简化计算,并对先分离出来的类距离进行有效舍弃.试验结果表明该算法具有一定的有效性.
关键词 文本分类 支持向量 二叉 聚类分析
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基于二叉树支持向量机的空袭目标类型识别
17
作者 郭建亮 郭军 申卯兴 《现代防御技术》 北大核心 2009年第1期7-10,共4页
针对现有空袭目标类型识别方法存在的不足,提出了一种基于二叉树支持向量机的空袭目标类型识别技术。该方法将二又树与支持向量机有机结合起来,充分发挥了支持向量机解决两类分类问题的优势,有效地提高了识别率。最后给出了与现有识别... 针对现有空袭目标类型识别方法存在的不足,提出了一种基于二叉树支持向量机的空袭目标类型识别技术。该方法将二又树与支持向量机有机结合起来,充分发挥了支持向量机解决两类分类问题的优势,有效地提高了识别率。最后给出了与现有识别方法的比较结果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 二叉 支持向量 空袭目标 类型识别
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支持向量机的二叉树多分类算法在变压器故障诊断中的应用
18
作者 祖文超 苑津莎 +1 位作者 王峰 赵小霞 《黑龙江科技信息》 2012年第13期64-64,41,共2页
支持向量机最初只能用以解决二分类问题,对于多类故障,只能通过组合二分类器间接应用于多类分类问题。本文提出一种基于二叉树多分类算法对变压器中常见故障进行了模式识别,并与传统多分类算法作对比。根据svm理论结合二叉树方法建立变... 支持向量机最初只能用以解决二分类问题,对于多类故障,只能通过组合二分类器间接应用于多类分类问题。本文提出一种基于二叉树多分类算法对变压器中常见故障进行了模式识别,并与传统多分类算法作对比。根据svm理论结合二叉树方法建立变压器故障诊断模型,通过VS2008对其进行了验证,结果表明该方法能有效地、准确地识别故障模式,具有较高的推广性。 展开更多
关键词 支持向量 二叉 故障诊断
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基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别 被引量:6
19
作者 杨琳 王从庆 +1 位作者 缪鹏 姜龙生 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1428-1434,共7页
飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成。目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点。针对舱音信号是一种非... 飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成。目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点。针对舱音信号是一种非平稳性的时频信号,提出了基于多尺度最优小波包基的CVR背景信号特征提取算法,将10种典型信号进行小波包分解,以分解得到的子带能量作为信号初始特征,再根据类间最大距离准则选取最优小波包基,从而确定待识别信号最具有代表性的特征向量,最后基于Huffman最优二叉树支持向量机进行CVR背景信号分类。仿真实验结果表明,该方法的平均识别率为94.62%,可以应用于CVR背景声音信号的自动识别。 展开更多
关键词 舱音记录器 非话语背景声音信号 Huffman最优二叉支持向量 信号自动识别
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非平衡二叉树主动学习支持向量机 被引量:3
20
作者 徐冉冉 琚昊霖 李朝锋 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第5期55-58,共4页
针对传统的二分类支持向量机在数据种类繁多并含有很多不带标签的样本时的固有缺陷,提出了一种主动学习与非平衡二叉树结合的多类分类支持向量机.该方法首先通过类距离构造一个非平衡二叉树结构,从易到难依次构造节点,将最容易分出的类... 针对传统的二分类支持向量机在数据种类繁多并含有很多不带标签的样本时的固有缺陷,提出了一种主动学习与非平衡二叉树结合的多类分类支持向量机.该方法首先通过类距离构造一个非平衡二叉树结构,从易到难依次构造节点,将最容易分出的类放在根节点,然后利用主动学习策略,自动为选择的样本添加标签,并添加到训练样本集中.实验结果表明本文提出算法性能优于常规主动学习支持向量机,有效提高了分类精度,且大大缩短了算法运行时间. 展开更多
关键词 支持向量 主动学习 非平衡 二叉 多类分类
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