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基于二分K-均值的SVM决策树自适应分类方法被引量：8: 1; 作者裘国永张娇《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3685-3687,3709,共4页; 分析和研究了自适应降维算法在高维数据挖掘中的应用。针对已有数据挖掘算法因维灾难导致的在处理高维数据时准确率和聚类质量都较低的情况,将二分K-均值聚类和SVM决策树算法结合在一起,提出了一种适用于高维数据聚类的自适应方法 BKM-S... 展开更多; 关键词二分k-均值支持向量机决策树降维自适应算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于密度和中心指标的Canopy二分K-均值算法优化被引量：8: 2; 作者沈郭鑫蒋中云《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第2期372-380,共9页; 针对二分K-均值算法由于随机选取初始中心及人为定义聚类数而造成的聚类结果不稳定问题,提出了基于密度和中心指标的Canopy二分K-均值算法SDC_Bisecting K-Means。首先计算样本中数据密度及其邻域半径;然后选出密度最小的数据并结合Can... 展开更多; 关键词聚类二分k-均值算法密度邻域半径指数函数中心指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的SVD算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法被引量：3: 3; 作者过金超杨继纲《轻工学报》 CAS 2020年第4期88-95,共8页; 针对传统的协同过滤算法存在稀疏性较大和扩展性较差的问题,提出了基于改进的奇异值分解(SVD)算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法.该算法首先利用改进的SVD算法对稀疏的用户-项目评分矩阵进行降维,获得用户隐含特征矩阵,然后运用二... 展开更多; 关键词个性化推荐 SVD算法二分k-均值聚类算法协同过滤矩阵分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

最小最大模块化网络中基于聚类的数据划分方法研究被引量：4: 4; 作者解晓敏李云《南京大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第2期133-139,共7页; 利用最小最大模块化网络实现模式分类的关键问题之一就是找到一种有效且复杂度较低的训练样本划分方法,以便缩短训练的时间,得到相对平衡的划分子集.本文提出一种新的基于二分K-均值的训练集划分方法,它可以得到全局最优解,时间复杂度较... 展开更多; 关键词二分k-均值最小最大模块化网络支持向量机训练集划分; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑主动管理的配电网分布式光伏并行优化配置被引量：16: 5; 作者孙旻余愿 +1 位作者曾伟彭春华《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期169-174,181,共7页; 主动管理技术的快速发展为分布式光伏发电大规模接入配电网提供了可能。将主动管理与分布式光伏优化配置相结合,以分布式光伏的安装位置、容量和主动管理措施为决策变量,建立以分布式光伏能量渗透率最大和电压偏差最小为目标函数的优化... 展开更多; 关键词主动管理光伏优化配置能量渗透率电压偏差并行计算二分k-均值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二分K-均值的SVM决策树自适应分类方法被引量：8: 1; 作者裘国永张娇; 机构陕西师范大学计算机科学学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3685-3687,3709,共4页; 基金陕西省自然科学基金资助项目(2010JM8039); 文摘分析和研究了自适应降维算法在高维数据挖掘中的应用。针对已有数据挖掘算法因维灾难导致的在处理高维数据时准确率和聚类质量都较低的情况,将二分K-均值聚类和SVM决策树算法结合在一起,提出了一种适用于高维数据聚类的自适应方法 BKM-SVMDT。该算法能保证二分K-均值聚类是在低维数据空间中进行,其结果再反过来帮助SVM在高维空间中的执行,这样反复执行以取得较好的分类精度和效率。标准数据集的实验结果证明了该方法的有效性。; 关键词二分k-均值支持向量机决策树降维自适应算法; Keywords bisecting k-means（BKM） SVM decision tree（SVMDT） dimension reduction adaptive algorithm; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于密度和中心指标的Canopy二分K-均值算法优化被引量：8: 2; 作者沈郭鑫蒋中云; 机构上海海洋大学信息学院上海建桥学院信息技术学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第2期372-380,共9页; 基金上海市属高校应用型本科试点专业基金(Z32004-17-84)。; 文摘针对二分K-均值算法由于随机选取初始中心及人为定义聚类数而造成的聚类结果不稳定问题,提出了基于密度和中心指标的Canopy二分K-均值算法SDC_Bisecting K-Means。首先计算样本中数据密度及其邻域半径;然后选出密度最小的数据并结合Canopy算法的思想进行聚类,将得到的簇的个数及其中心作为二分K-均值算法的输入参数;最后在二分K-均值算法的基础上引入指数函数和中心指标对原始样本进行聚类。利用UCI数据集和自建数据集进行模拟实验对比,结果表明SDC_Bisecting K-Means不仅使得聚类结果更精确,同时算法的运行速度更快、稳定性更好。; 关键词聚类二分k-均值算法密度邻域半径指数函数中心指标; Keywords clustering bisecting k-Means algorithm density neighborhood radius exponential function central index; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的SVD算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法被引量：3: 3; 作者过金超杨继纲; 机构郑州轻工业大学电气信息工程学院; 出处《轻工学报》 CAS 2020年第4期88-95,共8页; 基金国家自然科学基金河南省联合项目(U1704149)。; 文摘针对传统的协同过滤算法存在稀疏性较大和扩展性较差的问题,提出了基于改进的奇异值分解(SVD)算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法.该算法首先利用改进的SVD算法对稀疏的用户-项目评分矩阵进行降维,获得用户隐含特征矩阵,然后运用二分K-均值聚类算法对相似用户进行聚类来提升算法的可扩展性,最后利用最近邻居集的评分修正目标用户的评分,以减小因矩阵分解导致用户信息丢失造成的误差.利用MovieLens 100K数据集进行的实验结果表明,与传统的基于用户的协同过滤算法、基于K-均值聚类的协同过滤算法和隐语义模型(LFM)算法相比,本文提出的算法能够有效提高推荐结果的准确性.; 关键词个性化推荐 SVD算法二分k-均值聚类算法协同过滤矩阵分解; Keywords personalized recommendation SVD algorithm binary k-means clustering algorithm collaborative filtering matrix factorization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最小最大模块化网络中基于聚类的数据划分方法研究被引量：4: 4; 作者解晓敏李云; 机构南京邮电大学计算机学院南京邮电大学计算机技术研究所; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第2期133-139,共7页; 基金国家自然科学基金(61073114) 江苏省高校自然科学基金(08KJB520008) 南京邮电大学攀登计划(NY210010); 文摘利用最小最大模块化网络实现模式分类的关键问题之一就是找到一种有效且复杂度较低的训练样本划分方法,以便缩短训练的时间,得到相对平衡的划分子集.本文提出一种新的基于二分K-均值的训练集划分方法,它可以得到全局最优解,时间复杂度较低,并且可以通过层次聚类得到相对平衡的样本划分效果.在现实数据集上的实验表明,该划分方法在不降低分类精确率的情况下能有效地缩短最小最大模块化网络的训练时间.; 关键词二分k-均值最小最大模块化网络支持向量机训练集划分; Keywords bisecting k-means, min-max modular network, support vector machine, partitioning method; 分类号 TP311.132 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑主动管理的配电网分布式光伏并行优化配置被引量：16: 5; 作者孙旻余愿曾伟彭春华; 机构国网江西省电力有限公司电力科学研究院华东交通大学电气与自动化工程学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期169-174,181,共7页; 基金国家电网有限公司总部科技项目(52182017000W)~~; 文摘主动管理技术的快速发展为分布式光伏发电大规模接入配电网提供了可能。将主动管理与分布式光伏优化配置相结合,以分布式光伏的安装位置、容量和主动管理措施为决策变量,建立以分布式光伏能量渗透率最大和电压偏差最小为目标函数的优化配置模型;利用基于二分K-均值聚类的多场景分析法处理光伏出力和负荷的不确定性及时序特性,克服K-均值聚类场景缩减对初始质心选取敏感的缺陷;提出基于并行计算的多场景分析和多目标分子微分进化算法对优化模型进行求解,得到配电网分布式光伏最优配置方案及主动管理策略。IEEE 33节点配电系统仿真结果表明,所提优化配置方法可有效提高分布式光伏消纳量并保证供电质量。; 关键词主动管理光伏优化配置能量渗透率电压偏差并行计算二分k-均值; Keywords active management optimal photovoltaic allocation energy permeability voltage deviation parallel computing dichotomous k-means; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于二分K-均值的SVM决策树自适应分类方法	裘国永张娇	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于密度和中心指标的Canopy二分K-均值算法优化	沈郭鑫蒋中云	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进的SVD算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法	过金超杨继纲	《轻工学报》 CAS	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	最小最大模块化网络中基于聚类的数据划分方法研究	解晓敏李云	《南京大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	考虑主动管理的配电网分布式光伏并行优化配置	孙旻余愿曾伟彭春华	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2019	16	在线阅读下载PDF 职称材料