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题名基于CSI信号的被动式室内指纹定位算法研究
被引量：3
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作者
刘颜星
郝占军
田冉
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
甘肃省物联网工程研究中心
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第8期1398-1404,共7页
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基金
国家自然科学基金(617262079,61662070)
2017兰州市科技发展计划(2018-1-58)。
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文摘
基于信道状态信息(CSI)的定位技术在室内场景应用中被广泛关注,为了提高WiFi信号多径效应对接收信号强度指示的室内定位精度和稳定性,提出一种基于CSI信号的被动式室内指纹定位算法。该算法在离线阶段将定位场所划分为同等大小的区域块,在各连接点位置使用方差补偿的自适应卡尔曼滤波(Kalman)算法对原始数据进行滤波。再对滤波后的数据使用二分K均值聚类(K-means)算法进行分类,将处理得到的CSI幅值和相位信息共同作为指纹;在线阶段根据待测点采集的实时数据与指纹库进行匹配识别,被定位对象无需携带任何设备。仿真实验与实地实验表明,该算法利用信道状态信息中的子载波特征进行定位,能够有效减轻信号接收端的多径衰减影响,定位精度有明显提高。
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关键词
室内定位
指纹定位
特征指纹
信道状态信息
二分k均值聚类算法
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Keywords
indoor localization
fingerprint localization
feature fingerprint
channel state information
bisecting k-means clustering algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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