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基于二分递推SVD的信号奇异性位置精确检测
被引量：
13
1
作者
赵学智
叶邦彦
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期53-59,共7页
提出利用信号构造行数为2的矩阵,在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量,并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解,从而将原始信号分解为一组分量信号.这种分量信号具有二阶消失矩,可实现对原始信号中Lipschitz指数...
提出利用信号构造行数为2的矩阵,在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量,并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解,从而将原始信号分解为一组分量信号.这种分量信号具有二阶消失矩,可实现对原始信号中Lipschitz指数为0和1的奇异性的位置精确检测,其检测脉宽小,且在同一层分量中指示奇异点位置的模极大值和奇异点处的突变量、转折斜率具有正比线性关系.此法克服了小波变换检测结果的位置偏移和脉冲宽大的缺陷,在对铣削力信号的处理中,准确地检测出了其中的微弱冲击.
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关键词
奇异值分解
二分递推矩阵构造
奇异性检测
信号处理
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职称材料
题名
基于二分递推SVD的信号奇异性位置精确检测
被引量：
13
1
作者
赵学智
叶邦彦
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期53-59,共7页
基金
国家自然科学基金(No.50875086)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.2009ZM0287)
广州市科技计划(No.2008J1-C101)
文摘
提出利用信号构造行数为2的矩阵,在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量,并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解,从而将原始信号分解为一组分量信号.这种分量信号具有二阶消失矩,可实现对原始信号中Lipschitz指数为0和1的奇异性的位置精确检测,其检测脉宽小,且在同一层分量中指示奇异点位置的模极大值和奇异点处的突变量、转折斜率具有正比线性关系.此法克服了小波变换检测结果的位置偏移和脉冲宽大的缺陷,在对铣削力信号的处理中,准确地检测出了其中的微弱冲击.
关键词
奇异值分解
二分递推矩阵构造
奇异性检测
信号处理
Keywords
singular value decomposition （SVD）
dichotomizing recursion creation of matrix
singularity detection
signalprocessing
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二分递推SVD的信号奇异性位置精确检测
赵学智
叶邦彦
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
13
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