基于二分法的聚类负荷模型及其在电力系统可靠性评估中的应用 被引量：17

1

作者 鲁国起 张轶 +1 位作者 张焰 祝达康 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期31-36,共6页

目前用于可靠性评估的负荷模型主要有峰荷模型、分级负荷模型以及聚类负荷模型等,这些模型难以同时满足计算精度和计算复杂性的要求。建立了基于二分法的聚类负荷模型并将其应用到电力系统可靠性评估中。该模型利用二分法原理较快地确... 目前用于可靠性评估的负荷模型主要有峰荷模型、分级负荷模型以及聚类负荷模型等,这些模型难以同时满足计算精度和计算复杂性的要求。建立了基于二分法的聚类负荷模型并将其应用到电力系统可靠性评估中。该模型利用二分法原理较快地确定最佳分级数,利用快速排序算法和聚类技术将年负荷曲线中各负荷点归并到相应的负荷级,具有降低计算复杂性和提高模拟精度的特点,能较好地反映负荷实际变化趋势。应用该模型对IEEE-RTS79测试系统进行可靠性评估,通过比较几种不同负荷模型下的可靠性评估结果,说明所提模型准确可靠,计算量较小,具有应用价值。 展开更多

关键词 可靠性 负荷模型 聚类 二分法 快速排序

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基于二分类Logistic回归模型的太行山丘陵区县域耕地资源潜力估算 被引量：13

2

作者 高会 谭莉梅 +2 位作者 刘鹏 刘金铜 李晓荣 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期490-497,共8页

耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜... 耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜力最大的丘陵区典型县——河北省井陉县为研究案例,选取13个影响耕地资源潜力的基本生态要素,包括5个地形要素和8个直接气象要素或由气象要素计算得到的间接气象要素,引入二分类Logistic回归分析方法,运用偏最大似然估计向前引入法的拟合方法,筛选提取影响耕地资源潜力的关键生态要素;由模型参数Waldc2统计量分析影响耕地资源潜力的关键生态要素的贡献率排序;由模型参数回归系数β分析耕地资源潜力与生态要素的相关关系;由模型参数发生比率OR分析量化关键生态要素对耕地资源潜力的影响,最终建立Logistic回归模型。基于此模型,在GIS软件中得到井陉县耕地资源潜力分布图,进而估算出县域耕地资源潜力。研究结果表明:13个影响井陉县耕地资源潜力的基本生态要素中8个为关键生态要素;关键生态要素中地形要素配置比气象要素配置更为重要;年平均气温和寒冷指数与耕地资源潜力呈负相关关系,其余生态要素则呈正相关关系;由回归模型估算出井陉县具备垦殖为耕地资源的土地面积为60 400 hm^2,而根据遥感影像解译结果得出的现有耕地资源为45 600 hm^2,由此井陉县尚具有14 800 hm^2的后备耕地资源,相当于现有耕地面积的32.5%,这说明在不考虑垦殖所带来的可能负效应的前提下,井陉县具有较大的后备耕地资源开发潜力,该结论为井陉县后备耕地资源的开发与可持续利用提供了理论依据。 展开更多

关键词 太行山丘陵区 二分类Logistic回归模型 生态要素 耕地资源潜力 后备耕地资源

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纵向观测二分类数据的广义线性模型分析 被引量：3

3

作者 熊林平 曹秀堂 +1 位作者 徐勇勇 陆健 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第7期483-485,共3页

目的：利用广义线性模型对纵向观测二分类数据进行分析，充分考虑纵向观测间的相关性，给出一般分析方法。方法：采用Ｚｅｇｅｒ和提出的广义估计方程，拟合ｌｏｇｉｓｔｉｃ广义线性模型，讨论３种协方差矩阵结构。结果：同时获得回归... 目的：利用广义线性模型对纵向观测二分类数据进行分析，充分考虑纵向观测间的相关性，给出一般分析方法。方法：采用Ｚｅｇｅｒ和提出的广义估计方程，拟合ｌｏｇｉｓｔｉｃ广义线性模型，讨论３种协方差矩阵结构。结果：同时获得回归参数、相关参数的估计，完成了较为实用的运行程序，并进行了实例分析。结论：医学研究和临床试验中经常接触到纵向观测数据，对这类数据需采用特殊的方法进行分析处理，以解决重复观测间的相关性问题。 展开更多

关键词 纵向观测 二分类数据 广义线性模型 卫生统计

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相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析 被引量：2

4

作者 曹文君 李运明 +1 位作者 陈长生 李晨 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期570-572,共3页

目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假... 目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假设检验结论一致,但与传统logistic回归模型结论相反,而Binomial-poisson层次模型结果更加稳定。结论层次结构模型可有效分析相关二分类反应变量数据资料。 展开更多

关键词 LOGISTIC回归模型 Binomial-Poisson层次模型 二分类反应 过度离散

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基于Stacking模型的学术论文多标签分类系统构建

5

作者 刘爱琴 郭少鹏 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第2期96-104,共9页

学术论文高质量多标签自动分类是推动学术研究发展的关键程序之一。本研究利用Stacking模型将随机森林、支持向量机、极限树、极端梯度提升和神经网络五个分类器融合为一个异质集成分类器,并利用基于问题转换思想的多二分类模型将该分... 学术论文高质量多标签自动分类是推动学术研究发展的关键程序之一。本研究利用Stacking模型将随机森林、支持向量机、极限树、极端梯度提升和神经网络五个分类器融合为一个异质集成分类器,并利用基于问题转换思想的多二分类模型将该分类器应用于学术论文多标签分类。根据学术论文的特点,依次实现了与之配套的论文特征提取模块、TF-IDF加权模块、数据预处理模块,最终构建成一个面向学术论文的多标签分类系统。仿真实验验证了本研究构建的学术论文多标签分类系统在处理学术论文多标签分类问题时,较传统的单模型分类器或同质集成模型分类器在泛化能力、稳定性与准确率方面都有一定程度的提升。图9。参考文献21。 展开更多

关键词 论文分类 Stacking模型 多标签分类 多二分类模型

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基于生成模型的Q-learning二分类算法 被引量：1

6

作者 尚志刚 徐若灏 +2 位作者 乔康加 杨莉芳 李蒙蒙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第11期3326-3329,3333,共5页

对于二分类问题,基于判别模型的分类器一般都是寻找一条最优判决边界,容易受到数据波动的影响。针对该问题提出一种基于生成模型的Q-learning二分类算法(BGQ-learning),将状态和动作分开编码,得到对应各类的判决函数,增加了决策空间的... 对于二分类问题,基于判别模型的分类器一般都是寻找一条最优判决边界,容易受到数据波动的影响。针对该问题提出一种基于生成模型的Q-learning二分类算法(BGQ-learning),将状态和动作分开编码,得到对应各类的判决函数,增加了决策空间的灵活性,同时在求解参数时,采用最小二乘时序差分(TD)算法和半梯度下降法的组合优化方法,加速了参数的收敛速度。设计实验对比了BGQ-learning算法与三种经典分类器以及一种新颖的分类器的分类性能,在UCI数据库七个数据集上的测试结果表明,该算法有着优良的稳定性以及良好的分类精确度。 展开更多

关键词 Q-LEARNING 生成模型 二分类 最小二乘时序差分算法 半梯度下降法

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超几何-正态模型在稀疏二分类数据Meta分析中的应用及R软件实现 被引量：1

7

作者 张天嵩 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2020年第5期385-387,共3页

本文介绍Stijnen等^([1])提出的超几何-正态模型(hypergeometricnormal model,HNM),并实例说明采用R软件拟合该模型的具体方法和步骤。1方法1.1研究数据数据来源于一项Meta分析^([2]),该研究主要观察β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的干... 本文介绍Stijnen等^([1])提出的超几何-正态模型(hypergeometricnormal model,HNM),并实例说明采用R软件拟合该模型的具体方法和步骤。1方法1.1研究数据数据来源于一项Meta分析^([2]),该研究主要观察β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的干预作用,本研究选择测量结局为病死率的相关数据,表1显示,纳入的22个研究中,有2个单零研究、5个双零研究,共含有7个变量。 展开更多

关键词 META分析 正态模型 充血性心力衰竭 R软件 Β受体阻滞剂 二分类数据 数据来源 研究数据

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堰塞坝稳定性评估与模型评价

8

作者 冯震宇 廖海梅 +2 位作者 杨兴国 李海波 张洁源 《工程地质学报》 北大核心 2025年第4期1473-1486,共14页

堰塞坝的形成具有极强的随机性和不可控性,若发生溃决,短时间内可形成巨大洪水,严重破坏下游社会与自然环境。高效的坝体稳定性预测是提前制定应急处置方案、减免灾害损失的重要基础。因此,为快速判别堰塞坝稳定性,本文基于674组堰塞坝... 堰塞坝的形成具有极强的随机性和不可控性,若发生溃决,短时间内可形成巨大洪水,严重破坏下游社会与自然环境。高效的坝体稳定性预测是提前制定应急处置方案、减免灾害损失的重要基础。因此,为快速判别堰塞坝稳定性,本文基于674组堰塞坝案例,对相对易获取的7个堰塞坝基本参数进行单因素方差分析、ROC曲线对比,获得了5个重要影响参数:坝体体积、坝宽、坝长、坝体材料、坝高。基于135组有详尽数据的堰塞坝案例及已选取的5个参数,利用逻辑回归、Fisher判别、决策树3种有监督方法和k均值聚类无监督方法,建立了4种五参数评估模型。4种模型准确程度和泛化能力的对比分析结果表明,决策树模型在准确率上优于其余模型,Fisher判别模型略优于逻辑回归模型和k均值聚类模型;大体积及以大颗粒块石为主的坝体更易于稳定,这与定性分析的结果一致。同时,采用4个模型分别对3个库外堰塞坝进行检验,稳定评估结果与实际一致。此外,提出了量化评价堰塞坝稳定性评估模型优劣的综合效果指标CEIM,结果表明本文提出的决策树模型和石振明Z模型效果最好。决策树模型可提高预测准确性,解决参数之间多重共线性问题,直观表现判别过程,为量化分析堰塞坝稳定性提供了一种新思路。 展开更多

关键词 堰塞坝 稳定性评估 模型评价 二分类模型

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两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究 被引量：18

9

作者 王可 赵华硕 +2 位作者 张虹 何鹏 黄水平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期856-859,共4页

目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型... 目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据（DIC）值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。 展开更多

关键词 多水平模型 二分类两水平logistic回归模型 单纯性肥胖

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具有相关关系的二分类资料处理方法比较 被引量：3

10

作者 张春茂 李婵娟 +1 位作者 蒋志伟 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期464-466,469,共4页

目的探讨分析具有相关关系的二分类资料的有效处理方法。方法采用蒙特卡罗模拟比较广义估计方程和广义随机效应模型与一般logistic回归在处理具有相关关系的二分类资料的区别。结果一般logisitc回归处理相关关系的二分类资料时假阳性率... 目的探讨分析具有相关关系的二分类资料的有效处理方法。方法采用蒙特卡罗模拟比较广义估计方程和广义随机效应模型与一般logistic回归在处理具有相关关系的二分类资料的区别。结果一般logisitc回归处理相关关系的二分类资料时假阳性率增加。广义估计方程与广义随机效应模型是处理该类型资料时,I类错误能稳定控制在0.05左右,且检验效能基本一致。结论广义估计方程和广义随机效应模型是处理具有相关关系的二分类资料的合适方法,不能采用一般logistic回归代替。 展开更多

关键词 广义估计方程 广义随机效应模型 LOGISTIC回归 二分类资料

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基于潜类混合Logit的铁路疏解衔接系统用户细分 被引量：2

11

作者 朱海 罗霞 +1 位作者 陈欣 刘永红 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期67-75,共9页

铁路疏解衔接系统用户细分是开展枢纽衔接优化的重要环节.将潜在类别模型与非集计混合Logit模型的似然函数进行融合,构建了一种能同时实现用户分类和行为分析的潜类混合Logit用户细分模型;通过在潜在类别中设置衔接方式属性随机偏好参数... 铁路疏解衔接系统用户细分是开展枢纽衔接优化的重要环节.将潜在类别模型与非集计混合Logit模型的似然函数进行融合,构建了一种能同时实现用户分类和行为分析的潜类混合Logit用户细分模型;通过在潜在类别中设置衔接方式属性随机偏好参数,实现了相同子市场用户间似而不同的属性偏好表达.依托成都东客站到达旅客的衔接方式选择SP(陈述偏好)调查数据,借助NLogit软件编程对该模型的测试与标定过程进行了说明,并结合标定结果对各衔接方式的市场总体时间弹性和费用弹性进行了计算,提出了相应的管理措施.结果显示,模型将铁路疏解衔接系统用户细分为“公交偏好型”、“私家车偏好型”、“出租车偏好型”、“网约车偏好型”4个子市场,不同子市场间呈现出差异化的市场占有率、属性敏感性和属性偏好程度,验证了潜类混合Logit模型在市场细分中能兼顾外源、内源性细分变量,并具有经济学解释能力强的特点. 展开更多

关键词 铁路疏解衔接系统 用户细分 潜类混合logit模型 非集计模型

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利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络meta分析

12

作者 陈掌珠 黄碧芬 郑建清 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第2期305-311,共7页

目的 介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法 以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Met... 目的 介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法 以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Meta分析,并提供编程代码。结果 PROC GLIMMIX过程步可以分别拟合固定效应模型NMA和随机效应模型NMA。实例数据的固定效应NMA分析显示,干预措施2、3、4与干预措施1相比的OR点估计值和95%CI分别为1.2531(0.9804,1.6026)、2.1231(1.8939,2.381)、2.2936(1.6287,3.2258);而随机效应分别为1.5898(0.7918,3.1949)、2.2026(1.4641,3.3113)、2.8011(1.3106,5.988)。结论 PROC GLIMMIX可以非常方便地拟合二分类数据的网络Meta分析,并通过均数差分图显示成对比较,具有直观的统计显示效果。 展开更多

关键词 二分类数据 广义线性混合效应模型 网络Meta分析 SAS软件

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基于GMM和二分类特征筛选的多级音频分类方法

13

作者 高前勇 戴蓓蒨 许东星 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1466-1471,共6页

采用同一种特征参数——Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异,给出了一种区分性模型训练和特征筛选相结合的多级二分类音频分类方法,即为各级建立GMM(Gau... 采用同一种特征参数——Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异,给出了一种区分性模型训练和特征筛选相结合的多级二分类音频分类方法,即为各级建立GMM(Gaussian mixture model)模型的同时挑选出使当前模型区分程度达到最大的特征子集.对长约2 h的音频数据集的测试结果表明,该方法相对于特征筛选前的分类系统,平均误识率下降了约23.5%,且各二分类子系统的特征维数也有明显地减少. 展开更多

关键词 音频分类 Mel倒谱系数及其动态参数 区分性模型训练 特征筛选 多级二分类方法

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二分网络研究 被引量：39

14

作者 吴亚晶 张鹏 +1 位作者 狄增如 樊瑛 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第1期1-12,共12页

对二分网络的研究现状进行综述。将二分网络的研究方法归纳为两种思路:把二分网络投影到单顶点网络进行分析和直接基于原始二分网络进行分析。对二分网络已有的实证研究作一个简单的介绍,包括科学家合作网、听众与歌曲网络、演员合作网... 对二分网络的研究现状进行综述。将二分网络的研究方法归纳为两种思路:把二分网络投影到单顶点网络进行分析和直接基于原始二分网络进行分析。对二分网络已有的实证研究作一个简单的介绍,包括科学家合作网、听众与歌曲网络、演员合作网等经典二分网络。简单描述了二分网络的统计性质,介绍二分网络社团结构的定义,并对几种基于原始二分网络的聚类方法进行了说明。从动态模型和静态模型两方面来介绍二分网络的演化模型。最后对二分网络的研究现状进行小结并对未来发展做出展望。 展开更多

关键词 二分网络 实证研究 集聚系数 社团结构 聚类方法 演化模型

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临床试验中多个终点变量同时评价的多元logistic模型 被引量：6

15

作者 于浩 丁红 +3 位作者 赵杨 苏炳华 丁德云 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第3期251-254,共4页

目的研究临床试验中多个终点变量的同时分析。方法采用多元logistic回归模型,通过对原始资料的格式作适当变换,构造一个虚拟水平,视结果变量为1水平上的观察单位,以患者作为2水平单位,建立2水平logistic模型,对试验组和对照组的疗效,以... 目的研究临床试验中多个终点变量的同时分析。方法采用多元logistic回归模型,通过对原始资料的格式作适当变换,构造一个虚拟水平,视结果变量为1水平上的观察单位,以患者作为2水平单位,建立2水平logistic模型,对试验组和对照组的疗效,以及患者的年龄,性别,观察指标的基线值,中心效应等协变量进行分析。结果多终点的多元logistic回归模型既可以对单个结果变量进行分析,还可以对多个结果变量进行同时分析,并在扣除组间差异、协变量的影响后,估计两个结果变量之间的相关性。当受试者的多个结果有部分缺失时,该估计方法仍然是有效的。结论多元logistic回归模型可以对多个终点变量进行同时分析。 展开更多

关键词 主要终点变量 多元二分类变量 多元logistic模型 多水平模型

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沿海蝗区东亚飞蝗(Locusta migratoria manilensis)产卵场所选择的Logistic回归模型 被引量：5

16

作者 季荣 高增祥 +2 位作者 谢宝瑜 李典谟 曾献春 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期5029-5037,共9页

以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与... 以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与飞蝗产卵场所选择密切相关的变量,建立用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型。结果表明用植株密度(veg_d)和土壤含水量(water)所组建的模型能较好地预测飞蝗产卵选择,log1[P(Y=1)/(1-P(Y=1))]=21.63-76.23/water-5.43log(water)-0.86(veg_d)。利用拟合优度(Goodness of fit)、预测准确性(Predictive accuracy)及模型x2统计(Model chi-square statistic)等指标对模型进行评价的结果表明,所组建的用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型是可靠的,且能较好地预测事件是否发生。研究结果为区域蝗灾早期预警提供了科学依据和方法,对今后预测飞蝗产卵地点选择及防治决策有较高的实用性和应用价值。 展开更多

关键词 二分类因变量 LOGISTIC回归模型 产卵场所选择 东亚飞蝗 沿海蝗区

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突发性水污染事件个体风险感知模型的构建 被引量：9

17

作者 王明贤 邓秀梅 罗贤运 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2014年第6期112-117,共6页

突发性水污染事件是突发性环境事故需要急迫解决的问题,其中公众对突发性水污染事件的个体风险感知对事故的危害程度具有很大的影响,为了明确它们之间的关系,本文对突发性水污染事件下个体风险感知的影响因素和理论模型的构建进行了研... 突发性水污染事件是突发性环境事故需要急迫解决的问题,其中公众对突发性水污染事件的个体风险感知对事故的危害程度具有很大的影响,为了明确它们之间的关系,本文对突发性水污染事件下个体风险感知的影响因素和理论模型的构建进行了研究。首先利用典型事件案例分析、对有事件经验的个体进行问卷调查和理论分析的方法,从事件特征因子、与个体关系因子、社会影响因子、个体自身因子四个方面初步得出突发性水污染事件个体风险感知的影响因素,并应用二分类logistic回归方法,采用SPSS 12.0统计软件中的转发即LR方法,剔除不显著因子,得到了突发性水污染事件个体风险感知的主要影响因素;然后,基于主要影响因素及其在logistic回归分析中的得分,建立了突发性水污染事件个体风险感知二分类Logistic回归模型;最后,通过以镇江市突发性苯酚水污染事件为例,对构建的突发性水污染事件个体风险感知模型进行了实证研究,结果表明模型应用效果较理想,可对突发性水污染事件个体风险感知高低进行准确的预测。该研究将有助于了解个体在突发事件下的各种行为,进而为突发事件下个体行为的优化引导提供参考。 展开更多

关键词 个体风险感知 突发水污染事件 二分类logistic回归模型

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中国A股上市公司财务危机预警模型构建及实证研究 被引量：6

18

作者 任惠光 班博 《山东大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2007年第6期130-136,共7页

越来越多的投资者通过证券市场对上市公司进行投资，上市公司如果出现财务危机而投资者不能及时掌握相关信息，预警危机发生，将会面临巨大的风险，造成经济损失，甚至影响整个社会的稳定。通过参考国内外文献，选取财务、公司治理、总... 越来越多的投资者通过证券市场对上市公司进行投资，上市公司如果出现财务危机而投资者不能及时掌握相关信息，预警危机发生，将会面临巨大的风险，造成经济损失，甚至影响整个社会的稳定。通过参考国内外文献，选取财务、公司治理、总体经济和经营效率51个变量，2002～2005年中国A股上市ST与非ST公司378个样本，利用DEA数据包络分析法、Logit模型和类神经网络模型，并进行拟合优度与假说的检测及实证．确定并构建出本研究中最优的跨期财务危机预警综合模型。 展开更多

关键词 财务危机 logit模型 类神经网络 DEA数据包络分析

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含二次Sigmoidal神经元的前向网络的分类能力 被引量：1

19

作者 王保云 杨绿溪 +1 位作者 吴球 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期118-121,共4页

本文分析了一种新的神经元模型──二次Sigmoidal神经元对前向种经网络的分类能力的改进程度．结果表明：在隐层及输出层无论采用多阈值还是单阈值二次Sigmoidal神经元，三层前向网络的分类能力比CommittedMachine只能提高3倍．

关键词 神经元模型 二分类 阈值 分类能力 信息处理

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一类二次Sigmoid神经元构建的分类器分类能力的理论分析 被引量：1

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作者 王保云 何振亚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期802-805,共4页

针对含二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元的前向神经网络，研究了它的模式分类能力．通过分析它在解决Ｄｉｃｈｏｔｏｍｙ问题所需的规模，从而得到了这种神经元模型对神经网络分类器的分类能力的改进程度．

关键词 神经元模型 二分类 分类能力 人工神经网络

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