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机场出租车“待客-返程”决策支持模型——以南京禄口国际机场为例
被引量：
1
1
作者
林瑶
王琳
+1 位作者
徐宗煌
王武林
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第8期24-31,79,共9页
针对机场出租车“待客-返程”决策模式,基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素,构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型;定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”...
针对机场出租车“待客-返程”决策模式,基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素,构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型;定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”决策支持模型,分析研究不同季节、时段的最优解;用南京禄口国际机场的数据进行模型训练,得到该机场出租车司机决策方案;采用敏感性分析法定量分析模型对决策因子的依赖性,以验证模型性能。实验结果表明,该模型决策方案可靠,对决策因子变化敏感,能有效提高机场的客流集散效率。
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关键词
二分类逻辑回归模型
机会成本
线性对数
回归
敏感性分析
机场出租车
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题名
机场出租车“待客-返程”决策支持模型——以南京禄口国际机场为例
被引量：
1
1
作者
林瑶
王琳
徐宗煌
王武林
机构
福州大学环境与资源学院
福州理工学院应用科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第8期24-31,79,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41701118)。
文摘
针对机场出租车“待客-返程”决策模式,基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素,构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型;定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”决策支持模型,分析研究不同季节、时段的最优解;用南京禄口国际机场的数据进行模型训练,得到该机场出租车司机决策方案;采用敏感性分析法定量分析模型对决策因子的依赖性,以验证模型性能。实验结果表明,该模型决策方案可靠,对决策因子变化敏感,能有效提高机场的客流集散效率。
关键词
二分类逻辑回归模型
机会成本
线性对数
回归
敏感性分析
机场出租车
Keywords
Binary logistic regression model
Opportunity cost
Linear logarithm regression
Sensitivity analysis
Airport taxi
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U293 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
O29 [理学—应用数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
机场出租车“待客-返程”决策支持模型——以南京禄口国际机场为例
林瑶
王琳
徐宗煌
王武林
《计算机应用与软件》
北大核心
2023
1
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