期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Hi-GLMM的应用对提高疾病性状基因组关联分析检测效率的影响
1
作者
徐亚楠
杨理昂
+1 位作者
杨润清
李淑玲
《东北农业大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第8期208-221,共14页
为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围...
为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围内逐个关联检验每个标记的加性效应。模拟与实际结果表明:Hi-GLMM可有效控制统计错误,提高二分类性状基因检测效率,并成功检测到与多种疾病显著相关的遗传位点。
展开更多
关键词
分层广义线性混合模型
基因组最佳线性无偏预测
基因组估计育种值
二分类性状
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
Hi-GLMM的应用对提高疾病性状基因组关联分析检测效率的影响
1
作者
徐亚楠
杨理昂
杨润清
李淑玲
机构
东北农业大学生命科学学院
中国水产科学研究院生物技术研究中心
出处
《东北农业大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第8期208-221,共14页
基金
国家自然科学基金面上项目(32372848)。
文摘
为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围内逐个关联检验每个标记的加性效应。模拟与实际结果表明:Hi-GLMM可有效控制统计错误,提高二分类性状基因检测效率,并成功检测到与多种疾病显著相关的遗传位点。
关键词
分层广义线性混合模型
基因组最佳线性无偏预测
基因组估计育种值
二分类性状
Keywords
hierarchical generalized linear mixed model
genomic best linear unbiased prediction
genomic estimated breeding values
binary traits
分类号
Q348 [生物学—遗传学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Hi-GLMM的应用对提高疾病性状基因组关联分析检测效率的影响
徐亚楠
杨理昂
杨润清
李淑玲
《东北农业大学学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
