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题名基于社区结构的推荐系统中冷启动问题研究
被引量：2
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作者
曹珂崯
张天舒
孙娟
彭二帅
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机构
江苏电子信息职业学院计算机与通信学院
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出处
《现代信息科技》
2023年第1期30-32,35,共4页
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文摘
由于推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题日益严重,传统的算法无法有效地解决这些问题,现有的改进算法由于稳定性差,仍然需要预先确定具体的参数。文章提出了一种基于社区结构的冷启动算法以改善推荐系统中的冷启动问题,通过计算用户和项目节点的相似度投影二分网络,利用改进的Louvain算法对投影单模式网络进行社区检测,使新记录更新到社区,然后进行对用户社区组推荐。与其他冷启动算法相比,该算法在推荐准确率和运行效率有明显提升。
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关键词
社区检测
冷启动
二分投影网络
推荐系统
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Keywords
community detection
cold start
bipartite projection network
recommendation system
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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