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题名使用二分图网络提高协同推荐的准确性
被引量：7
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作者
冷亚军
陆青
张俊岭
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机构
上海电力学院经济与管理学院
浙江师范大学经济与管理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期256-260,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(71201145)
教育部人文社会科学研究基金项目(11YJC630283)
+1 种基金
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(sdl10021)
上海市教育委员会科研创新项目(15ZS064)资助
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文摘
协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术,但却面临着严峻的稀疏性问题。评分数据稀疏性使得最近邻搜寻不够准确,导致推荐质量较差。使用二分图网络缓解协同过滤推荐系统中的稀疏性问题,即将用户和项目抽象为二分图网络中的节点,重新分配项目资源并计算项目间资源贴近度,据此填充用户未评分项目,将稀疏评分矩阵转化为完全矩阵。采用近邻传播聚类对评分矩阵进行聚类,提高算法的可扩展性。最后提出了两种不同的在线推荐策略:(1)通过加权目标用户所在类的邻居用户评分产生推荐(BNAPC1);(2)通过各个类的总体偏好产生推荐(BNAPC2)。在MovieLens和Netflix数据集上进行了实验,结果表明BNAPC1的预测精度优于BNAPC2,且与其他几种常用的推荐算法相比仍具有一定优势。
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关键词
推荐系统
协同过滤
二分图网络
近邻传播聚类
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Keywords
Recommender systems
Collaborative filtering
Bipartite network
Affinity propagation clustering
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法
被引量：5
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作者
郑怀宇
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机构
福建中医药大学现代教育技术中心
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第3期316-321,共6页
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基金
福建省科技厅科技平台建设项目(2015Y2001-58)
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文摘
针对协同过滤推荐系统应用中存在的数据稀疏、可扩展性受限等问题,提出了一种基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法.该算法在用户聚类阶段对二分图网络进行用户中心聚类,并获取用户聚类中心及其所在的群组,基于用户群组的评价信息为目标用户提供更广泛的推荐数据;在协同推荐阶段,围绕聚类中心及其所在群组为未评分项目完成预测评分,为用户推荐综合评分最高的Top-n项目.结果表明,该算法能够提升目标用户推荐的准确度,并能改善协同推荐的多样性.
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关键词
协同推荐
内容推荐
二分图网络
聚类
推荐系统
数据稀疏性
准确性
多样性
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Keywords
collaborative recommendation
content-based recommendation
bipartite network
clustering
recommendation system
data sparsity
accuracy
diversity
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名新型公交网络模型与最优出行路径算法
被引量：1
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作者
张军芳
徐勇
何文杰
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机构
河北工业大学理学院
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出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2009年第4期71-75,共5页
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基金
国家自然科学基金(10871058)
河北省自然科学基金(F2008000117)
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文摘
给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。
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关键词
标有站牌号的二分图模型
公交站点网络图
最佳出行路径
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Keywords
the bipartite graph model with signed stop-board, the transit station network graph, the optimal travelling path
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分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
U12
[交通运输工程]
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