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基于逆高斯随机过程的混凝土梁桥抗力退化模型
被引量：
4
1
作者
徐望喜
钱永久
+1 位作者
金聪鹤
龚婉婷
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期303-311,共9页
为准确体现混凝土梁桥抗力退化的时变性与随机性,运用逆高斯(IG)随机过程建立了结构抗力退化模型.基于现场检测数据,采用贝叶斯更新理论对IG随机过程进行实时更新.针对IG随机过程中的参数因先验分布与后验分布非共轭而难以采样估计的问...
为准确体现混凝土梁桥抗力退化的时变性与随机性,运用逆高斯(IG)随机过程建立了结构抗力退化模型.基于现场检测数据,采用贝叶斯更新理论对IG随机过程进行实时更新.针对IG随机过程中的参数因先验分布与后验分布非共轭而难以采样估计的问题,提出了混合Gibbs采样法.结合数值案例论证了该方法的可行性,并将其应用于某一混凝土梁桥的抗力预测分析.研究结果表明:IG随机过程可利用现场检测信息对桥梁抗力退化过程实时更新;混合Gibbs采样法可解决IG随机过程的高维参数估计问题,克服了形函数中指数q值的经验性给定缺陷;随着服役年限的增大,桥梁结构的累积退化量逐步增大,当桥梁服役年限为60 a时,其累积退化量为服役年限为30 a时的3.48倍.与Gamma随机过程相比,IG随机过程避免了部分初始参数的假定,可得到更为精确的桥梁抗力退化模型.
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关键词
桥梁工程
抗力
逆
高斯
(
ig
)随机
过程
混合Gibbs采样
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职称材料
基于二元逆高斯过程的腐蚀输油管道剩余寿命预测
被引量：
15
2
作者
王艺斐
苏春
谢明江
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1038-1044,共7页
考虑到输油管道随着服役时间的增加会出现不可逆转的性能退化,影响管道运行的安全性和可靠性,提出一种基于二元逆高斯(IG)过程的腐蚀输油管道剩余寿命(RUL)预测方法.首先,采用二元IG过程分别建立管道腐蚀深度和剩余强度2种性能退化量模...
考虑到输油管道随着服役时间的增加会出现不可逆转的性能退化,影响管道运行的安全性和可靠性,提出一种基于二元逆高斯(IG)过程的腐蚀输油管道剩余寿命(RUL)预测方法.首先,采用二元IG过程分别建立管道腐蚀深度和剩余强度2种性能退化量模型,得到基于管道腐蚀深度和剩余强度的RUL边缘概率密度函数;采用Copula函数建立双性能指标的管道RUL联合概率密度函数,采用期望值最大化(EM)算法估计模型参数,完成管道RUL预测.最后以某输油管道实际的腐蚀退化数据为例,验证所提出方法的可行性和有效性.结果表明:所提出方法的最大误差为10.7%,最小误差为2.2%,能够有效地预测管道RUL;采用IG过程预测管道寿命的误差相对较小,具有较高的预测精度.
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关键词
输油管道
二元
逆
高斯
(
ig
)
过程
COPULA函数
剩余寿命(RUL)预测
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职称材料
题名
基于逆高斯随机过程的混凝土梁桥抗力退化模型
被引量：
4
1
作者
徐望喜
钱永久
金聪鹤
龚婉婷
机构
西南交通大学土木工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期303-311,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51778532)。
文摘
为准确体现混凝土梁桥抗力退化的时变性与随机性,运用逆高斯(IG)随机过程建立了结构抗力退化模型.基于现场检测数据,采用贝叶斯更新理论对IG随机过程进行实时更新.针对IG随机过程中的参数因先验分布与后验分布非共轭而难以采样估计的问题,提出了混合Gibbs采样法.结合数值案例论证了该方法的可行性,并将其应用于某一混凝土梁桥的抗力预测分析.研究结果表明:IG随机过程可利用现场检测信息对桥梁抗力退化过程实时更新;混合Gibbs采样法可解决IG随机过程的高维参数估计问题,克服了形函数中指数q值的经验性给定缺陷;随着服役年限的增大,桥梁结构的累积退化量逐步增大,当桥梁服役年限为60 a时,其累积退化量为服役年限为30 a时的3.48倍.与Gamma随机过程相比,IG随机过程避免了部分初始参数的假定,可得到更为精确的桥梁抗力退化模型.
关键词
桥梁工程
抗力
逆
高斯
(
ig
)随机
过程
混合Gibbs采样
Keywords
bridge engineering
resistance
inverse Gaussian(
ig
)stochastic process
mixed Gibbs sampling
分类号
U441.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于二元逆高斯过程的腐蚀输油管道剩余寿命预测
被引量：
15
2
作者
王艺斐
苏春
谢明江
机构
东南大学机械工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1038-1044,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71671035,72001039).
文摘
考虑到输油管道随着服役时间的增加会出现不可逆转的性能退化,影响管道运行的安全性和可靠性,提出一种基于二元逆高斯(IG)过程的腐蚀输油管道剩余寿命(RUL)预测方法.首先,采用二元IG过程分别建立管道腐蚀深度和剩余强度2种性能退化量模型,得到基于管道腐蚀深度和剩余强度的RUL边缘概率密度函数;采用Copula函数建立双性能指标的管道RUL联合概率密度函数,采用期望值最大化(EM)算法估计模型参数,完成管道RUL预测.最后以某输油管道实际的腐蚀退化数据为例,验证所提出方法的可行性和有效性.结果表明:所提出方法的最大误差为10.7%,最小误差为2.2%,能够有效地预测管道RUL;采用IG过程预测管道寿命的误差相对较小,具有较高的预测精度.
关键词
输油管道
二元
逆
高斯
(
ig
)
过程
COPULA函数
剩余寿命(RUL)预测
Keywords
oil pipeline
binary inverse Gaussian(
ig
)process
Copula function
remaining useful life(RUL)prediction
分类号
TE98 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于逆高斯随机过程的混凝土梁桥抗力退化模型
徐望喜
钱永久
金聪鹤
龚婉婷
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于二元逆高斯过程的腐蚀输油管道剩余寿命预测
王艺斐
苏春
谢明江
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
15
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职称材料
已选择
0
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