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基于时空特征点的非监督姿态建模和行为识别的算法研究
被引量：
8
1
作者
王传旭
刘云
厉万庆
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1751-1756,共6页
姿态建模是行为描述和识别的关键环节,提出了基于时空特征点的姿态建模方法.提取样本库中姿态的时空特征点作为底层特征,一个姿态对应一个时空特征点集合;采用非监督分类方法对姿态样本归类,获得典型姿态的聚类结果,每个典型姿态类别采...
姿态建模是行为描述和识别的关键环节,提出了基于时空特征点的姿态建模方法.提取样本库中姿态的时空特征点作为底层特征,一个姿态对应一个时空特征点集合;采用非监督分类方法对姿态样本归类,获得典型姿态的聚类结果,每个典型姿态类别采用基于EM的高斯混合模型进行建模.计算各典型姿态间的转移概率,建立状态已知的描述人类多种行为的VMM模型,实现对行为的描述.针对行为识别问题,提出将汉字分词的二元语法模型应用于行为识别.实验证明该算法具有计算复杂度低、鲁棒性强等优点.
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关键词
行为识别
姿态建模
时空特征点
二元语法模型
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职称材料
题名
基于时空特征点的非监督姿态建模和行为识别的算法研究
被引量：
8
1
作者
王传旭
刘云
厉万庆
机构
青岛科技大学信息学院
School of Computer Science and Software Engineering
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1751-1756,共6页
基金
山东省自然科学基金(No.ZR2010FL007)
山东省高等学校科技计划项目(No.J10LG23)
文摘
姿态建模是行为描述和识别的关键环节,提出了基于时空特征点的姿态建模方法.提取样本库中姿态的时空特征点作为底层特征,一个姿态对应一个时空特征点集合;采用非监督分类方法对姿态样本归类,获得典型姿态的聚类结果,每个典型姿态类别采用基于EM的高斯混合模型进行建模.计算各典型姿态间的转移概率,建立状态已知的描述人类多种行为的VMM模型,实现对行为的描述.针对行为识别问题,提出将汉字分词的二元语法模型应用于行为识别.实验证明该算法具有计算复杂度低、鲁棒性强等优点.
关键词
行为识别
姿态建模
时空特征点
二元语法模型
Keywords
action recognition
posture modeling
spatial-temporal interesting points
bi-gram
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于时空特征点的非监督姿态建模和行为识别的算法研究
王传旭
刘云
厉万庆
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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