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基于二元蚁群算法求解组卷问题被引量：11: 1; 作者程美英熊伟清魏平《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2637-2639,2642,共4页; 通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并将二元蚁群算法用于求解组卷问题。由于采用二进制编码,任意时刻每只蚂蚁只需根据其面前两条路径上的信息素强度决定该题选或不选,这对单个蚂蚁的智能... 展开更多; 关键词二元蚁群算法多目标线性规划模型试题组卷进化计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合二元蚁群算法求解集装箱装载问题被引量：6: 2; 作者袁军良熊伟清江宝钏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期222-225,共4页; 集装箱装载问题是一个具有复杂约束条件的组合优化问题,属于NP-hard问题。针对集装箱装载问题的特点,设计了空间三叉树,对可利用空间采用三叉树划分策略,利用二元蚁群算法结合启发式算法进行求解,即先利用二元蚁群算法确定预备装入货物... 展开更多; 关键词集装箱装载二元蚁群算法启发式三叉树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二元蚁群算法的多目标订单分配问题求解被引量：3: 3; 作者叶青熊伟清江宝钏《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期175-177,182,共4页; 为了在最小化综合成本的同时尽量均衡企业的生产负荷以及为水平型制造协作联盟(HMCA)订单分配的管理工作提供依据,设计多种群混合行为二元蚁群算法,用于求解HMCA订单分配的多目标模型。该方法在二元蚁群算法的基础上引入区域划分、环境... 展开更多; 关键词多目标订单分配二元蚁群算法多种群环境评价混合行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络被引量：1: 4; 作者魏平熊伟清江宝钏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第26期68-71,共4页; 提出了一种基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络,同时为了避免二元蚁群算法陷入局部最优引入了拥挤交通组织策略。将二元蚁群算法和神经网络混合,可兼有神经网络广泛映射能力和二元蚁群算法快速全局收敛能力,通过在函数逼近实验表明取... 展开更多; 关键词二元蚁群算法前馈神经网络拥挤交通组织反向传播算法函数逼近; 在线阅读下载PDF 职称材料

可控搜索偏向的二元蚁群算法被引量：7: 5; 作者胡钢熊伟清 +1 位作者张翔袁军良《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1071-1080,共10页; 蚁群算法按照信息素轨迹产生的偏向对解空间进行搜索.当前改进蚁群算法性能的主要方法是提高种群的多样性,少有对搜索偏向进行控制.本文以可控搜索偏向作为研究的出发点,通过对至今最优信息素更新方式的分析,得出了从任意代到算法收敛... 展开更多; 关键词蚁群算法二元蚁群算法信息素更新方式可控搜索函数优化 0-1多背包问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法被引量：2: 6; 作者曹峰唐超张婧《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期222-226,共5页; 离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用。提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法。该算法在多维连续属性候选断点集空间上构建二元蚁群网络,通过粗糙集近似分类精度建立蚁... 展开更多; 关键词离散化二元蚁群算法粗糙集; 在线阅读下载PDF 职称材料

二元蚁群优化算法研究综述被引量：7: 7; 作者钱乾程美英 +1 位作者熊伟清周鸣争《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1211-1215,共5页; 二元蚁群优化算法作为蚁群算法改进的一种,其独特的随机二元网络结构在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但探索和利用的冲突、单一种群寻优的局限性以及算法评价次数的增加均限制了二元蚁群算法更好的发展。从一维细胞自动机... 展开更多; 关键词二元蚁群优化算法细胞自动机拥塞控制多种群可控搜索灾变; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于交通流量控制的二元蚁群优化模型被引量：5: 8; 作者颜晨阳熊伟清张友鹏《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2346-2350,共5页; 针对多模域上的蚁群优化,提出了一种交通流量控制策略。此策略启发于由A.Dussutour等发现的真实蚁群在高度拥挤下的交通组织行为。算法引入了“交通流量控制”策略来保持群体的多样性,对于每段路径都引入相应的流量阈值。算法被应用于... 展开更多; 关键词优化算法蚁群优化算法二元蚁群优化算法交通流量控制策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

组合拍卖在门户网站广告机会分配中的应用被引量：3: 9; 作者陈李钢李一军艾文国《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第2期108-116,共9页; 目前门户网站的广告机会销售主要通过价格协商的方式,这种方式不仅导致大量的中间交易成本而且分配结果常常无法达到最优。针对该情形,本文结合门户网站广告机会的特点,建立了广告机会分配的组合拍卖模型。该模型能让广告主自由的表达... 展开更多; 关键词管理科学与工程广告机会分配组合拍卖胜出者决定问题二元蚁群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二元蚁群算法求解组卷问题被引量：11: 1; 作者程美英熊伟清魏平; 机构宁波大学计算机科学与技术研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2637-2639,2642,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60272034 60472099) 浙江省自然科学基金资助项目(Y106080); 文摘通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并将二元蚁群算法用于求解组卷问题。由于采用二进制编码,任意时刻每只蚂蚁只需根据其面前两条路径上的信息素强度决定该题选或不选,这对单个蚂蚁的智能行为要求非常低,而且存储空间也相对减少。实验结果表明,该算法能快速有效地完成组卷过程,具有较强的实用性。; 关键词二元蚁群算法多目标线性规划模型试题组卷进化计算; Keywords binary ant colony algorithm multi-objective linear programming model test paper evolutionary computation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合二元蚁群算法求解集装箱装载问题被引量：6: 2; 作者袁军良熊伟清江宝钏; 机构宁波大学计算机科学与技术研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期222-225,共4页; 基金浙江省自然科学基金(No.Y1080364) 宁波市自然科学基金项目(No.2009A610079)~~; 文摘集装箱装载问题是一个具有复杂约束条件的组合优化问题,属于NP-hard问题。针对集装箱装载问题的特点,设计了空间三叉树,对可利用空间采用三叉树划分策略,利用二元蚁群算法结合启发式算法进行求解,即先利用二元蚁群算法确定预备装入货物集,再用启发式算法决定货物的装入优先级顺序,并给出了有效的装箱算法。实例结果表明该算法的有效性和实用性。; 关键词集装箱装载二元蚁群算法启发式三叉树; Keywords container loading binary ant colony algorithm heuristict rifurcate tree; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二元蚁群算法的多目标订单分配问题求解被引量：3: 3; 作者叶青熊伟清江宝钏; 机构宁波大学电子商务与物流研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期175-177,182,共4页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(Y1080363) 宁波市自然科学基金资助项目(2007A610051); 文摘为了在最小化综合成本的同时尽量均衡企业的生产负荷以及为水平型制造协作联盟(HMCA)订单分配的管理工作提供依据,设计多种群混合行为二元蚁群算法,用于求解HMCA订单分配的多目标模型。该方法在二元蚁群算法的基础上引入区域划分、环境评价与奖励策略,以弥补二元蚁群算法难以同时寻找多个解的缺陷,通过引入中心扰动行为,进一步提高求解质量。实验结果表明,该算法可以保证分布性,且求解质量较高。; 关键词多目标订单分配二元蚁群算法多种群环境评价混合行为; Keywords multi-objective order allocation Binary Ant Colony Algorithm（BACA） multi-population environmental evaluation hybrid behavior; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络被引量：1: 4; 作者魏平熊伟清江宝钏; 机构宁波大学计算机科学与技术研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第26期68-71,共4页; 基金国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No60672072) 浙江省自然科学基金( the NaturalScience Foundation of Zhejiang Province of China under Grant NoY106080); 文摘提出了一种基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络,同时为了避免二元蚁群算法陷入局部最优引入了拥挤交通组织策略。将二元蚁群算法和神经网络混合,可兼有神经网络广泛映射能力和二元蚁群算法快速全局收敛能力,通过在函数逼近实验表明取得了较好的结果。; 关键词二元蚁群算法前馈神经网络拥挤交通组织反向传播算法函数逼近; Keywords binary ant colony algorithms feedforward neural network crowded traffic organization tactics back-propagation, function approaching; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可控搜索偏向的二元蚁群算法被引量：7: 5; 作者胡钢熊伟清张翔袁军良; 机构宁波大学电子商务研究所; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1071-1080,共10页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(Y1080364) 宁波市自然科学基金资助项目(Y1100052); 文摘蚁群算法按照信息素轨迹产生的偏向对解空间进行搜索.当前改进蚁群算法性能的主要方法是提高种群的多样性,少有对搜索偏向进行控制.本文以可控搜索偏向作为研究的出发点,通过对至今最优信息素更新方式的分析,得出了从任意代到算法收敛没有发现较优解的概率下限.并以此为基础,把访问量与蚂蚁数量的关系作为控制偏向的依据,在兼顾提高种群多样性的前提下,设计了可控搜索偏向的二元蚁群算法.通过多个函数的测试以及0-1多背包问题的应用,其实验结果表明该算法有较好的搜索能力以及较快的收敛速度.; 关键词蚁群算法二元蚁群算法信息素更新方式可控搜索函数优化 0-1多背包问题; Keywords ant colony algorithm binary ant colony algorithm pheromone update pattern controllable search function optimization 0-1 multiple knapsack problem; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法被引量：2: 6; 作者曹峰唐超张婧; 机构山西大学计算机与信息技术学院合肥学院计算机与科学技术系太原学院数学系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期222-226,共5页; 基金国家自然科学基金项目(41401521 61403238 +5 种基金 61502288) 2016001) 合肥学院人才科研基金项目(15RC07)资助; 文摘离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用。提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法。该算法在多维连续属性候选断点集空间上构建二元蚁群网络,通过粗糙集近似分类精度建立蚁群算法适宜度评价函数,寻找全局最优离散化断点集。通过UCI数据集验证算法的有效性,实验结果表明,该算法具有较好的离散化性能。; 关键词离散化二元蚁群算法粗糙集; Keywords Discretization, Binary ant colony algorithm,Rough sets; 分类号 TP305 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二元蚁群优化算法研究综述被引量：7: 7; 作者钱乾程美英熊伟清周鸣争; 机构安徽商贸职业技术学院电子信息工程系安徽工程大学计算机与信息学院宁波大学电子商务与物流研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1211-1215,共5页; 基金安徽省教育厅自然科学研究资助项目(KJ2011Z131) 安徽商贸职业技术学院院级科研资助项目(KY20100624 2011KYZ01); 文摘二元蚁群优化算法作为蚁群算法改进的一种,其独特的随机二元网络结构在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但探索和利用的冲突、单一种群寻优的局限性以及算法评价次数的增加均限制了二元蚁群算法更好的发展。从一维细胞自动机入手,首先对二元蚁群优化算法的基本模型进行描述,然后讨论了近年来对二元蚁群优化算法的若干改进及应用;最后评述了二元蚁群优化算法未来的研究方向和主要研究内容。; 关键词二元蚁群优化算法细胞自动机拥塞控制多种群可控搜索灾变; Keywords binary ant colony algorithm（BACO） cellular automata（CA） congestion control strategy multi-population controllable search catastrophe; 分类号 TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于交通流量控制的二元蚁群优化模型被引量：5: 8; 作者颜晨阳熊伟清张友鹏; 机构兰州交通大学信息与电气工程学院宁波大学信息科学与工程学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2346-2350,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60472099) 浙江省自然科学基金资助项目(Y106080); 文摘针对多模域上的蚁群优化,提出了一种交通流量控制策略。此策略启发于由A.Dussutour等发现的真实蚁群在高度拥挤下的交通组织行为。算法引入了“交通流量控制”策略来保持群体的多样性,对于每段路径都引入相应的流量阈值。算法被应用于几个典型多模函数优化中并与二元蚁群优化、二元菁英蚁群优化和二元蚁群系统算法进行比较。实验结果证明基于交通流量控制的二元蚁群优化算法能够在多模域中获得稳定的全局和局部峰值集,拥有远优于上述算法的多模搜索能力。; 关键词优化算法蚁群优化算法二元蚁群优化算法交通流量控制策略; Keywords optimization algorithms ant colony optimization binary ant colony optimization traffic flow control strategy; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名组合拍卖在门户网站广告机会分配中的应用被引量：3: 9; 作者陈李钢李一军艾文国; 机构哈尔滨工业大学管理学院; 出处《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第2期108-116,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(70601009 70890084); 文摘目前门户网站的广告机会销售主要通过价格协商的方式,这种方式不仅导致大量的中间交易成本而且分配结果常常无法达到最优。针对该情形,本文结合门户网站广告机会的特点,建立了广告机会分配的组合拍卖模型。该模型能让广告主自由的表达广告机会之间的无差异及互补效用。通过将该模型的特例转化为一般背包问题,文中证明了该问题求解的NP难特性。因此本文针对标的本身的结构提出了四种启发式信息及两种求解器:二元蚁群算法及贪婪算法。最后通过数值实验给出了在不同情况下,不同启发信息的性能并表明了在任何情况下二元蚁群算法比贪婪算法的寻优性更强。; 关键词管理科学与工程广告机会分配组合拍卖胜出者决定问题二元蚁群算法; Keywords management science and engineering advertising slots allocation combinatorial auctions winner determination problem binary ant colony algorithm; 分类号 F713.359 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于二元蚁群算法求解组卷问题	程美英熊伟清魏平	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2008	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混合二元蚁群算法求解集装箱装载问题	袁军良熊伟清江宝钏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于二元蚁群算法的多目标订单分配问题求解	叶青熊伟清江宝钏	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络	魏平熊伟清江宝钏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	可控搜索偏向的二元蚁群算法	胡钢熊伟清张翔袁军良	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法	曹峰唐超张婧	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	二元蚁群优化算法研究综述	钱乾程美英熊伟清周鸣争	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于交通流量控制的二元蚁群优化模型	颜晨阳熊伟清张友鹏	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
9	组合拍卖在门户网站广告机会分配中的应用	陈李钢李一军艾文国	《运筹与管理》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料