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二元神经网络模型中的Monte Carlo学习算法
1
作者
路明哲
方志良
+2 位作者
刘福来
母国光
战元龄
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第6期441-446,共6页
基于作者以前提出的一种单通道双极光学神经网络结构,利用自适应阈值,本文提出了一个新的Monte Carlo学习算法的判据。这个判据可以使Monte Carlo学习算法进一步改善神经网络的性能。
关键词
MonteCarlo学习算法
二元神经网络模型
判据
自适应阈值
存储容量
容错能力
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职称材料
题名
二元神经网络模型中的Monte Carlo学习算法
1
作者
路明哲
方志良
刘福来
母国光
战元龄
机构
南开大学现代光学研究所
南开大学物理系
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第6期441-446,共6页
基金
国家自然科学基金~~
文摘
基于作者以前提出的一种单通道双极光学神经网络结构,利用自适应阈值,本文提出了一个新的Monte Carlo学习算法的判据。这个判据可以使Monte Carlo学习算法进一步改善神经网络的性能。
关键词
MonteCarlo学习算法
二元神经网络模型
判据
自适应阈值
存储容量
容错能力
Keywords
Monte Carlo learning algorithm, binary model of nerual network, criterion.
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O242.2 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
二元神经网络模型中的Monte Carlo学习算法
路明哲
方志良
刘福来
母国光
战元龄
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993
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