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可控金字塔分解的立体图像质量评价方法
被引量：
1
1
作者
刘新会
桑庆兵
孙长滨
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期672-681,共10页
基于最小能量误差得到左右视图的视差图,分别对左、右视图和视差图进行4尺度、12个方向的可控金字塔分解,每一幅图像可得到1条高频子带和48条方向子带。对左、右视图分解后相对应的48对方向子带进行二元广义高斯分布拟合,提取其形状参...
基于最小能量误差得到左右视图的视差图,分别对左、右视图和视差图进行4尺度、12个方向的可控金字塔分解,每一幅图像可得到1条高频子带和48条方向子带。对左、右视图分解后相对应的48对方向子带进行二元广义高斯分布拟合,提取其形状参数和尺度参数,并提取所有方向子带的跨尺度相关性、空间相关性等特征信息,将这些特征输入支持向量回归(SVR)训练预测得到立体图像质量评分。结果表明该质量评价模型在LIVE 3D数据库上的性能指标斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)、线性皮尔逊相关系数(CC)均在0.93以上,与人类的主观评价具有较好的一致性。
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关键词
图像处理
可控金字塔分解
最小能量误差
二元广义高斯分布
支持向量回归
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职称材料
题名
可控金字塔分解的立体图像质量评价方法
被引量：
1
1
作者
刘新会
桑庆兵
孙长滨
机构
江南大学物联网工程学院
安徽省明光市第三中学
出处
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期672-681,共10页
基金
国家自然科学基金,61170120~~
文摘
基于最小能量误差得到左右视图的视差图,分别对左、右视图和视差图进行4尺度、12个方向的可控金字塔分解,每一幅图像可得到1条高频子带和48条方向子带。对左、右视图分解后相对应的48对方向子带进行二元广义高斯分布拟合,提取其形状参数和尺度参数,并提取所有方向子带的跨尺度相关性、空间相关性等特征信息,将这些特征输入支持向量回归(SVR)训练预测得到立体图像质量评分。结果表明该质量评价模型在LIVE 3D数据库上的性能指标斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)、线性皮尔逊相关系数(CC)均在0.93以上,与人类的主观评价具有较好的一致性。
关键词
图像处理
可控金字塔分解
最小能量误差
二元广义高斯分布
支持向量回归
Keywords
image processing
controlled pyramid decomposition
minimum energy error
bivariate general-ized Gaussian distribution
support vector regression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可控金字塔分解的立体图像质量评价方法
刘新会
桑庆兵
孙长滨
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017
1
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