基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析 被引量：1

1

作者 潘翔 《安全与环境工程》 CAS 2015年第3期158-161,168,共5页

将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性... 将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。 展开更多

关键词 砂土液化 指标敏感性 二值logistic回归模型 优势比

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一阶混合整数值负二项自回归模型

2

作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页

考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多

关键词 整数值时间序列 混合负二项自回归模型 平稳性 极大似然估计

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利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素 被引量：22

3

作者 郭秀花 王玮 +4 位作者 刘韫宁 贾忠伟 王友信 吴立娟 张普洪 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期139-141,共3页

目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合... 目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。 展开更多

关键词 代谢综合征 二水平logistic回归模型 影响因素

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logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定 被引量：15

4

作者 何贤英 赵志 +3 位作者 温兴煊 公为洁 黄波 张晋昕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期275-277,280,共4页

目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对... 目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对连续型自变量与logitπ间是否呈单调变化性进行判定;对不满足单调变化关系的自变量,采用连续型变量法(或称原始取值法)、中位数法、单界点P值最小法、双界点OR值最大法对原始数据进行处理后,分别拟合logistic回归模型;从拟合优度、变异的解释程度方面评价模型拟合效果。结果模拟数据和实例数据分析结果均可见,双界点OR值最大法相对于单界点P值最小法能够更合理地反映影响因素和结局的关联,并且与连续型变量法和中位数分类法相比其模型拟合优度、变异的解释程度效果更好。结论在拟合logistic回归模型时,若连续型自变量与logitπ之间呈非单调变化关系时,建议使用双界点OR值最大法对数据进行离散化。 展开更多

关键词 logistic回归模型 连续型自变量分界点 OR值

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logistic回归模型共线性三种降维方法的模拟比较研究 被引量：11

5

作者 蒋红卫 张罗漫 孟虹 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期562-566,共5页

目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCa... 目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCarlo随机法,采用SAS软件编程,模拟估算不同共线性情形下三种降维方法所得到的回归系数估计均值及标准差。结果简单共线性情形下,IPLSLR与CPLSLR回归系数估计的偏差较小,PCLR估计则相对稳定。多重共线性情形下,当样本量较大时,若共线性较高,IPLSLR,CPLSLR和PCLR均获得偏差较小、稳定性较好的回归系数估计;若共线性较低,PCLR回归系数估计的偏差明显大于IPLSLR和CPLSLR。当样本量较小时,IPLSLR与CPLSLR在回归系数估计偏差和稳定性方面互有优劣。结论应根据共线性的程度和样本量的大小决定使用相应的降维方法用于处理logistic回归模型中共线性情况。通过对三种降维方法不足的分析,提出了进一步改进的原则。 展开更多

关键词 logistic回归模型 共线性 偏最小二乘 主成分

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QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型 被引量：1

6

作者 吴吉祥 夏靖波 +1 位作者 李路 魏伟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期581-585,共5页

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题,可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估。基于Logistic回归模型的基本原理,建立QoE等级概率分布回归模型,该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射。提出考虑QoS容忍值... 用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题,可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估。基于Logistic回归模型的基本原理,建立QoE等级概率分布回归模型,该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射。提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法,该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用,在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况。应用该方法对Web业务QoE进行了评估,所提供的评估信息更详细,评估结果更准确。 展开更多

关键词 logistic回归模型 网络评估 用户感知质量 服务质量 容忍值

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关于二值回归模型的两点注记

7

作者 来向荣 张福仁 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1995年第1期4-10,共7页

本文对二值回归模型中自变量误差的处理作了两种推广。相合Ｍ－估计的渐近正态性，最优Ｍ－方程及求解并得到最优解的计算方法，都得到相应的推广。

关键词 二值回归模型 回归模型 估计 最优解

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基于非凸惩罚回归的稳健Logistic回归模型及其实证 被引量：3

8

作者 焦靖文 余纯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第16期23-27,共5页

Logistic回归模型已广泛应用于处理因变量为二分类或二项式分布变量的回归问题。尽管经典的Logistic模型具有简单性和广泛的适用性,但当数据中存在严重的离群值时Logistic模型会崩溃。文章在传统的Logistic模型中引入均值漂移参数,从而... Logistic回归模型已广泛应用于处理因变量为二分类或二项式分布变量的回归问题。尽管经典的Logistic模型具有简单性和广泛的适用性,但当数据中存在严重的离群值时Logistic模型会崩溃。文章在传统的Logistic模型中引入均值漂移参数,从而提出了一种基于非凸惩罚回归的稳健Logistic回归方法。此外,设计了基于迭代的阈值嵌入式Θ-IPOD算法1和迭代算法2,保证了该方法可同时进行离群值检测和稳健的参数估计。通过分析网红经济对消费者购买行为影响因素的数据,证明了方法的稳健性和有效性。 展开更多

关键词 稳健logistic回归模型 阈值 离群值检测 惩罚回归

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一阶混合整数值二项自回归模型 被引量：5

9

作者 刘子健 桂尚珂 +2 位作者 陈硕 杨凯 金虹桥 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期1395-1399,共5页

首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协... 首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协调指数(HICP)数据的拟合中.实例分析结果表明,该模型比现有模型的拟合效果更好. 展开更多

关键词 整数值时间序列 一阶混合二项自回归模型 平稳性 极大似然估计

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偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用 被引量：10

10

作者 周秀平 王文圣 曾怀金 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2006年第4期50-52,共3页

将偏最小二乘与人工神经网络耦合,建立了一种新型耦合预测模型———偏最小二乘与人工神经网络耦合模型。该模型利用了偏最小二乘方法有效处理自变量之间多重相关性问题和人工神经网络可以较好地解决非线性问题的能力,在城市酸雨pH值预... 将偏最小二乘与人工神经网络耦合,建立了一种新型耦合预测模型———偏最小二乘与人工神经网络耦合模型。该模型利用了偏最小二乘方法有效处理自变量之间多重相关性问题和人工神经网络可以较好地解决非线性问题的能力,在城市酸雨pH值预测中的应用表明,该模型预测精度高,明显优于偏最小二乘回归模型和人工神经网络模型。 展开更多

关键词 酸雨 PH值 偏最小二乘回归 神经网络 预测模型

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Logistic模型多重共线性问题的诊断及改进 被引量：36

11

作者 陶然 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第15期22-25,共4页

文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较... 文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型。结果表明,在Logistic回归模型分析中,应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。 展开更多

关键词 logistic回归模型 多重共线性诊断 主成分方法 偏最小二乘法

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金属拉扭强度关于材料声速及加载速率最小二乘法的回归模型

12

作者 喻秋 李顺才 张凌雪 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期595-602,759,共9页

为了研究不同加载速率下金属的拉扭强度及其预测方法,利用声发射检测仪及电子拉扭试验机分别对铸铁和中碳钢标准试件进行了声速测定及不同加载速率、加载路径下的拉伸-扭转组合变形试验,得到了各试件材料的声速值及相应加载方案下的载荷... 为了研究不同加载速率下金属的拉扭强度及其预测方法,利用声发射检测仪及电子拉扭试验机分别对铸铁和中碳钢标准试件进行了声速测定及不同加载速率、加载路径下的拉伸-扭转组合变形试验,得到了各试件材料的声速值及相应加载方案下的载荷-变形曲线;根据平面应力状态及强度理论,推导出了材料拉扭破坏的最大正应力、最大剪应力;利用试验中采集的最大轴力、最大扭矩计算得到了材料的拉扭破坏应力、破坏面方向;基于最小二乘法拟合得到了材料拉扭强度关于材料声速值、拉伸与扭转加载速率的多元回归模型。研究表明:随着拉伸与扭转加载速率的增加,铸铁、碳钢的破坏应力分别呈现总体上升、总体下降的趋势;相同加载速率、不同加载路径下材料的破坏强度各不相同;建立的回归模型能较好地预测给定材料在不同加载速率下的破坏应力,并以此建立塑性及脆性材料的拉扭强度条件。 展开更多

关键词 金属材料 拉扭组合变形 加载速率 加载路径 声速值 最小二乘法回归模型

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基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法 被引量：2

13

作者 潘旺华 文援兰 +1 位作者 朱俊 廖瑛 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期10-13,共4页

由于卫星轨道测量数据中含有非线性误差,使用传统的最小二乘多项式拟合方法对其进行预处理必然会降低定轨精度。在半参数回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性误差,提出了基于小波去噪半参数回归模... 由于卫星轨道测量数据中含有非线性误差,使用传统的最小二乘多项式拟合方法对其进行预处理必然会降低定轨精度。在半参数回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性误差,提出了基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法,以提高数据预处理的精度。对某卫星USB跟踪数据应用该方法进行了仿真,仿真结果表明:该方法可以分离出观测数据中的白噪声和非线性误差,从而可以在观测数据中消除非线性误差的影响,提高数据预处理的精度。 展开更多

关键词 最小二乘 多项式拟合 半参数回归模型 小波阅值去噪

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基于偏最小二乘方法的信用评分模型 被引量：3

14

作者 魏秋萍 张景肖 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第10期4-6,共3页

为了克服信用评分模型中自变量存在多重共线性的问题,文章引入了偏最小二乘思想,即采用限制预测值的偏最小二乘回归和偏最小二乘Logistic回归来创建信用评分模型。偏最小二乘法可以同时解释因变量和自变量的变异,在实际运用中更加符合... 为了克服信用评分模型中自变量存在多重共线性的问题,文章引入了偏最小二乘思想,即采用限制预测值的偏最小二乘回归和偏最小二乘Logistic回归来创建信用评分模型。偏最小二乘法可以同时解释因变量和自变量的变异,在实际运用中更加符合信用评分模型的特点。实证研究的结果表明,利用这两种偏最小二乘模型创建的信用评分模型具有很好的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 信用评分模型 限制预测值的偏最小二乘回归 偏最小二乘logistic回归

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基于偏二次回归理论的上证50股指收益率的实证研究 被引量：2

15

作者 侯利强 杨善林 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第8期72-77,共6页

在William Sharpe提出的资本资产定价模型(CAPM)中,引入多个影响资产回报率的因素,根据偏最小二乘的二次多项式理论对中国股票市场的多影响因子问题进行分析与优化。找出并克服各因子间的多重共线性问题,从而提取出影响股票收益回报率... 在William Sharpe提出的资本资产定价模型(CAPM)中,引入多个影响资产回报率的因素,根据偏最小二乘的二次多项式理论对中国股票市场的多影响因子问题进行分析与优化。找出并克服各因子间的多重共线性问题,从而提取出影响股票收益回报率的重要因素变量,为股市的技术分析提供一个可信的工具。 展开更多

关键词 CAPM模型 偏最小二乘回归 二次多项式 β值 多重共线性

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基于PSO算法的probit模型参数估计 被引量：4

16

作者 刘锦萍 郁金祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期198-200,共3页

针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较... 针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较高的拟合优度。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 参数估计 二值probit回归模型 最大似然估计

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“全面二孩”政策下农业流动人口二孩生育意愿研究——基于沈阳市的调查分析 被引量：3

17

作者 陈素琼 李杨 《农林经济管理学报》 北大核心 2018年第4期486-494,共9页

在"全面二孩"政策背景下,通过对沈阳地区农业流动人口进行实地调查,对该地区农业流动人口的"二孩"生育意愿状况及其影响因素进行研究。结果显示,在"全面二孩"政策出台前后,农业流动人口对待"二孩&qu... 在"全面二孩"政策背景下,通过对沈阳地区农业流动人口进行实地调查,对该地区农业流动人口的"二孩"生育意愿状况及其影响因素进行研究。结果显示,在"全面二孩"政策出台前后,农业流动人口对待"二孩"的态度方面也发生了一些转变,但当前阶段农业流动人口的"二孩"生育意愿并不强烈,较高的养育成本是农业流动人口不愿意生育"二孩"最主要的原因,具有"二孩"生育意愿的农业流动人口生育间隔时间多选择在0~3年。进一步对农业流动人口"二孩"生育意愿的影响因素进行二元Logistic回归分析,发现26~30岁这一年龄段、现居住地为乡镇、流动时间对农业流动人口"二孩"生育意愿呈现正向影响,在沈阳的时间则对其"二孩"生育意愿产生负向的影响。 展开更多

关键词 “全面二孩”政策 农业流动人口 “二孩”生育意愿 二元logistic回归模型

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作物栽培数学模型的应用(上) 被引量：6

18

作者 周汇 《云南农业科技》 1989年第1期17-20,共4页

本文只讨论运用二次正交旋转组合回归设计所组建的作物栽培数学模型。一、模型的结构及性质正交回归设计可以同时考察多个试验指标。

关键词 数学模型 二次正交旋转组合回归设计 作物栽培 回归系数 子模型 边际值 因子 投资效益 多元二次函数 考察指标

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基于局部形状组合模型的人脸对齐 被引量：5

19

作者 万俊 李晶 +2 位作者 常军 吴玉佳 肖雅夫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2162-2174,共13页

近年来,在研究人脸对齐问题上提出了许多高效、精确的算法.其中,许多算法都采用平均脸作为初始化形状,然后采用不同的方法对人脸的最终形状进行预测,这些算法在人脸表情、头部姿势、光照差异较大的情况下没有很好的鲁棒性.文中提出基于... 近年来,在研究人脸对齐问题上提出了许多高效、精确的算法.其中,许多算法都采用平均脸作为初始化形状,然后采用不同的方法对人脸的最终形状进行预测,这些算法在人脸表情、头部姿势、光照差异较大的情况下没有很好的鲁棒性.文中提出基于平均脸使用局部形状组合模型来构建一个更准确的人脸(组合脸).局部形状组合模型首先根据人脸基准点的分布特点把人脸形状划分为脸部轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴这5个部分,然后利用平均脸作为初始化形状,在每个局部形状包含的特征点的邻域内提取特征构建随机森林,对所有训练图片人脸的局部形状进行分类.叶子结点用来存放对应类的局部形状,其它结点存放分类的规则,局部形状组合模型针对5个局部形状总共构建了5个随机森林.对于每一个测试图片人脸,使用平均脸作为初始化形状,遍历随机森林去选择最像测试人脸的局部形状.平均脸和由轮廓决定的人脸其它局部形状的中心以及选择的局部形状将被用来构建组合脸.在大多数情况下,组合脸比平均脸具有更强的表示能力.因此文中提出一个基于组合二值特征的决策机制来选择组合脸和平均脸中更为合适的一个作为后续阶段的初始化形状.决策机制在训练阶段估计出预测结果和组合二值特征的关系,在测试阶段利用训练阶段估计的关系对选择结果进行预测.决策机制是一个二分类问题,可以利用支持向量机来解决.最后以级联回归的方式对该初始化形状进行优化以逼近标准形状.通过采用局部形状组合模型和基于组合二值特征的决策机制,可以防止:(1)最终预测的人脸由于初始化形状不理想而陷入局部最佳;(2)增强本算法对人脸表情、头部姿势、光照差异的鲁棒性.文中算法(LSBC算法)在300-W(68-pts)和Helen(194-pts)数据库下的误差(瞳孔间距归一化误差)分别为4.73%和4.68%,优于当前的LBF、ESR、SDM算法. 展开更多

关键词 级联回归 局部形状组合模型 组合脸 平均脸 决策机制 组合二值特征

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基于LDA主题模型的用户特征预测研究 被引量：6

20

作者 王雅静 郭强 +2 位作者 邓春燕 林青轩 刘建国 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2020年第4期9-15,共7页

用户特征可以通过在线用户的点赞信息进行奇异值分解和Logistic回归有效预测,然而对新用户的特征预测却难以实现。为了解决该问题,提出了一种基于LDA主题模型的在线用户特征预测方法。首先使用LDA模型提取微博用户的点赞文本主题,然后... 用户特征可以通过在线用户的点赞信息进行奇异值分解和Logistic回归有效预测,然而对新用户的特征预测却难以实现。为了解决该问题,提出了一种基于LDA主题模型的在线用户特征预测方法。首先使用LDA模型提取微博用户的点赞文本主题,然后基于主题对新用户的特征进行预测,最后与基于奇异值分解的传统方法比较预测结果。实验结果表明其F1值最高提升0.15,且计算时间平均缩短了69.09%。研究改进了点赞信息固有标签不能准确反映用户偏好的缺陷,避免了传统方法预测过程中仍需对新用户及其点赞信息重新计算的繁琐弊端,为用户特征分析提供了另一条可行途径。 展开更多

关键词 用户特征预测 点赞信息 LDA主题模型 奇异值分解 logistic回归

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