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局部二值描述子的研究进展综述 被引量:4
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作者 边后琴 张皓霖 黄福珍 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期254-261,共8页
局部二值描述子是局部不变特征中的重要研究对象,广泛应用于计算机视觉与模式识别中。近年来,以BRIEF描述子为代表的局部二值描述子相继出现,对十年来局部二值描述子的研究成果与发展方向进行综述,旨在为初步研究者与工程应用人员提供... 局部二值描述子是局部不变特征中的重要研究对象,广泛应用于计算机视觉与模式识别中。近年来,以BRIEF描述子为代表的局部二值描述子相继出现,对十年来局部二值描述子的研究成果与发展方向进行综述,旨在为初步研究者与工程应用人员提供参考。首先,对典型的现代局部二值描述子进行概述;其次,对优化局部二值描述子方法进行分析;最后,对相关实验评估准则进行讨论,通过总结现阶段存在的问题,给出未来研究的展望。从整体来看,近年来局部二值描述子经历了显著的发展与进步,许多对于局部二值描述子的研究均在普适性、鲁棒性和高效性上取得了成果。针对应用场景的不同,部分优化后的描述子也具备了应对实际问题的能力。这些研究进展为局部二值描述子向高层次发展、多领域拓宽打下了坚实的基础并提供了更多的思路。局部二值描述子的成功发展标志着计算机视觉技术的进步,但其发展过程中依然存在一些共性问题与矛盾,有待进一步的深入研究与解决。 展开更多
关键词 局部二值描述子 局部不变特征 局部二值描述子的优化 局部二值描述子的评估 特征匹配 目标识别
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基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子研究 被引量:1
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作者 刘红敏 李璐 王志衡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期292-297,309,共7页
鉴于当前基于采样模型的二值描述子的采样信息相关度高且描述子的鲁棒性较低,通过改进视网膜采样模型,提出基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子。首先,通过减少采样层数并增大采样点间的距离,设计出低采样点密度和低采样区域重叠度... 鉴于当前基于采样模型的二值描述子的采样信息相关度高且描述子的鲁棒性较低,通过改进视网膜采样模型,提出基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子。首先,通过减少采样层数并增大采样点间的距离,设计出低采样点密度和低采样区域重叠度的改进视网膜采样模型。然后,在模型中的采样点圆形邻域内获取若干像素点,将其与采样点一起组成采样点组,分别计算两个采样点组对应点的灰度对比结果,并利用投票策略决定最终二值结果。最后,将采样点组的梯度对比信息与灰度对比信息一起编码生成描述子,以提高对相似灰度区域的描述力。通过对比实验可以看出,所提二值描述子对各种图像变化具有较好的鲁棒性且具有较好的匹配效果。 展开更多
关键词 特征匹配 采样模型 二值描述子 采样点组
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一种融合局部灰度分布和色彩属性的二值描述子 被引量:1
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作者 郭倩 孙涵 刘宁钟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第10期2329-2333,共5页
局部图像特征描述是计算机视觉中一个基本研究问题.二值描述子采用位存储并以汉明距离作为其匹配准则,在内存占用率和匹配时间上相比传统实值描述子有很大的优势.色彩属性是图像的一个重要属性,对于旋转、尺度变换、模糊以及轻微的光照... 局部图像特征描述是计算机视觉中一个基本研究问题.二值描述子采用位存储并以汉明距离作为其匹配准则,在内存占用率和匹配时间上相比传统实值描述子有很大的优势.色彩属性是图像的一个重要属性,对于旋转、尺度变换、模糊以及轻微的光照变化都具有不变性.提出一种基于局部灰度分布和色彩属性的二值描述子.提出的描述子融合了局部灰度分布信息和色彩属性,使用灰度信息进行初步匹配后,利用特征点的色彩属性筛除误匹配.在Oxford sets数据集上测试,该融合描述子可以获得与USB(ultrashort binary descriptors)同等的精确率以及比USB高20%的召回率.实验表明,与SURF(speeded up robust features)等特征相比,新描述子的速度快、内存小,更易满足实时场景和移动设备的需求. 展开更多
关键词 灰度分布 色彩属性 二值描述子 特征融合
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基于环采样的特征组合二值描述子算法 被引量:1
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作者 张欠欠 王静 刘红敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期189-195,共7页
为提高二值描述子的分辨力和鲁棒性,提出一种新的特征组合二值描述子算法。将采样点圆形邻域划分为多个环域,通过比较任一对采样点对应环域的灰度均值获得灰度二值向量,计算采样点圆形邻域内像素点的高斯一阶梯度均值和高斯二阶偏导数均... 为提高二值描述子的分辨力和鲁棒性,提出一种新的特征组合二值描述子算法。将采样点圆形邻域划分为多个环域,通过比较任一对采样点对应环域的灰度均值获得灰度二值向量,计算采样点圆形邻域内像素点的高斯一阶梯度均值和高斯二阶偏导数均值,获取采样点对的梯度二值向量,将所有采样点对的灰度二值向量和梯度二值向量串联得到特征点的初始描述子,并采用特征筛选策略来降低描述子的维数得到低存储、强区分力的描述子。在Oxford数据集和复杂光照图片上的实验结果表明,该算法在光照变化、模糊变化和JPEG压缩条件下具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 二值描述子 特征组合 环域 高斯一阶梯度 高斯阶偏导数 特征位
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实数型曲线描述子二值化研究
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作者 王志衡 陈璐璐 +1 位作者 刘红敏 王静 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期2074-2085,共12页
曲线匹配技术在模式识别、计算机视觉和图像理解中具有重要作用。随着移动设备的广泛使用,有必要研究存储空间小、匹配速度快的二值型曲线描述子。针对常见实数型曲线描述子(MSCD、IOMSD、IOCD和TCHP),利用阈值化方法,获得由0、1表示的... 曲线匹配技术在模式识别、计算机视觉和图像理解中具有重要作用。随着移动设备的广泛使用,有必要研究存储空间小、匹配速度快的二值型曲线描述子。针对常见实数型曲线描述子(MSCD、IOMSD、IOCD和TCHP),利用阈值化方法,获得由0、1表示的二值曲线描述子。实验结果表明,在旋转、视角变化和光照变化条件下,提出的曲线二值描述子能够保持实数型描述子的匹配准确性,而占用的内存空间仅为原描述子的1/32或1/16。 展开更多
关键词 曲线匹配 实数型描述 二值描述子
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RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子 被引量:5
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作者 耿利川 成运 +2 位作者 苏松志 林贤明 李绍滋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期815-823,共9页
针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Bo... 针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Boost算法实现描述子降维.实验结果表明,与已有描述子相比,文中提出的描述子在实现快速生成的同时其鲁棒性更强. 展开更多
关键词 局部特征 特征描述 图像匹配
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基于透视不变二值特征描述子的图像匹配算法 被引量:8
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作者 耿利川 苏松志 李绍滋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期105-114,共10页
针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC(perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harri... 针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC(perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harris角点响应值去除非极大值点和边缘响应点;其次,通过模拟相机不同视角成像之间的透视变换,对单个FAST特征点生成不同视角变换下图像的二值描述子,使描述子具备描述不同视角图像中同一特征点的能力。实验结果表明,算法在提高描述子透视不变性的同时时间复杂度与SURF算法近似。 展开更多
关键词 图像匹配 特征描述 透视不变 PIBC
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基于全局二值特征描述子的三维CBCT图像快速匹配算法 被引量:3
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作者 崔明明 闫镔 +2 位作者 曹鸿涛 陈健 曾磊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期666-673,共8页
三维图像拼接是通过锥束CT(CBCT)获取大尺寸物体完整的高分辨率三维图像过程中的关键技术之一,成为目前三维图像处理的一个新的研究方向.针对基于特征点的三维CBCT图像拼接技术中相似特征匹配正确率低、匹配过程耗时长的问题,提出一种... 三维图像拼接是通过锥束CT(CBCT)获取大尺寸物体完整的高分辨率三维图像过程中的关键技术之一,成为目前三维图像处理的一个新的研究方向.针对基于特征点的三维CBCT图像拼接技术中相似特征匹配正确率低、匹配过程耗时长的问题,提出一种基于全局二值特征描述子的三维CBCT图像快速匹配算法.首先对二值特征描述子BRIEF进行三维拓展,以适应三维图像;在此基础上加入全局描述子,增强特征描述子的独特性;在特征点匹配时,根据上述特征描述子的特点设计由粗到精的匹配策略,提高特征匹配正确率和效率.实验结果表明,该算法简单有效,可以在大量相似特征条件下提高特征点匹配的正确率,同时也显著提升了匹配速度. 展开更多
关键词 三维图像拼接 全局特征描述 相似特征匹配
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采用二值SIFT特征描述的图像匹配方法 被引量:3
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作者 刘利锋 马燕 +2 位作者 张相芬 李顺宝 张玉萍 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第12期152-155,210,共5页
SIFT算法被广泛应用于图像特征提取与匹配。由于在利用SIFT特征进行图像匹配时,需要计算128维SIFT描述子间的欧氏距离,这对于大规模的图像检索耗费时间巨大。针对上述问题,提出一种利用二值SIFT描述子(EBSIFT)进行图像匹配的方法。首先,... SIFT算法被广泛应用于图像特征提取与匹配。由于在利用SIFT特征进行图像匹配时,需要计算128维SIFT描述子间的欧氏距离,这对于大规模的图像检索耗费时间巨大。针对上述问题,提出一种利用二值SIFT描述子(EBSIFT)进行图像匹配的方法。首先,将128维SIFT描述子隔点作差,将差值与阈值的比较结果用2位二进制数表示,获得256维二值SIFT描述子;然后,将128维SIFT描述子隔点求平均值,获得128维均值SIFT描述子,再按上述同样的方法对这128维均值SIFT描述子隔点作差,再次获得256维二值SIFT描述子,从而获得512维联合二值SIFT描述子;最后,在进行图像匹配时,利用汉明距离计算512维二值SIFT描述子间的距离。实验结果表明,该方法的匹配正确率达到99.58%,与原SIFT算法持平,而匹配速度是原SIFT算法的19倍,大幅提高匹配效率。 展开更多
关键词 SIFT 二值描述子 图像检索 图像匹配 汉明距离
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基于粗-精立体匹配的双目视觉目标定位方法 被引量:25
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作者 马伟苹 李文新 +1 位作者 孙晋川 曹鹏霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期227-232,共6页
针对双目视觉系统定位精度较低的问题,提出一种基于粗-精立体匹配的双目视觉目标定位方法。该方法采用粗-精匹配策略:在粗匹配阶段使用基于Canny-Harris特征点的随机蕨算法对左右图中的目标进行识别,提取目标矩形区域的中心点,实现中心... 针对双目视觉系统定位精度较低的问题,提出一种基于粗-精立体匹配的双目视觉目标定位方法。该方法采用粗-精匹配策略:在粗匹配阶段使用基于Canny-Harris特征点的随机蕨算法对左右图中的目标进行识别,提取目标矩形区域的中心点,实现中心匹配;在精匹配阶段建立一种基于图像梯度信息的二值特征描述子,将中心匹配得到的右中心点作为估计值,设定像素搜索范围,于该区域中找出左中心点的最佳匹配点。最后,将得到的中心点匹配对代入平行双目视觉的数学模型中,实现目标定位。实验结果表明,在500 mm距离范围内,所提出定位方法的定位误差控制在7 mm内,平均相对定位误差为2.53%,相比其他方法具有定位精度高、运行时间短的优点。 展开更多
关键词 双目立体视觉 立体匹配 随机蕨 特征描述 相似性度量 摄像机标定
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