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图像微观结构的二值化表示与目标识别应用 被引量:8
1
作者 张东波 陈治强 +1 位作者 易良玲 许海霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期633-640,共8页
该文提出一种新颖的基于二值图像微观结构模式(Binary Image Micorsructure Pattern,BIMP)表达和灰度图像微观结构二值模式(Gray Image Micorsruct Maximum Response Pattern,GIMMRP)编码方法。通过对图像3×3邻域结构进行二值编码... 该文提出一种新颖的基于二值图像微观结构模式(Binary Image Micorsructure Pattern,BIMP)表达和灰度图像微观结构二值模式(Gray Image Micorsruct Maximum Response Pattern,GIMMRP)编码方法。通过对图像3×3邻域结构进行二值编码,获得图像微观结构的描述,进而选取其中的重要执行模式子集和池化操作,实现整体图像的表示。为了检验算法的有效性,在ORL,YALE两个人脸公开数据集,MNIST,USPS两个手写数字公开数据集,以及非公开车标数据集上进行了测试,显示该方法具有很强的鉴别能力和鲁棒性,可以达到和超过很多最新算法的性能。 展开更多
关键词 目标识别 微观结构 二值图像微观结构模式 灰度图像微观结构最大响应模式编码
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多尺度局部结构主导二值模式学习图像表示 被引量:1
2
作者 张东波 易良玲 +1 位作者 许海霞 张莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期896-903,共8页
通过零均值化的微观结构模式二值化(ZMPB)处理,该文提出一种立足于局部图像多尺度结构二值模式提取的图像表示方法。该方法能够表达图像中可能出现的各种具有视觉意义的重要模式结构,同时通过主导二值模式学习模型,可以获得适应于图像... 通过零均值化的微观结构模式二值化(ZMPB)处理,该文提出一种立足于局部图像多尺度结构二值模式提取的图像表示方法。该方法能够表达图像中可能出现的各种具有视觉意义的重要模式结构,同时通过主导二值模式学习模型,可以获得适应于图像数据集的主导特征模式子集,在特征鲁棒性、鉴别力和表达能力上达到优异性能,同时可以有效降低特征编码的维度,提高算法的执行速度。实验结果表明该算法性能优异,具有很强的鉴别能力和鲁棒性,优于传统LBP和GIMMRP方法,和很多最新算法结果相比,也具有竞争优势。 展开更多
关键词 目标识别 零均化的微观结构模式 主导模式学习 局部结构
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基于半圆形局部二值模式结构相关性描述子的图像检索 被引量:1
3
作者 李莉 冯林 +1 位作者 吴俊 刘胜蓝 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期532-538,共7页
针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同... 针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同量化颜色层中的结构基元;最后,提取新结构基元的空间分布和对比度特征.相比传统的结构基元方法,提出的描述子检测的结构基元更加丰富,包含更多可能的结构区分性.在不同图像库上的实验结果表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 局部模式 基元频率特征 颜色差分特征 图像检索
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时频图像局部二值模式特征在雷达信号分类识别中的应用 被引量:24
4
作者 白航 赵拥军 胡德秀 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期139-146,共8页
针对低信噪比下雷达辐射源信号的分类识别,提出了一种将时频分析与图像处理相结合的特征提取和识别方法。该方法首先对雷达信号进行时频变换,将得到的时频分布转化为灰度图像;然后运用图像处理方法对时频图像进行增强和去噪;最后提取局... 针对低信噪比下雷达辐射源信号的分类识别,提出了一种将时频分析与图像处理相结合的特征提取和识别方法。该方法首先对雷达信号进行时频变换,将得到的时频分布转化为灰度图像;然后运用图像处理方法对时频图像进行增强和去噪;最后提取局部二值模式纹理特征描述子作为信号的识别特征,并采用支持向量机分类器实现信号的分类识别。文中针对12种常见雷达信号进行了仿真,结果表明该方法在较低的信噪比下仍能获得较为满意的识别率,当SNR=0dB时,信号的平均识别率能达到95.35%。所提出方法能有效降低噪声对分类识别的影响,同时对于时频图像相近的信号也有较好的识别效果,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 时频分布 局部模式 图像识别 雷达信号
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基于抗噪声局部二值模式的纹理图像分类 被引量:14
5
作者 冀中 聂林红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1128-1135,共8页
局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征是一种简单有效的纹理特征描述符,但是它的抗噪声能力较差.针对这一问题,提出一种对噪声较为鲁棒的纹理特征表示方法——抗噪声的完整增强局部二值模式(noise-tolerant complete enhanced LB... 局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征是一种简单有效的纹理特征描述符,但是它的抗噪声能力较差.针对这一问题,提出一种对噪声较为鲁棒的纹理特征表示方法——抗噪声的完整增强局部二值模式(noise-tolerant complete enhanced LBP,CELBPNT).该特征基于局部二值模式特征,对光照、旋转和噪声均具有较好的鲁棒性.其提取过程如下:1)根据LBP中各模式的结构和出现频率对特征中的模式重新分类,提出增强局部二值模式(enhanced LBP,ELBP)特征;2)添加差值的模值信息与中心像素信息,并根据图像尺寸自适应地调整其中的阈值,提出完整增强局部二值模式(complete ELBP,CELBP)特征;3)进一步将该特征进行多尺度下的表示,从而最终提出具有抗噪声能力的纹理特征——CELBPNT.通过在常用的纹理数据库上添加不同强度和不同类型噪声的情况进行实验,结果表明:CELBPNT不仅能够显著提升无噪声纹理图像的分类性能,而且对含有噪声的纹理图像分类也有显著的性能提高. 展开更多
关键词 局部模式 图像噪声 纹理图像分类 特征提取 多尺度分析
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神经网络的二值图像模式识别技术 被引量:10
6
作者 洪流 张荫锡 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期432-437,共6页
文中论述的是以攻击空中目标为背景的近场图像探测装置对目标的一次性探测机理和识别原则 ,并根据系统的性能指标要求 ,在图像生成过程中对目标的局部图像进行识别和处理。首先介绍了运动目标的一次性非完整图像的基本特征 ,图像的像点... 文中论述的是以攻击空中目标为背景的近场图像探测装置对目标的一次性探测机理和识别原则 ,并根据系统的性能指标要求 ,在图像生成过程中对目标的局部图像进行识别和处理。首先介绍了运动目标的一次性非完整图像的基本特征 ,图像的像点连接键描述和矩阵表示及不变性处理原则。再根据其识别准则 ,论述了一次性非完整目标图像基于人工神经网络的二值图像模式识别方法 ,这样提高了近场图像探测装置对目标的自动识别和抗干扰能力。文中还给出了人工神经网络二值图像模式识别处理系统的原理框图和仿真结果。 展开更多
关键词 图像 人工神经网络 模式识别 图像识别
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基于改进局部二值模式算法的中草药图像鉴别 被引量:3
7
作者 陶佳 王芳 +1 位作者 沈红岩 高媛 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期124-130,共7页
以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别。将RGB图像转换为HSV图像,以HSV直方图对目标图像颜色特征进行提取;在传统局部二值模式中引入支持旋转不变特征的算子,并以均匀模式来描述目标图像的纹理,从而有效降低特征... 以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别。将RGB图像转换为HSV图像,以HSV直方图对目标图像颜色特征进行提取;在传统局部二值模式中引入支持旋转不变特征的算子,并以均匀模式来描述目标图像的纹理,从而有效降低特征的维数;针对传统局部二值模式未考虑邻域像素分布特点而影响了纹理特征提取效果的不足,为其加入邻域点灰度值间的关系,对所有的相邻像素进行二值化;以Chi平方统计法对直方图进行相似性度量;为克服传统K近邻法的多优解问题,引入最短距离模式对最优解进行提取;最后通过优化算法来验证其集体性能,过程中结合训练集与测试集,证实优化算法的识别效果更佳。 展开更多
关键词 局部模式 中草药图像识别 K近邻分类器 显微图像
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基于图像模式识别的混凝土二维显微结构研究进展及问题分析 被引量:3
8
作者 赵青林 周明凯 +1 位作者 王传美 郑劲 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期11-13,17,共4页
目前混凝土工作者试图通过模式信息识别软件自动快速获取混凝土孔结构(如数量、孔隙率、孔分布状态、孔形状、孔径大小及圆度)、裂缝(裂缝大小、裂缝分布及扩展趋势)、集料(数量、级配、分布均匀性及粗糙度)、胶凝填充效果(填充度及包裹... 目前混凝土工作者试图通过模式信息识别软件自动快速获取混凝土孔结构(如数量、孔隙率、孔分布状态、孔形状、孔径大小及圆度)、裂缝(裂缝大小、裂缝分布及扩展趋势)、集料(数量、级配、分布均匀性及粗糙度)、胶凝填充效果(填充度及包裹度)及界面结构(过渡区及水化度)等方面的特征参数,以实现混凝土二维显微结构的自动检测。本文就该领域目前研究现状进行了阐述,并对目前研究中存在的问题进行了全面的分析。 展开更多
关键词 图像模式识别 混凝土 显微结构
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基于模糊局部二值模式算子的图像伪造检测 被引量:7
9
作者 张智丰 裴志利 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第12期3284-3290,3296,共8页
为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于... 为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于局部二值模式LBP(local binary patterns),引入模糊集理论,设计模糊二值模式算子,提取图像特征;基于字典排序,对特征矢量进行排序;嵌入K-d树,定义识别多数规则,设计高效块匹配算法,精确检测真实的伪造分块;利用随机样本一致算法,消除图像分块误配。仿真结果表明,与当前伪造检测技术相比,该算法的检测精度更高,具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像伪造检测 模糊局部模式 模糊集理论 随机样本一致策略 字典排序 K-D树 块匹配
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鲁棒局部二值模式及其在图像检索中的应用 被引量:2
10
作者 熊丽婷 沈克永 熊书兴 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2184-2189,共6页
针对基于内容的图像检索中对象描述与图像特征间的语义差异以及检索结果易受外界因素影响的问题,提出一种鲁棒局部二值模式(RLBP)结合二进制引力搜索算法(BGSA)的CBIR方法。利用RLBP算子对需要查询的图像和数据库图像进行特征提取;利用B... 针对基于内容的图像检索中对象描述与图像特征间的语义差异以及检索结果易受外界因素影响的问题,提出一种鲁棒局部二值模式(RLBP)结合二进制引力搜索算法(BGSA)的CBIR方法。利用RLBP算子对需要查询的图像和数据库图像进行特征提取;利用BGSA进行特征选择,使特征选择和特征提取并行运行;提取的特征向量与数据库向量进行相似度测度;通过用户的反馈获得系统的偏好,排在前几名的检索图像即最优匹配结果。在Corel、Brodatz和MIT-Vision这3个公开数据库进行4组实验,研究一般情况、有噪声情况、光照变化情况的检索结果,实验结果表明,与同类方法相比,该方法对光照和噪声的鲁棒性更佳,在平均检索率和召回率方面具有一定优势。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 特征提取 局部模式 进制引力搜索算法 鲁棒性
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结合金字塔和局部二值模式的遥感图像分类 被引量:1
11
作者 吴庆岗 赵伊兰 +1 位作者 夏永泉 李灿林 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期56-60,64,共6页
在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图... 在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图像的纹理特征,以消除旋转变化的影响;最后将不同尺度下的纹理特征融合到一起,利用支持向量机对住宅区遥感图像进行分类。在标准图像数据集上的实验结果表明,低尺度纹理特征将会降低住宅区遥感图像的分类精度,与单尺度纹理特征相比,多尺度融合的纹理特征提高了遥感图像分类精度,平均高达4.77%。 展开更多
关键词 遥感图像 局部模式 空间金字塔 特征融合 支持向量机 图像分类
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一种分离结构与像素的二值图像压缩算法
12
作者 颜彬 陈传波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期85-87,共3页
文章提出了针对二值图像压缩的基于四叉树的分离结构与像素的算法,该算法通过一个阈值来决定对图像像素的合并,在合并过程中生成图像的四叉树结构,并根据结构中节点的取值来决定像素数据的存储,最后形成分离的结构数据与像素线性表。因... 文章提出了针对二值图像压缩的基于四叉树的分离结构与像素的算法,该算法通过一个阈值来决定对图像像素的合并,在合并过程中生成图像的四叉树结构,并根据结构中节点的取值来决定像素数据的存储,最后形成分离的结构数据与像素线性表。因为在数据分离过程中采用了去冗余处理,该算法对复杂图像的压缩比高于采用JBIG标准所产生的结果;又因为采用了由底至上的合并方案,使该算法有良好的时间和空间复杂性O(N)。由于压缩后的图像含有结构特征,算法可用于建立不同图像之间的联系,同时还适用于对气象、地貌等复杂图像的压缩。 展开更多
关键词 分离结构 橡素 图像压缩算法 四叉树结构 像素线性表 像素合并 图像处理 图像编码
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二值图像形态操作与结构元素分析 被引量:2
13
作者 杜廷娜 《重庆交通学院学报》 2006年第1期162-164,共3页
分析了二值图像的形态操作,探讨了二值图像形态操作中结构元素对图像处理结果的影响.在Matlab数字图像处理工具箱中,将索引图像转换成二值图像,给出了运用钻石形结构元素对二值图像进行了膨胀和腐蚀操作的实例.
关键词 图像 膨胀 腐蚀 结构元素
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基于局部自适应明暗模式的图像纹理特征提取方法
14
作者 李江美 陈熙 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期101-110,共10页
局部二值模式(LBP)只考虑中心像素与不同方向上相邻像素间的明暗趋势,并不能精确提取不同方向上的明暗强度信息。此外,不同的图像结构处于相同的明暗区域时,也可能被编码为同一种模式。因此,为解决以上问题,提出一种基于局部明暗强度的... 局部二值模式(LBP)只考虑中心像素与不同方向上相邻像素间的明暗趋势,并不能精确提取不同方向上的明暗强度信息。此外,不同的图像结构处于相同的明暗区域时,也可能被编码为同一种模式。因此,为解决以上问题,提出一种基于局部明暗强度的图像局部纹理算法,即局部自适应明暗强度矢量二值模式,该算法由局部自适应明暗矢量模式和局部明暗强度模式两个特征分量组成。局部自适应明暗矢量模式在MxN窗口内计算不同方向上的正负平均矢量阈值,以此精确地提取每个中心像素周围不同方向上不同明暗强度特征;而局部明暗强度模式根据中心像素与相邻像素之间明暗程度进行排序编码,对于提取相同明暗区域的不同纹理特征更加有效。另外,为提高低分辨纹理图像的识别性能,建立多尺度纹理高斯金字塔进行特征融合。最后,使用随机森林和最近邻分类器在5个图像数据集上进行分类实验,实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 图像局部特征 局部自适应明暗强度矢量模式 多尺度高斯金字塔 图像特征融合 随机森林
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三维花粉图像局部二值模式提取方法
15
作者 谢永华 王琢 +1 位作者 赵贤国 朱延刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期408-414,共7页
针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最... 针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最优特征平面;再在最优特征平面上计算该像素的局部纹理特征构建特征矩阵;最后提取该矩阵的统计直方图描述子作为鉴别特征,用于三维花粉图像分类识别.通过在欧洲Confocal和Pollenmonitor这2个标准花粉库,以及中国境内实时采集花粉图像库CHMonitor上的实验结果表明,该方法的识别率最高可以超过95%,同时对于花粉图像的比例和姿态变化具有较好的鲁棒性,和传统方法相比具有更好的识别效果. 展开更多
关键词 局部模式 纹理特征 花粉识别 三维图像
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基于改进二值模式的图书文档图像分类
16
作者 张敏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期827-831,共5页
在分析针对局部二值模式进行降维方法的基础上,提出了一种改进的局部二值模式描述符,并用于图书文档图像分类。新方法首先将原局部邻域划分为多个4-正交邻域,然后统计4-正交邻域二值化后所包含的"1"的个数作为特征,最后融合所... 在分析针对局部二值模式进行降维方法的基础上,提出了一种改进的局部二值模式描述符,并用于图书文档图像分类。新方法首先将原局部邻域划分为多个4-正交邻域,然后统计4-正交邻域二值化后所包含的"1"的个数作为特征,最后融合所有4-正交邻域特征进行图像分类。采用广泛应用的纹理图像库、前视红外目标图像库和图书文档图像库进行实验,结果表明,新方法的特征维数不但明显降低,而且还取得了较高的分类准确率。 展开更多
关键词 图像分类 局部模式 纹理分析 降维
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一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法 被引量:8
17
作者 王凯丽 张艳红 +1 位作者 肖斌 李伟生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2519-2526,共8页
局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部... 局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部二值模式(Two Dimensional Local Binary Pattern,2DLBP)方法,并用于纹理图像识别.首先以旋转不变均匀LBP特征图为基础,引入滑动窗口和LBP模式对的概念,统计LBP模式图的上下文信息,构造出2DLBP特征;然后改变LBP中的半径参数,构造图像的多分辨率2DLBP特征,并利用支持向量机(SVM)的分类方法进行纹理分类;最后选取Brodatz、CURe T、UIUC、FMD四个公开纹理库分别进行纹理分类测试.理论验证表明该方法具有良好的通用性,可以与LBP的其他变型结合成为新的图像特征构造方法.同时,实验结果表明,本文提出方法具有较好的纹理图像分类能力. 展开更多
关键词 局部模式(LBP) 纹理图像 上下文信息 纹理图像分类
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基于曲率局部二值模式的深度图像手势特征提取 被引量:8
18
作者 尚常军 丁瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期2885-2889,2894,共6页
针对复杂环境下的深度图像手势特征提取信息冗余量大、编码不稳定等问题,提出了一种改进的基于曲率局部二值模式(LBP)的深度图像手势特征提取算法。该算法首先通过坐标转换将分割出的手势深度数据转换为点云数据;其次利用移动最小二乘... 针对复杂环境下的深度图像手势特征提取信息冗余量大、编码不稳定等问题,提出了一种改进的基于曲率局部二值模式(LBP)的深度图像手势特征提取算法。该算法首先通过坐标转换将分割出的手势深度数据转换为点云数据;其次利用移动最小二乘法对手势点云数据进行曲面拟合;然后计算出能够更加准确描述物体三维表面几何信息特征的高斯曲率;最后利用改进的LBP均匀模式对高斯曲率数据进行编码形成特征向量。在美国手语(ASL)手势数据库上该算法的平均识别率达到了92.1%,与3D局部二值模式(3DLBP)和梯度LBP相比分别提高了18.5个百分点和13.7个百分点。实验结果表明,该算法可以区分外部轮廓相似但内部结构不同的手势,有效提高了在描述手势深度图像内部细节方面的准确性。 展开更多
关键词 手势识别 深度图像 高斯曲率 局部模式 特征提取
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基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法 被引量:4
19
作者 袁哲 孙延君 陈亮 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期1437-1441,共5页
针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题,提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法.该算法主要基于图像的局部纹理特征,先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量,再将该特征利用SVM... 针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题,提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法.该算法主要基于图像的局部纹理特征,先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量,再将该特征利用SVM分类器进行分类.实验结果表明,该算法可有效地鉴别计算机生成图像和真实图像. 展开更多
关键词 图像处理 局部模式 图像梯度 图像鉴别算法 粒子图像测速技术
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基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法 被引量:8
20
作者 付蓉 石美红 徐步高 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2009-2015,共7页
为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集。在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数。该算法首先使用... 为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集。在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数。该算法首先使用自适应局部二值模式获取无疵点织物图像特征并确定疵点判断阈值,然后将待检测织物图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该窗是否为疵点窗。对无图案和有图案织物的参数分别进行了讨论分析,以获得精确的分割结果。实验证明,所提出算法的疵点检测结果在视觉上更加细腻、误检率更低。 展开更多
关键词 局部模式 图像分割 疵点检测 工业检测 织物
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