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关于二值回归模型的两点注记
1
作者
来向荣
张福仁
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
1995年第1期4-10,共7页
本文对二值回归模型中自变量误差的处理作了两种推广。相合Ｍ－估计的渐近正态性，最优Ｍ－方程及求解并得到最优解的计算方法，都得到相应的推广。
关键词
二值回归模型
回归
模型
估计
最优解
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职称材料
基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析
被引量：
1
2
作者
潘翔
《安全与环境工程》
CAS
2015年第3期158-161,168,共5页
将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性...
将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。
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关键词
砂土液化
指标敏感性
二
值
Logistic
回归
模型
优势比
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职称材料
基于PSO算法的probit模型参数估计
被引量：
4
3
作者
刘锦萍
郁金祥
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期198-200,共3页
针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较...
针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较高的拟合优度。
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关键词
粒子群优化算法
参数估计
二
值
probit
回归
模型
最大似然估计
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职称材料
题名
关于二值回归模型的两点注记
1
作者
来向荣
张福仁
机构
北京工业大学
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
1995年第1期4-10,共7页
文摘
本文对二值回归模型中自变量误差的处理作了两种推广。相合Ｍ－估计的渐近正态性，最优Ｍ－方程及求解并得到最优解的计算方法，都得到相应的推广。
关键词
二值回归模型
回归
模型
估计
最优解
Keywords
variables in binary regression models, consistent M-estimation,optimal Mequation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析
被引量：
1
2
作者
潘翔
机构
周口师范学院基建处
出处
《安全与环境工程》
CAS
2015年第3期158-161,168,共5页
文摘
将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。
关键词
砂土液化
指标敏感性
二
值
Logistic
回归
模型
优势比
Keywords
soil liquefaction
sensibility analysis of indicators
binary logistic regression model
odds ratio
分类号
X948 [环境科学与工程—安全科学]
P642.1 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于PSO算法的probit模型参数估计
被引量：
4
3
作者
刘锦萍
郁金祥
机构
华东师范大学计算机科学系
嘉兴学院数学与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期198-200,共3页
文摘
针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较高的拟合优度。
关键词
粒子群优化算法
参数估计
二
值
probit
回归
模型
最大似然估计
Keywords
Prticle Swarm Optimization（PSO） algorithm
parameter estimation
binary probit regression model
maximum likelihood estimation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于二值回归模型的两点注记
来向荣
张福仁
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
1995
0
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职称材料
2
基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析
潘翔
《安全与环境工程》
CAS
2015
1
在线阅读
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职称材料
3
基于PSO算法的probit模型参数估计
刘锦萍
郁金祥
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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