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越江越海隧道入口段追尾事故风险预测模型研究
被引量：
13
1
作者
陈丰
张婷
+3 位作者
黄雅迪
陈慈河
张曙光
吕明
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期167-175,共9页
针对越江越海隧道入口段追尾事故风险问题,本文首先基于上海长江隧道入口处路侧监控视频提取车速数据,通过聚类算法得到不同交通流状态下的实际平均速度,作为设置实验参数的依据。然后在驾驶模拟实验中,分别在晴天、雨天、雪天等不同环...
针对越江越海隧道入口段追尾事故风险问题,本文首先基于上海长江隧道入口处路侧监控视频提取车速数据,通过聚类算法得到不同交通流状态下的实际平均速度,作为设置实验参数的依据。然后在驾驶模拟实验中,分别在晴天、雨天、雪天等不同环境下设置拥堵流、拥挤流、自由流3种交通流状况,并且在不同环境下分别设置一次追尾事故高危风险情境,获取驾驶行为数据。通过相关性分析和随机森林方法进行变量筛选和重要性排序,发现车头时距最小值、两车速度差最大值、急躁、加速度标准差、拥堵流这5个变量对事故风险有显著影响。最后,引入随机过采样方法优化不平衡数据问题,构建随机森林模型,结果表明,基于随机过采样策略的随机森林预测模型AUC指标提高了6.8%,且对比随机森林、XGBoost、支持向量机模型,基于随机过采样-随机森林算法的短时追尾事故风险预测模型效果最佳。
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关键词
城市交通
事故风险预测模型
随机森林
越江越海隧道入口段
追尾
事故
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题名
越江越海隧道入口段追尾事故风险预测模型研究
被引量：
13
1
作者
陈丰
张婷
黄雅迪
陈慈河
张曙光
吕明
机构
同济大学
中国城市规划设计研究院
中交西南投资发展有限公司
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期167-175,共9页
基金
国家自然科学基金(51978522)
云南省交通运输厅科技创新示范项目(云交科(2019)16号)。
文摘
针对越江越海隧道入口段追尾事故风险问题,本文首先基于上海长江隧道入口处路侧监控视频提取车速数据,通过聚类算法得到不同交通流状态下的实际平均速度,作为设置实验参数的依据。然后在驾驶模拟实验中,分别在晴天、雨天、雪天等不同环境下设置拥堵流、拥挤流、自由流3种交通流状况,并且在不同环境下分别设置一次追尾事故高危风险情境,获取驾驶行为数据。通过相关性分析和随机森林方法进行变量筛选和重要性排序,发现车头时距最小值、两车速度差最大值、急躁、加速度标准差、拥堵流这5个变量对事故风险有显著影响。最后,引入随机过采样方法优化不平衡数据问题,构建随机森林模型,结果表明,基于随机过采样策略的随机森林预测模型AUC指标提高了6.8%,且对比随机森林、XGBoost、支持向量机模型,基于随机过采样-随机森林算法的短时追尾事故风险预测模型效果最佳。
关键词
城市交通
事故风险预测模型
随机森林
越江越海隧道入口段
追尾
事故
Keywords
urban traffic
crash risk prediction model
random forest model
entrance section of cross-river and cross sea tunnels
rear-end accident
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
越江越海隧道入口段追尾事故风险预测模型研究
陈丰
张婷
黄雅迪
陈慈河
张曙光
吕明
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
13
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