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题名基于大数据分析的煤矿安全风险预测系统研究
被引量：27
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作者
郜彤
刘传安
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机构
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
国家安全生产监督管理总局通信信息中心
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2018年第7期173-176,共4页
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基金
十二五国家科技支撑基金"基于云服务的安全生产隐患排查关键技术研究与应用示范项目-安全生产隐患排查智能化服务平台技术研究课题"(2015BAK38B01)
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文摘
为了进一步提高煤炭企业对重特大事故的预测预警能力,加快企业的风险管理向事前预防型转变,统筹国家层面煤矿安全监管及巡检稽查工作,通过对煤矿安全风险预测和大数据分析技术的深入研究,基于大数据分析平台构建了煤矿安全风险预测系统。该系统可对煤矿安全生产态势进行动态展现,对煤矿事故规律进行挖掘展现,对煤矿事故风险进行预测展现,对事故网络舆情进行监控展现以及预测数据的综合管理展现等,与同类系统相比,基于大数据分析构建的预测系统在事故规律挖掘、舆情监测监控、生产调度指挥决策等方面具有一定的优势,能够有效的提高安监部门和煤炭企业的风险防控能力和决策效率。
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关键词
煤矿风险预测
大数据分析
预测信息展现
事故规律挖掘
网络舆情监控
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Keywords
coal mine risk prediction
big data analytics
display of the forecast information
accident rule mining
network public opinion monitoring
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分类号
TD-05
[矿业工程]
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