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题名考虑因子偏依赖量的高速公路严重交通事故特征推理
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作者
翟长旭
朱军功
徐迎豪
王涛
覃文文
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机构
重庆市交通规划研究院
重庆市城市交通大数据工程技术研究中心
重庆市铁路(集团)有限公司
昆明理工大学交通工程学院
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出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第9期59-66,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(72461015)
云南省基础研究计划面上项目(202401AT070309)
云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项项目(KKXX202402046)。
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文摘
为从全局视角推理高速公路严交通重事故特征,基于西南地区某城市高速公路开通10年以来的历史事故数据,运用线性规划方法将不同严重等级事故纳入统一研究体系,利用机器学习因子偏依赖量分析方法从全局视角模拟事故因素与事故严重度之间的条件依赖关系,推理严重交通事故的因子特征。研究结果表明:事故时间、车辆类型、事故形态、事故位置与天气情况是诱发严重事故的重要特征;事故时间、事故位置、驾驶人驾龄与事故严重度间存在明显的非线性关系,严重事故的时间特征是05:00时和08:00时,涉事车辆类型特征是货车,事故形态特征是追尾,事故位置特征是高速公路里程的60~80 km区段,天气特征是阴天,驾驶人驾龄特征是不足1年,路段类型特征是隧道。
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关键词
交通运输工程
安全工程
事故致因推理
事故严重度预测
高速公路
偏依赖量
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Keywords
traffic and transportation engineering
safety engineering
accident causation reasoning
accident severity prediction
highway
partial dependence
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分类号
U491.31
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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