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改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用被引量：33: 1; 作者李大伟徐浩军 +1 位作者刘东亮薛源《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期53-57,共5页; 基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色预测模型的背景值和初值的构造存在一定的误差进行改进,并用改进后的新模型对飞行事故率预测的结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;仿真结果表... 展开更多; 关键词飞行事故事故率预测 3次样条插值 GM(1 1)模型马尔科夫链; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Volterra级数的航空年事故率预测方法被引量：3: 2; 作者王瑛郭之俊 +2 位作者孙贇李超董泽磊《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期115-119,共5页; 针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断时序的混沌特性;在混沌时序的基础上,... 展开更多; 关键词航空年事故率预测 0-1混沌特性判定 VOLTERRA级数相空间重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑不规则驾驶行为的城市隧道事故率预测被引量：2: 3; 作者杜蕊蔡晓禹谭静《科学技术与工程》北大核心 2020年第7期2892-2898,共7页; 准确预测交通事故风险概率是实现隧道内交通安全主动管理的先决条件。从交通状态和驾驶员行为2个方面分析影响事故发生的主要因素,提出“不规则行为率”作为特征变量。对特征变量显著性检验,选用Logistic概率模型构造城市隧道事故率预... 展开更多; 关键词城市隧道安全不规则驾驶行为 Logistic概率模型事故率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤与瓦斯突出missForest-EGWO-SVM预测模型被引量：13: 4; 作者邵良杉詹小凡《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期214-218,共5页; 针对煤与瓦斯突出预测的数据不完整或缺失问题,提出一种基于miss Forest-EGWO-SVM的煤与瓦斯突出预测模型。以淮南地区的实测数据作为研究样本,采用missForest算法对样本数据进行缺失值填补;为解决SVM算法性能受参数影响大的问题,利用... 展开更多; 关键词缺失数据煤与瓦斯突出 missForest EGWO SVM 事故预测率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用被引量：33: 1; 作者李大伟徐浩军刘东亮薛源; 机构空军工程大学工程学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期53-57,共5页; 基金国家自然科学基金资助(60572172); 文摘基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色预测模型的背景值和初值的构造存在一定的误差进行改进,并用改进后的新模型对飞行事故率预测的结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;仿真结果表明:改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。; 关键词飞行事故事故率预测 3次样条插值 GM(1 1)模型马尔科夫链; Keywords flight accident prediction of accident rate the cubic spline interpolation grey model （1,I） Markov model; 分类号 X949 [环境科学与工程—安全科学] V328 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Volterra级数的航空年事故率预测方法被引量：3: 2; 作者王瑛郭之俊孙贇李超董泽磊; 机构空军工程大学装备管理与无人机工程学院解放军; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期115-119,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(71601183)。; 文摘针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断时序的混沌特性;在混沌时序的基础上,应用互信息法和假近邻法确定相空间的参数,重构相空间;基于此,构建二阶Volterra自适应预测模型,并采用NLMS算法实时获取模型的最优参数;最后,应用模型对美国空军飞行事故万时率进行预测,能够将相对误差控制在2%以内,优于传统灰色时序组合预测模型,所建的模型反映了航空装备的安全状况。; 关键词航空年事故率预测 0-1混沌特性判定 VOLTERRA级数相空间重构; Keywords prediction of aviation accident rate per year 0-1 chaotic characteristic determination Volterra series phase space reconstruction; 分类号 V37 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TJ0 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑不规则驾驶行为的城市隧道事故率预测被引量：2: 3; 作者杜蕊蔡晓禹谭静; 机构重庆交通大学交通运输学院重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室; 出处《科学技术与工程》北大核心 2020年第7期2892-2898,共7页; 基金国家自然基金青年科学基金(61703064)。; 文摘准确预测交通事故风险概率是实现隧道内交通安全主动管理的先决条件。从交通状态和驾驶员行为2个方面分析影响事故发生的主要因素,提出“不规则行为率”作为特征变量。对特征变量显著性检验,选用Logistic概率模型构造城市隧道事故率预测模型,并提出利用接受者操作特性曲线寻找阈值的方法。最后基于实测的青岛胶州湾隧道数据进行实例验证,研究结果表明,阈值确定为0.36较为合适,此时基于不规则驾驶行为的事故率预测模型准确度为78.4%,能够较为准确地预测隧道内事故发生的可能性,研究成果可以为智能交通安全发展奠定理论基础。; 关键词城市隧道安全不规则驾驶行为 Logistic概率模型事故率预测; Keywords urban tunnel safety irregular driving behavior Logistic model accident rate prediction; 分类号 U491.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤与瓦斯突出missForest-EGWO-SVM预测模型被引量：13: 4; 作者邵良杉詹小凡; 机构辽宁工程技术大学系统工程研究所; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期214-218,共5页; 基金国家自然科学基金(71771111).; 文摘针对煤与瓦斯突出预测的数据不完整或缺失问题,提出一种基于miss Forest-EGWO-SVM的煤与瓦斯突出预测模型。以淮南地区的实测数据作为研究样本,采用missForest算法对样本数据进行缺失值填补;为解决SVM算法性能受参数影响大的问题,利用高效灰狼算法(EGWO)对SVM进行参数寻优;完善后的数据集作为EGWO-SVM模型的输入进行实验,与其他模型对比。研究结果表明:采用missForest填补缺失数据,提高了模型的突出事故预测率,EGWO-SVM模型能够有效避免GWO在后期搜索中陷入局部最优,进一步提高了SVM的预测精度。研究结论为缺失数据情况下煤与瓦斯突出预测提供了一种途径。; 关键词缺失数据煤与瓦斯突出 missForest EGWO SVM 事故预测率; Keywords missing data coal and gas outburst missForest EGWO SVM accident prediction rate; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用	李大伟徐浩军刘东亮薛源	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	33	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Volterra级数的航空年事故率预测方法	王瑛郭之俊孙贇李超董泽磊	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑不规则驾驶行为的城市隧道事故率预测	杜蕊蔡晓禹谭静	《科学技术与工程》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	煤与瓦斯突出missForest-EGWO-SVM预测模型	邵良杉詹小凡	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料