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题名基于主成分-聚类分析的事故热点识别方法研究
被引量：4
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作者
陶刚
闫永刚
刘俊
邹娇
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机构
长安大学信息工程学院
城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室
安徽科力信息产业有限责任公司
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出处
《交通标准化》
2014年第23期22-26,共5页
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基金
国家国际科技合作专项(2013DFA81020)
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文摘
为提高道路交通安全性,消除事故隐患,提出了一种应用主成分-聚类分析的热点识别方法,以主成分分析法量化各路段的安全性并提取主分量,利用Canopy-K Means组合聚类算法对主成分综合评价函数进行聚类划分,筛选出事故热点路段,通过对G50沪渝高速安徽段的热点路段识别结果表明:主成分-聚类分析法既能进行科学的事故统计分析,有效识别事故热点路段,又能充分反映各路段的实际交通安全情况,可为道路交通安全的改善决策提供科学、合理的决策依据。
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关键词
事故热点
主成分分析
K-MEANS
CANOPY
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Keywords
accident hotspot
principal component analysis
K-Means
Canopy
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分类号
U491.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于主成分贡献度的道路事故热点成因分析
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作者
曾令秋
王瑞梅
韩庆文
曾孜
朱颖祥
张程
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机构
重庆大学计算机学院
重庆大学通信工程学院
重庆市第七中学校
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出处
《城市交通》
2018年第3期46-51,75,共7页
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基金
国家自然科学基金项目"基于车间作用关系的安全预警信息传输控制策略研究"(61601066)
重庆市研究生科研创新资助项目"基于模型学习的公交线路驾驶行为评价移动App"(CYS16027)
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文摘
事故热点成因分析是解决交通安全问题的关键和难点,不同成因的事故热点直接决定驾驶人或自动驾驶的通过策略。针对DTH3N算法聚类得到的事故热点展开研究,提出一种基于主成分贡献度的道路事故热点成因分析方法。通过对5类事故热点成因因素:道路、行人、车辆、环境和管制因素贡献度的分析,提取事故热点道路物理成因和社会成因的影响权值。基于英国STATs19数据库选取5个测试区域进行实验分析,结果表明,由事故热点成因分析方法获取的输出参数能够合理解释事故热点成因,可有效指导驾驶行为决策和优化交通管制。
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关键词
交通安全
道路事故热点
主成分分析
内特性分析
道路物理成因
社会成因
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Keywords
traffic safety
road accident hotspot
principal component analysis
internal characteristic analysis
road physical factors
social factors
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分类号
U491.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于道路网络的东莞市交通事故时空特征分析
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作者
杨素
何辉
陈鹏
方星
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机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
乌鲁木齐市公安局
东莞市公安局
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出处
《交通工程》
2024年第1期32-37,44,共7页
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基金
中国人民公安大学基本科研业务费项目(2023JKF01ZK12),北京市自然科学基金面上项目(9192022).
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文摘
以道路网络为空间尺度,对东莞市2019-01-01—2020-12-31交通事故开展时空分析,选取洛伦兹曲线及基尼系数探讨事故聚集程度,引入事故严重程度指数Si,采用自然间断点分级法对比分析事故时空分布特征.结果表明:①交通事故在道路网络中呈现出明显聚集性,工作日多个时段呈现为热点路段,休息日中事故热点减少;②加权Si前后,事故热点分布存在差异,具体表现为工作日事故热点路段明显减少,休息日事故热点路段增多,且出现了等事故数少但事故严重程度高的路段,反映出考虑事故严重程度会得到不同时空分布特征.本文基于道路网络分析东莞市交通事故时空分布特征,为交通事故预防提供了针对性的理论参考,对改善东莞市交通状况具有一定价值.
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关键词
交通事故
自然间断点分级法
时空分析
事故热点
东莞市
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Keywords
traffic accident
natural breaks classification method
spatio-temporal analysis
accident hot spots
Dongguan
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分类号
U491.31
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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