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基于关联规则的燃气事故不安全行为复杂网络研究
被引量：
9
1
作者
王艺钦
林卫东
+2 位作者
余龙星
李鑫
阳富强
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期121-126,共6页
为有效防控城市燃气事故发生,运用关联规则和复杂网络对可能导致该类事故的不安全行为进行分析,揭示各因素之间的潜在关系和事故发生机制。收集2017—2022年间110起城市燃气事故调查报告并将其不安全行为划分为23类;利用Apriori算法挖...
为有效防控城市燃气事故发生,运用关联规则和复杂网络对可能导致该类事故的不安全行为进行分析,揭示各因素之间的潜在关系和事故发生机制。收集2017—2022年间110起城市燃气事故调查报告并将其不安全行为划分为23类;利用Apriori算法挖掘各因素间的关联规则,得到支持度、置信度和提升度3个指标,并以关联规则中的前项和后项为基础构建复杂网络模型,从节点度、中介度中心性和聚类系数3个方面进行分析。研究结果表明:城市燃气事故发生多与个人安全教育程度不足、工作人员未落实相关管理制度以及个人安全措施和隐患排查不到位等因素有关,需加强相应的安全教育培训和安全管理体系建设。研究结果将不安全行为间的因果关系可视化呈现,为城市燃气安全建设提供一定的参考思路和决策支持。
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关键词
城市燃气
事故
不安全行为
关联规则
复杂网络
事故定量分析
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职称材料
题名
基于关联规则的燃气事故不安全行为复杂网络研究
被引量：
9
1
作者
王艺钦
林卫东
余龙星
李鑫
阳富强
机构
福州大学环境与安全工程学院
福建省建筑设计研究院有限公司
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期121-126,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52274181)
福建省科技计划区域发展项目(2023Y3001)。
文摘
为有效防控城市燃气事故发生,运用关联规则和复杂网络对可能导致该类事故的不安全行为进行分析,揭示各因素之间的潜在关系和事故发生机制。收集2017—2022年间110起城市燃气事故调查报告并将其不安全行为划分为23类;利用Apriori算法挖掘各因素间的关联规则,得到支持度、置信度和提升度3个指标,并以关联规则中的前项和后项为基础构建复杂网络模型,从节点度、中介度中心性和聚类系数3个方面进行分析。研究结果表明:城市燃气事故发生多与个人安全教育程度不足、工作人员未落实相关管理制度以及个人安全措施和隐患排查不到位等因素有关,需加强相应的安全教育培训和安全管理体系建设。研究结果将不安全行为间的因果关系可视化呈现,为城市燃气安全建设提供一定的参考思路和决策支持。
关键词
城市燃气
事故
不安全行为
关联规则
复杂网络
事故定量分析
Keywords
urban gas accident
unsafe behavior
association rule
complex network
quantitative accident analysis
分类号
X932 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于关联规则的燃气事故不安全行为复杂网络研究
王艺钦
林卫东
余龙星
李鑫
阳富强
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
9
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