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基于事务树操作的关联规则挖掘算法被引量：4: 1; 作者陈嶷瑛武强李文斌《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期40-42,共3页; 关联规则挖掘问题是数据挖掘中的研究热点,该文定义了事务树等概念及相关操作,在此基础上给出了仅需扫描一次事务数据库生成关联规则的算法Tree-DM。它利用项目树记录扫描信息,通过项目树的交操作生成事务树,进而利用事务树的交操作逐... 展开更多; 关键词关联规则事务树频繁事务树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于事务树的最大频繁项集挖掘算法被引量：7: 2; 作者张忠平郑为夷《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期97-99,120,共4页; 针对Apriori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出TT-Apriori算法。该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集。简化支持度的计算,避免对整... 展开更多; 关键词最大频繁项集 TT-Apriori算法事务树向量内积; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法被引量：3: 3; 作者丁卫平施诠管致锦《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期83-86,共4页; 提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法。该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有无冗余的关联规则;将FG算法与其他算法进行实验比较,结果表明,FG算法在效率上优于其他算法,是有效的、可行的关联规则挖掘算法。; 关键词数据挖掘关联规则支持度事务规则树; 在线阅读下载PDF 职称材料

事务模式树分层挖掘算法及其应用被引量：1: 4; 作者秦首科徐学洲《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期48-52,共5页; 从事务数据、时间序列数据等数据库中挖掘频繁模式已在数据挖掘领域中得到了广泛地研究 .针对目前已有的 Apriori算法和频繁模式增长算法在时间和空间等方面的复杂性和低效性 ,提出了一种新的数据结构——事务模式树 ,用来存放待挖掘的... 展开更多; 关键词数据挖掘频繁模式事务模式树分层; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于事务线索树的一次扫描关联规则增量挖掘算法被引量：1: 5; 作者业宁董逸生王厚立《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期200-204,共5页; 首先将事务数据库压缩存储到一棵事务线索树(TT-tree)的结点上,并建立这些结点的索引表,然后寻找结点索引表的最后结点到根结点的全部路径,这些路径及路径的交集包含了用于挖掘关联规则的频繁集.该算法只需扫描事务数据库一次,由于采用... 展开更多; 关键词事务线索树一次扫描关联规则增量挖掘算法可伸缩性频繁集事务数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

频繁项目集及相关事务集的挖掘算法被引量：1: 6; 作者陈嶷瑛武强李文斌《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期176-178,共3页; 发现频繁项目集所关联的事务集是十分有意义的,它能使人们了解频繁项目集是由哪些顾客的购买行为所引起的。文章首先定义了事务树及其相关操作,在此基础上,设计了一种能在挖掘频繁项目集的同时发现项目集所在事务集的算法(FS-TS_DM),该... 展开更多; 关键词频繁项目集关联规则事务树挖掘算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于事务驱动的管理信息系统的设计被引量：1: 7; 作者王新荣范玉青《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期720-723,共4页; 为使企业管理信息系统的分析与设计能有效管理企业高度复杂的业务逻辑 ,适应业务环境的易变性 ,本文研究了事务驱动方法在管理信息系统特定领域分析中的应用 ,构造了一棵事务树 ,并讨论了构造事务树的算法。该事务树有助于确定管理信息... 展开更多; 关键词事务驱动管理信息系统设计领域分析事务树中小型制造企业; 在线阅读下载PDF 职称材料

挖掘Web日志中的分类关联规则被引量：1: 8; 作者林文龙刘业政 +1 位作者姜元春焦宁《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第31期123-125,共3页; 用户分类是Web访问模式挖掘研究的一个重要任务。提出一种应用关联分类技术对Web用户进行分类的方法:首先通过对Web日志文件预处理得到训练事务数据集,然后从该事务集中挖掘分类关联规则,并利用所挖掘的规则集构建了一个分类器,从而实... 展开更多; 关键词 WEB使用挖掘用户分类关联分类会话事务模式树; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于事务树操作的关联规则挖掘算法被引量：4: 1; 作者陈嶷瑛武强李文斌; 机构中国矿业大学(北京校区)资源与安全工程学院石家庄经济学院信息工程学院; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期40-42,共3页; 基金教育部科技基金资助重大项目(2004-295); 文摘关联规则挖掘问题是数据挖掘中的研究热点,该文定义了事务树等概念及相关操作,在此基础上给出了仅需扫描一次事务数据库生成关联规则的算法Tree-DM。它利用项目树记录扫描信息,通过项目树的交操作生成事务树,进而利用事务树的交操作逐步产生频繁事务树,该算法的显著特点是能在发现频繁项目集的同时发现这些频繁项目集出现在哪些事务中,并就Tree-DM的性能进行了分析。; 关键词关联规则事务树频繁事务树; Keywords Association rules Transaction tree Frequent transaction tree; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于事务树的最大频繁项集挖掘算法被引量：7: 2; 作者张忠平郑为夷; 机构燕山大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期97-99,120,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60773100) 河北省教育厅科研计划基金资助项目(2006143); 文摘针对Apriori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出TT-Apriori算法。该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集。简化支持度的计算,避免对整个数据库的扫描和大量的连接步骤,从而提高挖掘效率。; 关键词最大频繁项集 TT-Apriori算法事务树向量内积; Keywords maximal frequent itemsets TT-Apriori algorithm transaction tree vector in plot; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法被引量：3: 3; 作者丁卫平施诠管致锦; 机构南通大学计算机科学与技术学院南京航空航天大学信息科学与计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期83-86,共4页; 基金江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJ520107) 南通大学自然科学基金资助项目(05Z061); 文摘提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法。该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有无冗余的关联规则;将FG算法与其他算法进行实验比较,结果表明,FG算法在效率上优于其他算法,是有效的、可行的关联规则挖掘算法。; 关键词数据挖掘关联规则支持度事务规则树; Keywords data mining association rule support transaction rule-tree; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名事务模式树分层挖掘算法及其应用被引量：1: 4; 作者秦首科徐学洲; 机构西安电子科技大学软件工程研究所; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期48-52,共5页; 基金国家部委基金资助项目 ( 5 1 40 60 5 0 2 0 1 DZ0 1 ); 文摘从事务数据、时间序列数据等数据库中挖掘频繁模式已在数据挖掘领域中得到了广泛地研究 .针对目前已有的 Apriori算法和频繁模式增长算法在时间和空间等方面的复杂性和低效性 ,提出了一种新的数据结构——事务模式树 ,用来存放待挖掘的事务信息 ,同时给出一种基于该数据结构的挖掘算法——事务模式树分层挖掘算法 .最后 ,把该算法应用于保险业务 .结果表明 ,该算法简单高效 ,值得推广 .; 关键词数据挖掘频繁模式事务模式树分层; Keywords data mining frequent pattern transaction-pattern tree multi-layers; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于事务线索树的一次扫描关联规则增量挖掘算法被引量：1: 5; 作者业宁董逸生王厚立; 机构东南大学计算机科学与工程系南京林业大学计算机系; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期200-204,共5页; 基金国家自然科学基金(30271048) 江苏省九五重点攻关课题(BJ98017-1) +1 种基金江苏省十五高科技(BJ2001013) 校科研基金重点课题(X02-070-1(Z))资助项目; 文摘首先将事务数据库压缩存储到一棵事务线索树(TT-tree)的结点上,并建立这些结点的索引表,然后寻找结点索引表的最后结点到根结点的全部路径,这些路径及路径的交集包含了用于挖掘关联规则的频繁集.该算法只需扫描事务数据库一次,由于采用了逆向搜索TT-tree的方法,搜索的时间开销非常少.该算法可以挖掘中短模式的海量数据,具有很好的伸缩性,同时该算法具有增量挖掘的功能.通过大量的实验数据进行比较,该算法的速度约是Apriori算法的10倍.; 关键词事务线索树一次扫描关联规则增量挖掘算法可伸缩性频繁集事务数据库; Keywords frequency set transaction thread tree(TT-tree) incremental scalability; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名频繁项目集及相关事务集的挖掘算法被引量：1: 6; 作者陈嶷瑛武强李文斌; 机构中国矿业大学(北京校区)资源与安全工程学院石家庄经济学院信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期176-178,共3页; 文摘发现频繁项目集所关联的事务集是十分有意义的,它能使人们了解频繁项目集是由哪些顾客的购买行为所引起的。文章首先定义了事务树及其相关操作,在此基础上,设计了一种能在挖掘频繁项目集的同时发现项目集所在事务集的算法(FS-TS_DM),该算法具有仅需扫描一次事务数据库的特点。另外,还定义了“分散度”指标,用于指导“真频繁项目集”的挖掘。; 关键词频繁项目集关联规则事务树挖掘算法; Keywords frequent item set,association rules,transaction tree; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于事务驱动的管理信息系统的设计被引量：1: 7; 作者王新荣范玉青; 机构北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 出处《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期720-723,共4页; 文摘为使企业管理信息系统的分析与设计能有效管理企业高度复杂的业务逻辑 ,适应业务环境的易变性 ,本文研究了事务驱动方法在管理信息系统特定领域分析中的应用 ,构造了一棵事务树 ,并讨论了构造事务树的算法。该事务树有助于确定管理信息系统特定领域模型中元素与设计空间中元素的对应关系。此外 ,还运用构件技术规划了管理信息系统中对象的运行模式 ,从而可为管理信息系统的重用和定制提供有力支持。; 关键词事务驱动管理信息系统设计领域分析事务树中小型制造企业; Keywords MIS domain-analysis event-driven event tree; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] F407.4 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名挖掘Web日志中的分类关联规则被引量：1: 8; 作者林文龙刘业政姜元春焦宁; 机构合肥工业大学电子商务研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第31期123-125,共3页; 基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70672097); 文摘用户分类是Web访问模式挖掘研究的一个重要任务。提出一种应用关联分类技术对Web用户进行分类的方法:首先通过对Web日志文件预处理得到训练事务数据集,然后从该事务集中挖掘分类关联规则,并利用所挖掘的规则集构建了一个分类器,从而实现了根据用户访问历史对用户进行分类。; 关键词 WEB使用挖掘用户分类关联分类会话事务模式树; Keywords Web usage mining users classification associative classification session pattern tree; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于事务树操作的关联规则挖掘算法	陈嶷瑛武强李文斌	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于事务树的最大频繁项集挖掘算法	张忠平郑为夷	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法	丁卫平施诠管致锦	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	事务模式树分层挖掘算法及其应用	秦首科徐学洲	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于事务线索树的一次扫描关联规则增量挖掘算法	业宁董逸生王厚立	《应用科学学报》 CAS CSCD	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	频繁项目集及相关事务集的挖掘算法	陈嶷瑛武强李文斌	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于事务驱动的管理信息系统的设计	王新荣范玉青	《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	挖掘Web日志中的分类关联规则	林文龙刘业政姜元春焦宁	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料