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基于事务型滑动窗口的数据流中高效用项集挖掘算法
被引量：
4
1
作者
宋威
刘明渊
李晋宏
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期494-504,共11页
由于能反映用户的偏好,可以弥补传统频繁项集挖掘仅由支持度来衡量项集重要性的不足,高效用项集正在成为当前数据挖掘研究的热点.为使高效用项集挖掘更好地适应数据流环境,提出了一种基于事务型滑动窗口的数据流中高效用项集挖掘算法MHU...
由于能反映用户的偏好,可以弥补传统频繁项集挖掘仅由支持度来衡量项集重要性的不足,高效用项集正在成为当前数据挖掘研究的热点.为使高效用项集挖掘更好地适应数据流环境,提出了一种基于事务型滑动窗口的数据流中高效用项集挖掘算法MHUIDS.首先在二进制向量的基础上,提出了高事务加权效用项集树(HTWUI-树)的结构.进而分别给出了事务型滑动窗口初始化与滑动的算法描述.最后,提出了高效用项集的剪枝策略与挖掘算法.实验结果表明,MHUIDS算法具有较高的挖掘效率及较低的存储开销.
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关键词
数据挖掘
数据流
事务型滑动窗口
高效用项集
HTWUI-树
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题名
基于事务型滑动窗口的数据流中高效用项集挖掘算法
被引量：
4
1
作者
宋威
刘明渊
李晋宏
机构
北方工业大学信息工程学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期494-504,共11页
基金
国家自然科学基金(61105045)
北方工业大学科研人才提升计划(CCXZ201303)
文摘
由于能反映用户的偏好,可以弥补传统频繁项集挖掘仅由支持度来衡量项集重要性的不足,高效用项集正在成为当前数据挖掘研究的热点.为使高效用项集挖掘更好地适应数据流环境,提出了一种基于事务型滑动窗口的数据流中高效用项集挖掘算法MHUIDS.首先在二进制向量的基础上,提出了高事务加权效用项集树(HTWUI-树)的结构.进而分别给出了事务型滑动窗口初始化与滑动的算法描述.最后,提出了高效用项集的剪枝策略与挖掘算法.实验结果表明,MHUIDS算法具有较高的挖掘效率及较低的存储开销.
关键词
数据挖掘
数据流
事务型滑动窗口
高效用项集
HTWUI-树
Keywords
data mining
data stream
transaction-sensitive sliding window
high utility itemset
HTWUI-tree
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于事务型滑动窗口的数据流中高效用项集挖掘算法
宋威
刘明渊
李晋宏
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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