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事件语义关系与连贯复句标记“然后”的位序
被引量：
3
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作者
樊中元
《汉语学报》
CSSCI
北大核心
2020年第4期40-48,共9页
"然后"的基本功能是表示连贯复句各分句之间先后时序的语义关系。"然后"在连贯复句中的位序受到事类、空间方位、因果、目的和动作等语义关系的制约。"然后"的位序具有表达连贯复句的事件语义层次和事件...
"然后"的基本功能是表示连贯复句各分句之间先后时序的语义关系。"然后"在连贯复句中的位序受到事类、空间方位、因果、目的和动作等语义关系的制约。"然后"的位序具有表达连贯复句的事件语义层次和事件语义距离的功能。
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关键词
事件语义关系
连贯复句
“然后”的位序
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职称材料
基于事件项语义图聚类的多文档摘要方法
被引量：
6
2
作者
刘茂福
李文捷
姬东鸿
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期77-84,共8页
基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系。首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并...
基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系。首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并使用改进的DBSCAN算法对事件项进行聚类,接着为每类选择一个代表事件项或者选择一类事件项来表示文档集的主题,最后从文档抽取那些包含代表项并且最重要的句子生成摘要。该文的实验结果证明在多文档自动摘要中考虑事件项语义关系是必要的和可行的。
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关键词
基于
事件
的摘要
事件语义关系
图
DBSCAN聚类算法
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职称材料
题名
事件语义关系与连贯复句标记“然后”的位序
被引量：
3
1
作者
樊中元
机构
广西师范大学文学院/广西高校人文社科重点研究基地桂学研究院
出处
《汉语学报》
CSSCI
北大核心
2020年第4期40-48,共9页
基金
“广西师范大学文学院/新闻传播学院2020年一流学科建设创新团队项目”的资助。
文摘
"然后"的基本功能是表示连贯复句各分句之间先后时序的语义关系。"然后"在连贯复句中的位序受到事类、空间方位、因果、目的和动作等语义关系的制约。"然后"的位序具有表达连贯复句的事件语义层次和事件语义距离的功能。
关键词
事件语义关系
连贯复句
“然后”的位序
Keywords
semantic relation of events
coherent complex sentences
position of"ránhóu(然后)"
分类号
H136 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
基于事件项语义图聚类的多文档摘要方法
被引量：
6
2
作者
刘茂福
李文捷
姬东鸿
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
香港理工大学计算机系
武汉大学计算机学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期77-84,共8页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB311)
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90820005)
文摘
基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系。首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并使用改进的DBSCAN算法对事件项进行聚类,接着为每类选择一个代表事件项或者选择一类事件项来表示文档集的主题,最后从文档抽取那些包含代表项并且最重要的句子生成摘要。该文的实验结果证明在多文档自动摘要中考虑事件项语义关系是必要的和可行的。
关键词
基于
事件
的摘要
事件语义关系
图
DBSCAN聚类算法
Keywords
event-based summarization
event semantic relation graph
DBSCAN clustering algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
事件语义关系与连贯复句标记“然后”的位序
樊中元
《汉语学报》
CSSCI
北大核心
2020
3
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职称材料
2
基于事件项语义图聚类的多文档摘要方法
刘茂福
李文捷
姬东鸿
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
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