基于实例分布约束的事件语义自动划分

1

作者 高剑奇 骆祥峰 裴昕淼 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期323-333,共11页

针对离散分布于新闻文本集合中的事件语义难以聚合的问题,提出了基于实例分布约束的事件语义自动划分算法。首先,利用远程监督方法,构建用于事件语义划分的训练数据集;其次,设计基于实例分布约束的事件语义分类器,用于判断新的事件触发... 针对离散分布于新闻文本集合中的事件语义难以聚合的问题,提出了基于实例分布约束的事件语义自动划分算法。首先,利用远程监督方法,构建用于事件语义划分的训练数据集;其次,设计基于实例分布约束的事件语义分类器,用于判断新的事件触发词的加入是否影响事件语义的聚合;最后,在该分类器的基础上设计事件语义集合生成算法,在不需要预先设定事件类型的情况下,将分布离散的事件触发词自动地划分到不同的事件语义集合中。结果表明本方法可有效实现事件语义的自动划分,为事件语义的高质量聚合提供了一种新的探索。 展开更多

关键词 实例分布约束 事件语义自动划分 远程监督 事件语义分类器 集合生成算法

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典型通用事件语义模型比较分析研究 被引量：8

2

作者 陈金菊 欧石燕 林泽斐 《现代情报》 CSSCI 2021年第2期55-64,77,共11页

[目的/意义]事件语义模型是描述和组织事件内容的语义框架。对事件语义模型进行总结和剖析,可为相关研究提供参考。[方法/过程]文章梳理总结了7个典型通用事件语义模型(Event、SEM、LODE、ABC、LODE、EBSTDM和刘宗田等提出的事件语义模... [目的/意义]事件语义模型是描述和组织事件内容的语义框架。对事件语义模型进行总结和剖析,可为相关研究提供参考。[方法/过程]文章梳理总结了7个典型通用事件语义模型(Event、SEM、LODE、ABC、LODE、EBSTDM和刘宗田等提出的事件语义模型),并从其特点和应用领域等方面进行详细比较分析。[结果/结论]展望了事件语义模型的发展趋势,包括开发新的语义表示维度和建模视角;事件语义模型的横向连续性和纵向层次化相结合的研究;事件语义模型动态特征的语义组织研究。 展开更多

关键词 事件语义模型 语义维度 动态性 连续性 语义组织 EVENT SEM LODE ABC EB-STDM 刘宗田等提出的事件语义模型

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基于事件语义特征的中文文本蕴含识别 被引量：11

3

作者 刘茂福 李妍 姬东鸿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期129-136,共8页

为了强化文本蕴含系统深层语义分析与推理能力,该文提出了基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法。该方法基于事件标注语料生成事件图,将文本间的蕴含关系转化为事件图间的蕴含关系;利用最大公共子图的事件图相似度算法计算事件语义特... 为了强化文本蕴含系统深层语义分析与推理能力,该文提出了基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法。该方法基于事件标注语料生成事件图,将文本间的蕴含关系转化为事件图间的蕴含关系;利用最大公共子图的事件图相似度算法计算事件语义特征,与统计特征、词汇语义特征和句法特征一起使用支持向量机进行分类,得到初步实验结果,再经过基于事件语义规则集合的修正处理得到最后的识别结果。实验结果表明基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法可以更有效地对中文文本蕴含关系进行识别。 展开更多

关键词 文本蕴含 事件语义特征 最大公共子图 支持向量机

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基于事件语义的地籍管理信息系统时空建模 被引量：6

4

作者 徐志红 申屠海港 边馥苓 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第4期6-10,共5页

在分析地籍管理信息系统对时空信息需求的基础上,引入事件语义描述,提出了基于事件语义的地籍管理信息系统时空模型,该模型通过描述事件的五个方面<对象、时间、空间、事件、属性(专题)>,记录宗地变更过程,建立时空模型,并根据地... 在分析地籍管理信息系统对时空信息需求的基础上,引入事件语义描述,提出了基于事件语义的地籍管理信息系统时空模型,该模型通过描述事件的五个方面<对象、时间、空间、事件、属性(专题)>,记录宗地变更过程,建立时空模型,并根据地籍管理对时空数据的需求,分别从时间点、时间段角度对历史信息进行查询和回溯,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 事件语义 地籍管理 信息系统 时空信息 时空建模

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基于事件语义学的汉语双宾语句分析 被引量：6

5

作者 曾莉 《南昌大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第3期128-131,共4页

基于事件语义学理论框架下进行分析,汉语双宾语句具有三个语义特征:第一,动词具有有界性;第二,动作有两个受影响者;第三,能够量化为两个事件。这三个特征也是汉语双宾语句成立的语义前提。

关键词 事件语义学 双宾语句 有界 量化

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事件语义关系与连贯复句标记“然后”的位序 被引量：3

6

作者 樊中元 《汉语学报》 CSSCI 北大核心 2020年第4期40-48,共9页

"然后"的基本功能是表示连贯复句各分句之间先后时序的语义关系。"然后"在连贯复句中的位序受到事类、空间方位、因果、目的和动作等语义关系的制约。"然后"的位序具有表达连贯复句的事件语义层次和事件... "然后"的基本功能是表示连贯复句各分句之间先后时序的语义关系。"然后"在连贯复句中的位序受到事类、空间方位、因果、目的和动作等语义关系的制约。"然后"的位序具有表达连贯复句的事件语义层次和事件语义距离的功能。 展开更多

关键词 事件语义关系 连贯复句 “然后”的位序

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事件语义学视角下的存现句二重结构分析——以中日“出现”句为例 被引量：1

7

作者 熊苇渡 《理论月刊》 CSSCI 北大核心 2014年第9期63-69,共7页

存现结构是一种在各国语言中都普遍存在的、具有普遍性的句法结构,长久以来,受到国内外学者的广泛关注。传统的研究关注存现句的句法结构特征,将该句法格式分为NP1(处所词)、V(存现谓词)、NP2(存在事物)三部分进行研究,同时深入探讨各... 存现结构是一种在各国语言中都普遍存在的、具有普遍性的句法结构,长久以来,受到国内外学者的广泛关注。传统的研究关注存现句的句法结构特征,将该句法格式分为NP1(处所词)、V(存现谓词)、NP2(存在事物)三部分进行研究,同时深入探讨各段的语义类型、语义特征、原型句式等。随着国际交流的深化,跨语言的具有类型学意义的存现句研究也陆续出现,要想从类型学的角度出发,探寻各语言中具有语言共性的深层结构到表层结构的演化过程中的特征,就需要在"事件语义学"的框架下,通过引入"事件"这一要素,将针对存现句的句法结构研究与词汇语义研究统一在一个理论框架下进行研究,以得出统一的解释。在基于语料库的统计下,本文对中日"出现"类谓词为核心构建的存现句进行事件结构描写,得出存现句本身具有二重事件结构特征,静态存现句与动态存现句能得到统一的结论。 展开更多

关键词 事件语义学 存现句 二重事件结构

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事件语义视角下的英汉学习型词典动词条目译释模式 被引量：1

8

作者 耿云冬 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2018年第5期18-22,50,共6页

本文主要探讨事件语义学对英汉学习型词典动词条目译释优化实践的理论启示。在义项描写上,本文作者提出三条基本原则,即系统梳理多部蓝本词典动词事件语义的认知属性特征,比对英、汉两种语言对同一动词事件语义识解的认知差异以及义项... 本文主要探讨事件语义学对英汉学习型词典动词条目译释优化实践的理论启示。在义项描写上,本文作者提出三条基本原则,即系统梳理多部蓝本词典动词事件语义的认知属性特征,比对英、汉两种语言对同一动词事件语义识解的认知差异以及义项划分的详略与粗细程度应关照目标用户的期待视野。在义项对应词的处理上,本文提出"等价映射""组合映射""附加映射"和"变价映射"四种基于动词事件语义特征的相应译义手段。 展开更多

关键词 事件语义学 英汉学习型词典 动词条目 译释模式

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多义词的事件语义及演化动力--以动词＂开＂为例 被引量：2

9

作者 王冬芝 萧国政 《湖北社会科学》 CSSCI 北大核心 2017年第10期125-130,共6页

多义词的多个意义是一个包含中心意义和边缘意义的范畴。就多义动词"开"而言,其概念基底义为"外向型运动",根据性质差异,"开"可以表示位移、开始、出现三类不同运动事件。在典型运动位移事件中,由于位移... 多义词的多个意义是一个包含中心意义和边缘意义的范畴。就多义动词"开"而言,其概念基底义为"外向型运动",根据性质差异,"开"可以表示位移、开始、出现三类不同运动事件。在典型运动位移事件中,由于位移路径的差异,"开"所表达的位移事件又分为打开、扩散、分割、离开、扩大五个子类。"开"的多个事件语义源于"开"的不同搭配,"开+X"中"开"事件所作用的对象X在空间、状态、生命度、时间特征和物性特征等方面的差异,导致了"开+X"事件的方式、结果和语义焦点的不同,从而生成了"开"的不同词义。 展开更多

关键词 多义词 "开" 事件语义 演化

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事件语义学视角下的汉语特殊动宾结构分析

10

作者 王雪敏 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2017年第3期156-158,共3页

以"王冕死了父亲""张三追累了李四"等汉语特殊动宾结构为研究对象,以Parsons新戴维森理论为研究基础,运用逻辑表达式来表征不同句式的语义结构,为这类汉语特殊句式的研究提供一种新的视角。研究的意义在于,如果我... 以"王冕死了父亲""张三追累了李四"等汉语特殊动宾结构为研究对象,以Parsons新戴维森理论为研究基础,运用逻辑表达式来表征不同句式的语义结构,为这类汉语特殊句式的研究提供一种新的视角。研究的意义在于,如果我们从事件语义学入手对句子表达的时间进行分解的话,逻辑表达式就能清晰地展现句子之间的逻辑关系,使我们更加清楚地了解不同动词之间的意义差别以及它们的语义特征。 展开更多

关键词 事件语义学 论旨角色 特殊句式

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《事件语义学引论》介评 被引量：1

11

作者 唐嘉梨 《北京第二外国语学院学报》 2020年第5期105-112,共8页

事件语义学基于美国哲学家、逻辑学家戴维森于1967年提出的事件论元思想,以一阶逻辑、形式符号和计算来描述自然语言,主要解决事件和事件的内部时间结构等问题,并逐渐发展成为逻辑语义学中影响力最为广泛的理论之一,理论成果丰硕。但遗... 事件语义学基于美国哲学家、逻辑学家戴维森于1967年提出的事件论元思想,以一阶逻辑、形式符号和计算来描述自然语言,主要解决事件和事件的内部时间结构等问题,并逐渐发展成为逻辑语义学中影响力最为广泛的理论之一,理论成果丰硕。但遗憾的是,目前国际上还没有事件语义学的教科书。由中国学者吴平和郝向丽所著,2017年12月知识产权出版社出版的《事件语义学引论》将这一理论最精华的成果集结于一册,在戴维森提出事件论元思想50周年之际呈现给读者,具有重要的学术意义。该书涵盖事件语义学的历史沿革、分析方法以及核心研究成果,是语言学、逻辑学、自然语言处理领域的学者了解事件语义学的有益途径。本文概述了该书的主要内容并对其结构和内容作了简评。 展开更多

关键词 事件语义学 逻辑语义学 事件论元 自然语言处理

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基于概率超图的视频事件语义检测 被引量：1

12

作者 任梅 詹永照 +1 位作者 潘道远 孙佳瑶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3014-3017,共4页

视频事件类别的归属具有模糊性和不确定性,将超图的点边射入矩阵拓展成概率形式的软超图进行关联关系分析和语义分析,将会更有利于提高多事件检索检测的精准率和召回率。提出基于概率超图模型的视频事件语义检测算法(PHVESD)。该方法首... 视频事件类别的归属具有模糊性和不确定性,将超图的点边射入矩阵拓展成概率形式的软超图进行关联关系分析和语义分析,将会更有利于提高多事件检索检测的精准率和召回率。提出基于概率超图模型的视频事件语义检测算法(PHVESD)。该方法首先将颜色、灰度共生矩阵、Tchebichef矩、局部二值模式(LBP)等四种底层视觉特征进行融合;然后定义视频段的亲密度函数并利用亲密度的信息构建概率超图模型,其中每条超边对应一种事件语义;采用随机游走过程来预测视频段属于每条超边的概率;最后结合阈值采用条件概率模型对视频段进行事件语义分类。将该方法用于交通突发事件多语义检测中并与其他的识别算法相比较,实验结果表明,与基于超图模型的多标签随机游走算法(MLRW)相比,PHVESD的算法使多语义事件检测的准确率提高了10%,召回率提高了8%。 展开更多

关键词 概率超图模型 随机游走模型 特征提取 多语义视频事件检测

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基于句法语义依存分析的中文金融事件抽取 被引量：31

13

作者 万齐智 万常选 +1 位作者 胡蓉 刘德喜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期508-530,共23页

事件抽取在自然语言处理应用中扮演着重要的角色,如股票市场趋势预测.传统事件抽取较为关注触发词和论元所属类型的正确性,较少地结合应用需求去分析研究事件抽取效果及使用价值.在财经领域,事件作用对象及动作是关注的重点.因此,本文... 事件抽取在自然语言处理应用中扮演着重要的角色,如股票市场趋势预测.传统事件抽取较为关注触发词和论元所属类型的正确性,较少地结合应用需求去分析研究事件抽取效果及使用价值.在财经领域,事件作用对象及动作是关注的重点.因此,本文聚焦于金融事件,抽取三元组事件ET(Sub,Pred,Obj).在中文财经新闻中,存在大量事件嵌套和成分共享等现象,致使易出现事件漏抽和事件成分缺失的情况.为了解决这些问题,本文建立一个句法和语义依存分析相结合的中文事件抽取框架,归纳了4种常见缺省结构,并设计相应的补全规则.首先,基于句法依存树,分析动词词法和句法结构,建立核心动词链,使得每个核心动词对应一个事件,解决事件漏抽问题.然后,在句法依存树的基础上添加语义依存关系,建立事件间语义关联,得到句法语义依存分析(Syntactic Semantic Dependency Parsing,SSDP)树.第三,调整SSDP树,优化句法结构,形成SSDP图,使得同等句法结构的词结点处于相同层级,为后续事件抽取提供途径.第四,归纳4种常见缺省结构,设计相应补全规则,解决事件成分缺失问题.最后,在中文财经新闻标题和CoNLL2009中文语料上进行详细的实验测试,实验结果表明该方法是有效的. 展开更多

关键词 中文事件抽取 核心动词链 句法语义依存分析图 事件语义关联 缺省补全

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基于语义的中文事件触发词抽取联合模型 被引量：36

14

作者 李培峰 周国栋 朱巧明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期280-294,共15页

中文事件触发词抽取是一项具有挑战性的任务.针对中文事件触发词抽取中存在的事件论元语义信息难以获取以及部分贫信息事件实例难以抽取的问题,提出了基于语义的中文事件触发词抽取联合学习模型.首先,根据中文句子结构灵活和句法成分多... 中文事件触发词抽取是一项具有挑战性的任务.针对中文事件触发词抽取中存在的事件论元语义信息难以获取以及部分贫信息事件实例难以抽取的问题,提出了基于语义的中文事件触发词抽取联合学习模型.首先,根据中文句子结构灵活和句法成分多省略的特点,提出了基于模式匹配的核心论元和辅助论元抽取方法,这两类论元可以较好地表示论元语义,进一步提高中文事件触发词抽取性能;其次,根据同一文档中关联事件实例间存在的高度一致性,构造了一个关联事件语义驱动的中文事件触发词识别和类型分配二维联合模型,用于抽取贫信息事件实例.在ACE 2005中文语料上的实验结果表明:与现有最好的中文事件抽取系统相比,所提出方法的性能得到了明显提升. 展开更多

关键词 中文触发词抽取 论元语义 关联事件语义 联合学习模型 核心论元

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基于事件项语义图聚类的多文档摘要方法 被引量：6

15

作者 刘茂福 李文捷 姬东鸿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期77-84,共8页

基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系。首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并... 基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系。首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并使用改进的DBSCAN算法对事件项进行聚类,接着为每类选择一个代表事件项或者选择一类事件项来表示文档集的主题,最后从文档抽取那些包含代表项并且最重要的句子生成摘要。该文的实验结果证明在多文档自动摘要中考虑事件项语义关系是必要的和可行的。 展开更多

关键词 基于事件的摘要 事件语义关系图 DBSCAN聚类算法

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结构化P2P网络上语义发布/订阅事件路由算法 被引量：4

16

作者 尹建伟 施冬材 +2 位作者 钱剑锋 董金祥 熊乃学 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1616-1624,共9页

为解决结构化P2P网络上语义发布/订阅系统上基于内容的高性能语义事件路由问题,提出一种基于集结点的语义事件路由算法(rendezvous-based semantic event routing,RSER),该算法根据订阅和事件的域标识、属性个数以及属性名映射订阅和事... 为解决结构化P2P网络上语义发布/订阅系统上基于内容的高性能语义事件路由问题,提出一种基于集结点的语义事件路由算法(rendezvous-based semantic event routing,RSER),该算法根据订阅和事件的域标识、属性个数以及属性名映射订阅和事件到集结点,在支持语义路由的同时,避免了分布式哈希表(distributed hash table,DHT)映射精确性与语义数据模型复杂性之间的矛盾;通过属性个数限制事件发布目的地,减少事件发布流量;采用P2P的内在路由机制和聚合优化措施分发事件,充分利用P2P网络容错性的同时,降低事件路由流量.实验结果表明,在大规模的发布/订阅下,RSER算法在性能上优于基于逆向路径转发的路由算法,并在路由效率、网络资源消耗、订阅维护效率和扩展性等方面取得了良好的平衡效果. 展开更多

关键词 发布/订阅 语义事件路由 结构化P2P网络

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面向事件常识知识获取的事件分类研究

17

作者 王亚 曹存根 王石 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期45-57,共13页

在计算机科学和语言学中,针对动词语义层面上的分类问题,研究者们提出了不同的分类方法,但这些分类方法无一例外地都存在着分类不全面等分类学中经常遇到的问题。一个动词表示一个事件,该文以获取事件相关的常识知识为出发点,以动词性... 在计算机科学和语言学中,针对动词语义层面上的分类问题,研究者们提出了不同的分类方法,但这些分类方法无一例外地都存在着分类不全面等分类学中经常遇到的问题。一个动词表示一个事件,该文以获取事件相关的常识知识为出发点,以动词性语素为分类依据对常见的现代汉语动词进行语义分类,此分类方法分类标准清晰、不丢失语义信息,并且可实现自动分类,该文重点以“自移”类动词为例来介绍我们的分类方法。此外,该文用描述逻辑对动词性语素及语素之间的分类关系进行形式化表示,动词性语素的形式化表示是动词形式化表示的基础。根据该事件语义分类结构,可以有效地进行事件属性常识知识和事件关系常识知识的获取。 展开更多

关键词 事件语义分类 特征属性 常识知识获取

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传感器网络中语义事件区域查询处理

18

作者 李英龙 朱艺华 吕明琪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期986-997,共12页

传感器网络可以看成是一个资源受限的无线分布式数据库系统,如何设计低功耗高可靠的数据处理方法,从分布式的感知数据中获取用户感兴趣的信息是一个挑战性工作.现有的事件(区域)检测方法大都基于原始的感知数据,处理大规模的原始感知数... 传感器网络可以看成是一个资源受限的无线分布式数据库系统,如何设计低功耗高可靠的数据处理方法,从分布式的感知数据中获取用户感兴趣的信息是一个挑战性工作.现有的事件(区域)检测方法大都基于原始的感知数据,处理大规模的原始感知数据的通信和时间开销很大,然而这些原始数据由于本身的不精确性和不确定性,难以保证得到精确的处理结果.大多数情况,用户并不关心这些原始感知数据或者网内过滤?融合时的数据形态,而是想得到类似自然语言的"有多严重?"、"可信吗?"等语义事件信息.此外,现有的事件区域检测方法主要是利用邻居协作来提高检测的准确性,而邻居协作需要大规模的网内数据交换,非常耗时耗能.鉴于上述问题,提出一种新的基于模糊方法的语义事件区域查询处理方法,语义事件信息代替原始的感知数据用于网内过滤和融合,并设计了基于模糊方法的分布式语义事件信息表示、过滤和融合算法.基于真实数据集的仿真实验表明了该方法在兼顾节能和可靠性方面有良好的表现. 展开更多

关键词 语义事件信息 模糊方法 能量有效性 可靠性 传感器网络

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构建大规模的汉语事件知识库 被引量：2

19

作者 周强 王俊俊 陈丽欧 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期86-91,103,共7页

该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富... 该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富性和可靠性,同时细化工作的粒度,具有较好的可操作性。以此为基础,开发完成一个汉语"存在拥有类"事件知识库,其中静态知识库覆盖72个情境和1 548个词语义项,动态标注库包含598个事件目标动词的10万句标注结果,取得了较好的实验效果。 展开更多

关键词 事件内容分析 事件语义标注资源 汉语事件知识库

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从管理事件看“管”的词义衍生 被引量：2

20

作者 高增霞 尹国燕 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2019年第2期39-46,共8页

"管"的词义可分为管理义和非管理义。管理义的各义项是分别凸显了管理事件中的管理过程、管理者、被管理者的相关语义特征形成的。非管理义各义项有的来源于管理过程的某个侧面在其他语义域里的投射,有的来源于管理事件向邻... "管"的词义可分为管理义和非管理义。管理义的各义项是分别凸显了管理事件中的管理过程、管理者、被管理者的相关语义特征形成的。非管理义各义项有的来源于管理过程的某个侧面在其他语义域里的投射,有的来源于管理事件向邻近义场的延伸。 展开更多

关键词 "管" 词义衍生 管理事件 事件语义结构

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