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基于事件触发学习的航天器定轨算法
被引量:
1
1
作者
史大威
李双汐
+2 位作者
邹恒光
张磊
王军政
《指挥与控制学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期220-225,共6页
针对通信和计算资源受限的航天器实时定轨问题,提出一种基于事件触发学习的无迹卡尔曼滤波航天器定轨算法。以无迹卡尔曼滤波方法为基础,设计随机事件触发机制驱动的自适应学习算法,实现有限系统动态学习频率下的实时定轨,在保证定轨精...
针对通信和计算资源受限的航天器实时定轨问题,提出一种基于事件触发学习的无迹卡尔曼滤波航天器定轨算法。以无迹卡尔曼滤波方法为基础,设计随机事件触发机制驱动的自适应学习算法,实现有限系统动态学习频率下的实时定轨,在保证定轨精度的同时降低地面站与航天器双向通信次数,有效节省了航天器通信与计算资源。
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关键词
航天器定轨
事件触发学习
状态估计
无迹卡尔曼滤波
自适应滤波
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职称材料
题名
基于事件触发学习的航天器定轨算法
被引量:
1
1
作者
史大威
李双汐
邹恒光
张磊
王军政
机构
北京理工大学自动化学院
中国空间技术研究院
出处
《指挥与控制学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期220-225,共6页
文摘
针对通信和计算资源受限的航天器实时定轨问题,提出一种基于事件触发学习的无迹卡尔曼滤波航天器定轨算法。以无迹卡尔曼滤波方法为基础,设计随机事件触发机制驱动的自适应学习算法,实现有限系统动态学习频率下的实时定轨,在保证定轨精度的同时降低地面站与航天器双向通信次数,有效节省了航天器通信与计算资源。
关键词
航天器定轨
事件触发学习
状态估计
无迹卡尔曼滤波
自适应滤波
Keywords
orbit determination of spacecraft
event-triggered learning
state estimation
unscented Kalman filter
adaptive filtering
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于事件触发学习的航天器定轨算法
史大威
李双汐
邹恒光
张磊
王军政
《指挥与控制学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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