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一种基于事件本体的文本事件要素提取方法
被引量：
14
1
作者
刘炜
刘菲京
+1 位作者
王东
刘宗田
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期167-175,共9页
在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点。现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响。该文提出一种基于事件本体的事件要素提取方法,该方法将事件要素推理分为两步:一、通过事件要素词和事...
在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点。现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响。该文提出一种基于事件本体的事件要素提取方法,该方法将事件要素推理分为两步:一、通过事件要素词和事件指示词的位置关系来初步填充要素值,并将得出的置信度较高的事件作为种子事件;二、利用第一步得出的种子事件,查询事件本体中的事件类约束和基于事件非分类关系的推理规则,并对要素进行推理,进一步对事件要素进行填充和修正。实验结果表明,该方法能较好地提升事件要素提取的准确度。
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关键词
事件
本体
事件
要素
事件要素推理
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职称材料
题名
一种基于事件本体的文本事件要素提取方法
被引量：
14
1
作者
刘炜
刘菲京
王东
刘宗田
机构
上海大学计算机科学与工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期167-175,共9页
基金
国家自然科学基金(61305053)
国家自然科学基金(61273328)
文摘
在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点。现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响。该文提出一种基于事件本体的事件要素提取方法,该方法将事件要素推理分为两步:一、通过事件要素词和事件指示词的位置关系来初步填充要素值,并将得出的置信度较高的事件作为种子事件;二、利用第一步得出的种子事件,查询事件本体中的事件类约束和基于事件非分类关系的推理规则,并对要素进行推理,进一步对事件要素进行填充和修正。实验结果表明,该方法能较好地提升事件要素提取的准确度。
关键词
事件
本体
事件
要素
事件要素推理
Keywords
Event Ontology
Event Elements
Event Elements Reasoning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于事件本体的文本事件要素提取方法
刘炜
刘菲京
王东
刘宗田
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016
14
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