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城市快速路交通事件自动检测算法被引量：7: 1; 作者邴其春龚勃文 +1 位作者林赐云杨兆升《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1682-1687,共6页; 为了进一步提高城市快速路交通事件检测的精度,在分析交通事件上、下游交通流参数变化规律的基础上,构建包含12个变量的交通事件检测初始变量集,并采用随机森林方法对初始变量集的关键变量进行筛选,进而构建基于粒子群优化的组合核函数... 展开更多; 关键词交通事件自动检测随机森林相关向量机模型组合核函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于突变强度的交通事件自动检测算法被引量：6: 2; 作者李红伟姜桂艳 +1 位作者李素兰朱宏伟《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期59-65,共7页; 为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强... 展开更多; 关键词智能交通交通事件自动检测算法纵向时间序列突变强度快速路; 在线阅读下载PDF 职称材料

地震事件自动检测新方法被引量：10: 3; 作者周彦文刘希强《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期102-106,123,共6页; 地震事件的自动准确检测是地震速报的基础。本文基于地震信号所具有的非高斯性、非线性以及地震波的线偏振性特征并结合长短时平均比方法,提出了一种新的地震事件自动检测方法(EGLP)。基于山东数字化地震台网波形资料的研究结果表明,新... 展开更多; 关键词非高斯非线性线偏振性 STA/LTA 地震事件自动检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主分量分类的交通事件自动检测算法被引量：2: 4; 作者武林芝陈淑燕郑小花《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期245-248,共4页; 利用主分量分类方法,研究改进的基于主分量分类的交通事件自动检测算法。主分量分类方法是一种改进的两类模型分类法。该分类法求解样本方向,该方向可以看作超平面的法方向,根据这个方向将样本中一类数据从另一类数据中分离。样本在法... 展开更多; 关键词交通工程事件自动检测主分量分类核函数贝叶斯规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

高速公路交通事件自动检测算法被引量：10: 5; 作者李琦姜桂艳《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1193-1198,1208,共7页; 为解决目前我国高速公路交通检测器布设数量严重不足所导致的交通事件检测效果不佳的问题,在分析了收费数据特征的基础上,设计了一种基于收费数据的交通事件自动检测算法.该算法以标准偏差法为基础,首先为了减少因交通波动引发的误警,... 展开更多; 关键词交通运输系统工程交通事件自动检测收费数据标准偏差法; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用单台垂向记录进行区域地震事件实时检测和直达P波初动自动识别被引量：44: 6; 作者刘希强周彦文 +2 位作者曲均浩石玉燕李铂《地震学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期260-271,共12页; 提出一种基于直达P波信号和其它背景噪声在能量、非高斯性、非线性和偏振特性的不同而进行区域地震事件实时检测的新方法信噪综合差异特征量方法(简写为EFGLP方法),同时对比分析了应用信号的不同统计特性来精细识别震相初至的3种有效方... 展开更多; 关键词山东测震台网直达波事件自动检测震相自动识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

激光测距仪/GPS下城市道路SVM-AID算法研究被引量：2: 7; 作者罗云林李伟龙向怀坤《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期81-86,共6页; 为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机(SVM)和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测(AID)算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统(GPS)的浮... 展开更多; 关键词支持向量机-交通事件自动检测(SVM-AID) 城市道路全球定位系统(GPS)浮动车激光测距仪数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市快速路交通事件自动检测算法被引量：7: 1; 作者邴其春龚勃文林赐云杨兆升; 机构吉林大学交通学院青岛理工大学汽车与交通学院吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1682-1687,共6页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03) 国家自然科学基金青年基金资助项目(51308248 51408257)~~; 文摘为了进一步提高城市快速路交通事件检测的精度,在分析交通事件上、下游交通流参数变化规律的基础上,构建包含12个变量的交通事件检测初始变量集,并采用随机森林方法对初始变量集的关键变量进行筛选,进而构建基于粒子群优化的组合核函数相关向量机模型。最后,利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测参数进行实验验证和对比分析。研究结果表明:关键变量筛选可以有效提高交通事件检测的精度,组合核函数相关向量机模型也明显优于单一核函数相关向量机模型和支持向量机模型。; 关键词交通事件自动检测随机森林相关向量机模型组合核函数; Keywords automatic incident detection random forest relevance vector machine model combined kernel function; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于突变强度的交通事件自动检测算法被引量：6: 2; 作者李红伟姜桂艳李素兰朱宏伟; 机构河海大学土木与交通学院宁波大学海运学院宁波港航物流服务体系协同创新中心新疆理工学院国家道路交通管理工程技术研究中心宁波大学分中心现代城市交通技术江苏高校协同创新中心武汉理工大学交通学院武汉市交通科学研究所; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期59-65,共7页; 基金国家自然科学基金(71501061) 江苏省自然科学基金(BK20150821) 湖北省交通运输科技项目(2017-538-3-3)~~; 文摘为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.; 关键词智能交通交通事件自动检测算法纵向时间序列突变强度快速路; Keywords intelligent transportation automatic incident detection algorithm longitudinal time series mutation strength expressway; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地震事件自动检测新方法被引量：10: 3; 作者周彦文刘希强; 机构中国地震局兰州地震研究所山东省地震局; 出处《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期102-106,123,共6页; 基金地震科学联合基金(105075); 文摘地震事件的自动准确检测是地震速报的基础。本文基于地震信号所具有的非高斯性、非线性以及地震波的线偏振性特征并结合长短时平均比方法,提出了一种新的地震事件自动检测方法(EGLP)。基于山东数字化地震台网波形资料的研究结果表明,新方法(EGLP)能有效抑制高斯噪声、突出地震信号,提高了地震事件触发判断的准确性。; 关键词非高斯非线性线偏振性 STA/LTA 地震事件自动检测; Keywords Non-Gaussian Non-linear Plane polarization STA/LTA Automatic sismic event detection; 分类号 P315.63 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主分量分类的交通事件自动检测算法被引量：2: 4; 作者武林芝陈淑燕郑小花; 机构南京师范大学物理科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期245-248,共4页; 基金江苏省教委自然科学基金资助项目(No.08KJB580004); 文摘利用主分量分类方法,研究改进的基于主分量分类的交通事件自动检测算法。主分量分类方法是一种改进的两类模型分类法。该分类法求解样本方向,该方向可以看作超平面的法方向,根据这个方向将样本中一类数据从另一类数据中分离。样本在法方向上的投影用来估计每个实例的条件概率,然后根据贝叶斯规则实现实例的分类。对于线性不可分等复杂的分类问题,可通过核函数作用将数据映射到高维特征空间中实现线性可分。最后对I-880高速公路事件数据的仿真结果表明,KPCC算法获得了100.00%的检测率、1.82%的误警率和1.02分钟的平均检测时间。; 关键词交通工程事件自动检测主分量分类核函数贝叶斯规则; Keywords traffic engineering Automatic Incident Detection（AID） principal component classifier kernel function Bayes rule; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高速公路交通事件自动检测算法被引量：10: 5; 作者李琦姜桂艳; 机构青岛市城市规划设计研究院宁波大学海运学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1193-1198,1208,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51278257) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110061110034) 浙江省自然科学基金资助项目(LY12F01013); 文摘为解决目前我国高速公路交通检测器布设数量严重不足所导致的交通事件检测效果不佳的问题,在分析了收费数据特征的基础上,设计了一种基于收费数据的交通事件自动检测算法.该算法以标准偏差法为基础,首先为了减少因交通波动引发的误警,提出了一种基于滚动时间序列的交通参数合成方法;在此基础上,为了减少因常发性交通拥挤引发的误警,提出了一种综合考虑交通参数数据横向时间序列和交通参数数据纵向时间序列的改进方案;进而,为了减少因算法自身的检测逻辑引发的误警,提出了一种基于数据分析时间窗口内的交通参数标准差以及当前采样间隔交通参数相对于其以前平均值改变程度的改进方案.采用我国浙江省沪杭甬高速公路的实测收费数据进行验证和对比分析的结果表明,在相同的误警水平下,本文算法的检测率明显优于标准偏差法,平均检测时间与标准偏差法基本持平,且本文算法具有良好的鲁棒性.; 关键词交通运输系统工程交通事件自动检测收费数据标准偏差法; Keywords traffic and transportation engineering automatic incident detection toll collection data standard devia-tion algorithm; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用单台垂向记录进行区域地震事件实时检测和直达P波初动自动识别被引量：44: 6; 作者刘希强周彦文曲均浩石玉燕李铂; 机构山东省地震局; 出处《地震学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期260-271,共12页; 基金地震科学联合基金(105075)资助; 文摘提出一种基于直达P波信号和其它背景噪声在能量、非高斯性、非线性和偏振特性的不同而进行区域地震事件实时检测的新方法信噪综合差异特征量方法(简写为EFGLP方法),同时对比分析了应用信号的不同统计特性来精细识别震相初至的3种有效方法,其中的TOC-AIC方法是新提出的.应用山东数字地震波资料处理的结果表明:①与常规的STA/LTA地震事件触发算法相比,EFGLP方法能够有效降低地震事件的错误报警率和漏报率;②与人机交互震相识别结果相比,当信噪比比较低、震相初至比较模糊时,3种震相精细识别方法中的TOC-AIC方法识别精度最高;当信噪比比较高、震相初至比较清晰时,基于VAR-AIC和TOC-AIC方法所测量得到的震相初至识别基本一致.; 关键词山东测震台网直达波事件自动检测震相自动识别; Keywords Seismic Network of Shandong Province direct P wave real-time detection automatic P-phase identification; 分类号 P315.3 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激光测距仪/GPS下城市道路SVM-AID算法研究被引量：2: 7; 作者罗云林李伟龙向怀坤; 机构中国民航大学航空自动化学院深圳职业技术学院汽车与交通学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期81-86,共6页; 基金深圳市城市规划与决策仿真重点实验室开放课题基金资助(UPDMHITSZ2014B06); 文摘为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机(SVM)和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测(AID)算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统(GPS)的浮动车采集本车瞬时速度。将这2种交通数据按一定的规则进行数据级融合,然后运用线性、多项式和径向基(RBF)3种核函数的SVM模型分别进行事件检测。最后,用实测数据对其进行验证。结果表明:核函数为RBF的非线性SVM模型检测率(DR)值最大,误判率(FAR)值最小,检测指标均优于经典算法,说明算法检测性能良好。; 关键词支持向量机-交通事件自动检测(SVM-AID) 城市道路全球定位系统(GPS)浮动车激光测距仪数据融合; Keywords support vector machine and automatic incident detection （SVM-AID） city roads global position system（GPS） floating car laser rangefinder data fusion; 分类号 X924.2 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	城市快速路交通事件自动检测算法	邴其春龚勃文林赐云杨兆升	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于突变强度的交通事件自动检测算法	李红伟姜桂艳李素兰朱宏伟	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	地震事件自动检测新方法	周彦文刘希强	《西北地震学报》 CSCD 北大核心	2008	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于主分量分类的交通事件自动检测算法	武林芝陈淑燕郑小花	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高速公路交通事件自动检测算法	李琦姜桂艳	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	应用单台垂向记录进行区域地震事件实时检测和直达P波初动自动识别	刘希强周彦文曲均浩石玉燕李铂	《地震学报》 CSCD 北大核心	2009	44	在线阅读下载PDF 职称材料
7	激光测距仪/GPS下城市道路SVM-AID算法研究	罗云林李伟龙向怀坤	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料