前臂截肢者残肢运动时大脑脑电信号的事件相关去同步化/同步化变化特征

1

作者 郭峰 郝莹 黄垚 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期749-755,共7页

目的:通过脑电技术探讨前臂截肢对人体大脑功能可塑性的影响。方法:本研究使用脑电系统采集右侧前臂截肢者(9例,截肢年限均为6年以上)和正常健康人(15例)进行左右上肢直臂屈伸运动任务时的脑电信号。分析与运动相关的μ波(8—12Hz)的脑... 目的:通过脑电技术探讨前臂截肢对人体大脑功能可塑性的影响。方法:本研究使用脑电系统采集右侧前臂截肢者(9例,截肢年限均为6年以上)和正常健康人(15例)进行左右上肢直臂屈伸运动任务时的脑电信号。分析与运动相关的μ波(8—12Hz)的脑电信号的ERD/ERS变化特征。结果:与正常组相比,截肢组受试者健侧肢运动过程中除了大脑右半球额区F4通道μ波的ERD现象程度显著降低(P<0.05)外,其它脑区的通道均无显著性差异(P>0.05);而截肢组受试者残肢运动时,μ波ERD程度在对侧额区F3、中央区C3表现为显著降低(P<0.05),而在双侧枕区(O1、O2)表现为ERD显著升高(P<0.01)。结论:截肢组受试者健侧肢运动时μ波变化与正常组相似,而截肢组受试者残肢在执行任务时,表现出特异性大脑对侧半球额区、中央区及双侧枕区μ波事件相关去同步化现象。 展开更多

关键词 前臂截肢 残肢运动 脑电信号 事件相关去同步化/同步化

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心理意识真实性的事件相关同步研究

2

作者 赵敏 赵春临 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期469-474,共6页

为揭示"说谎"与"说真话"时脑电信号的差异,该文对测谎实验中自发脑电信号的事件相关同步(ERS)进行了深入研究。分别对脑电的delta、theta节律的事件相关同步进行了详细分析,发现delta和theta节律的ERS可以反映说谎... 为揭示"说谎"与"说真话"时脑电信号的差异,该文对测谎实验中自发脑电信号的事件相关同步(ERS)进行了深入研究。分别对脑电的delta、theta节律的事件相关同步进行了详细分析,发现delta和theta节律的ERS可以反映说谎相关的心理状态,其中delta节律的ERS与P300高度相关,而theta节律的ERS效应与经典的P300效应尽管在时间上有一定的重叠,但具有不同的头皮分布特性。通过对比Fz、Cz和Pz3个电极的主效应,发现theta同步的最大主效应位于前额中线的Fz电极,而P300的最大主效应在枕区中线的Pz电极。这说明theta节律的ERS与P300成分可能从不同角度反映了说谎心理的认知加工过程。 展开更多

关键词 脑电信号 事件相关同步 测谎 心理意识真实性

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无线脑电采集中事件时点精密同步记录系统的设计

3

作者 刘邈 郭佳明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1401-1405,共5页

事件相关诱发电位是一种大脑因外界刺激施加而产生的脑电诱发电位。该电位与刺激之间存在严格的锁时关系,在记录脑电数据的同时还需要精准的记录下刺激发生的时点。目前的无线脑电采集系统中,事件传输过程的延时和延时抖动问题难以解决... 事件相关诱发电位是一种大脑因外界刺激施加而产生的脑电诱发电位。该电位与刺激之间存在严格的锁时关系,在记录脑电数据的同时还需要精准的记录下刺激发生的时点。目前的无线脑电采集系统中,事件传输过程的延时和延时抖动问题难以解决,导致系统事件同步记录的时间精度无法得到保证,阻碍了相关临床研究和脑机接口工程实现的效果。本文提出了一种基于低成本通用微处理器的方案:先将刺激事件通道从脑电数据采集通道中独立出来以不同信道传输并设计底层低延时的通信协议,再通过采集器软硬件联合保障系统固定延时,最终以无线接收端时钟为基准,通过延时回溯标记事件对应时点以获得高精度事件时点同步。软硬件在环测试表明,该方案能够达到±10μs的事件同步精度,满足科研级无线脑电采集的事件同步精度要求。 展开更多

关键词 事件相关诱发电位 无线时间同步 PWM 射频模块

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有参数失配的双层网络的实用同步

4

作者 蔡建平 甘立军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 北大核心 2023年第6期268-278,共11页

针对一类具有参数失配的双层网络同步问题以及控制过程中的资源浪费问题,设计了动态事件触发牵制控制器,根据Lyapunov稳定性理论,推导出了双层网络实现有层间误差界同步的矩阵形式充分判据与层间同步误差界的估计式,证明了动态事件触发... 针对一类具有参数失配的双层网络同步问题以及控制过程中的资源浪费问题,设计了动态事件触发牵制控制器,根据Lyapunov稳定性理论,推导出了双层网络实现有层间误差界同步的矩阵形式充分判据与层间同步误差界的估计式,证明了动态事件触发机制不存在芝诺现象。使用2个数值例子,验证了理论的正确性,并分别讨论了参数失配和控制增益对控制器的触发次数以及多种误差界的影响。得到了控制器可减少更新次数、节约资源且具有鲁棒性的结论。 展开更多

关键词 双层网络 动态事件触发控制 参数失配 实用同步

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事件相关振荡与振荡脑网络 被引量：3

5

作者 周曙 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第3期435-440,共6页

事件相关振荡是伴随认知、情感和行为过程的脑电磁振荡活动,观察到其各类调频、调幅和调相现象,这种介观和宏观尺度上大量神经元的集体活动与微观尺度上神经元平均发放率和发放定时相互影响,共同参与神经信息的编码、表征、通讯和调控... 事件相关振荡是伴随认知、情感和行为过程的脑电磁振荡活动,观察到其各类调频、调幅和调相现象,这种介观和宏观尺度上大量神经元的集体活动与微观尺度上神经元平均发放率和发放定时相互影响,共同参与神经信息的编码、表征、通讯和调控。动态细胞集群假说认为大脑认知功能是神经网络通过同步振荡相互作用的结果,在基于振荡的大脑理论指引下,多尺度、跨脑区和跨频率事件相关振荡研究为揭开振荡脑网络的工作原理带来了希望。 展开更多

关键词 事件相关振荡 动态细胞集群 同步化

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基于扰动传播时空相关性的电网扰动事件快速定位方法 被引量：7

6

作者 黄登一 刘灏 +1 位作者 毕天姝 杨奇逊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2045-2059,共15页

广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)为快速准确地定位扰动事件提供了量测信息和数据基础。然而,由于电网中有限的同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)布点以及通讯堵塞、硬件故障、GPS信号丢失和网络攻击等原... 广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)为快速准确地定位扰动事件提供了量测信息和数据基础。然而,由于电网中有限的同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)布点以及通讯堵塞、硬件故障、GPS信号丢失和网络攻击等原因带来的数据质量问题,使得量测信息呈现不冗余性,给定位带来额外的挑战。该文提出一种适用于PMU量测信息不冗余场景下的电网扰动事件快速定位方法。利用主站电压相角量测数据生成Hankel矩阵,提出一种基于奇异值分解的扰动响应时间检测方法。基于电网子拓扑中的PMU测点以及网络拓扑连接关系,分别从时间和空间维度提取了表征扰动传播的时间差特征和空间距离差特征。进而,通过扰动传播的波速,耦合扰动传播空间距离差特征,提出基于时空相关性的自适应电网扰动事件定位方法。通过扰动传播过程的时空约束特性,实现了电网量测信息在时间维度不冗余的情况下,快速定位扰动事件的功能。基于IEEE 10机39节点系统和中国某西部实际电网,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 同步相量测量 扰动事件快速定位 量测信息不冗余 奇异值分解 稀疏连接优化的Floyd算法 扰动传播 时空相关性

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基于邻域空间模式的运动相关电位特征提取方法 被引量：1

7

作者 刘美春 赵敏 谢胜利 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期11-15,共5页

为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法——邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征——运动相关电位(MRPs).NSP... 为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法——邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征——运动相关电位(MRPs).NSP算法不需要对样本的数据分布进行假设,主要利用样本的邻域关系和类别信息寻找最佳投影方向,使得映射后邻域内异类样本距离之和与同类样本距离之和的比值最大化.采用BCI竞赛2003和2001的其中两组数据进行实验,结果表明NSP算法能更有效地提取MRPs特征. 展开更多

关键词 邻域 特征提取 脑-机接口 运动相关电位 事件相关失同步/同步

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基于神经质量模型的运动想象脑电数据增强

8

作者 付荣荣 孟云 +2 位作者 黄晓东 陈浩 吴娜 《计量学报》 北大核心 2025年第5期762-768,共7页

针对脑机交互系统发展中数据不足的问题,通过神经质量模型合成事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)特征,节省模型训练时间,避免数据过拟合。引入了基于脑同侧运动感觉区μ/β节律的ROI神经元群模型,调整幅值的加减常数后,生成模拟ER... 针对脑机交互系统发展中数据不足的问题,通过神经质量模型合成事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)特征,节省模型训练时间,避免数据过拟合。引入了基于脑同侧运动感觉区μ/β节律的ROI神经元群模型,调整幅值的加减常数后,生成模拟ERD/ERS信号。实验证明,模拟信号与真实信号在共空间模式特征上相似,滤波和共空间模式特征提取后的机器学习分类准确率接近真实数据。混合不同比例的模拟和真实数据,对分类准确率的影响不大,验证了基于神经质量模型的模拟信号对ERD/ERS信号进行数据增强的有效性。这一方法有望在小样本数据集下用于算法创新和检验,同时可以缩短实验时间,为脑机交互系统的发展提供有力支持。 展开更多

关键词 脑机交互 数据增强 脑电信号 神经元群模型 事件相关同步 事件相关去同步

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经颅直流电刺激对运动想象脑电信号特征影响研究

9

作者 李闻宇 罗志增 金荣杭 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期279-287,共9页

运动想象(MI)具有激活大脑皮层细胞、促进神经重塑的潜力,由于运动障碍患者皮层受损,难于准确完成MI任务,研究了经颅直流电刺激(tDCS)对MI的影响。设计了4种不同的刺激和MI组合范式,选用脑电信号相关去同步化(ERD)、功率谱密度(PSD)特... 运动想象(MI)具有激活大脑皮层细胞、促进神经重塑的潜力,由于运动障碍患者皮层受损,难于准确完成MI任务,研究了经颅直流电刺激(tDCS)对MI的影响。设计了4种不同的刺激和MI组合范式,选用脑电信号相关去同步化(ERD)、功率谱密度(PSD)特征以及聚类系数,研究了tDCS不同范式对MI脑电信号的影响,用支持向量机(SVM)验证tDCS后的MI分类准确度。得出tDCS刺激后,左、右手MI任务中mu节律ERD特征均得到增强,tDCS组左右手运动想象平均分类准确率分别为88.95%和88.43%,较伪刺激组显著提高。结果表明,tDCS能显著提高MI-BCI的识别率、改善脑机接口(BCI)的性能,为运动障碍患者康复提供了更多可行的技术手段。 展开更多

关键词 脑机接口 运动想象 经颅直流电刺激 事件相关去同步

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空间模型对单次运动相关脑电的分析

10

作者 郝冬梅 阮晓钢 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期85-88,共4页

本研究提出一种从单次试验的多导EEG信号中提取运动相关去同步化和同步化电位特征的空间模型 ,区分左右手想象运动 ,作为一种新的通讯手段对外界设备进行控制。此模型根据各电极对分类的重要性自动获得其权值 ,并将EEG信号沿最适合分类... 本研究提出一种从单次试验的多导EEG信号中提取运动相关去同步化和同步化电位特征的空间模型 ,区分左右手想象运动 ,作为一种新的通讯手段对外界设备进行控制。此模型根据各电极对分类的重要性自动获得其权值 ,并将EEG信号沿最适合分类的几个方向投影 ,沿投影方向计算一连续时间段内的方差 ,作为线性分类器的特征输入。对 8名被试者左右手想象运动时 5 9导EEG进行分类 ,正确率均在 70 %以上 ,与用多通道AR模型提取特征、神经网络做分类器的方法相比 ,效果好、速度快。 展开更多

关键词 事件相关去同步化和同步化 空间模型 空间协方差阵 脑电分类

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基于排列组合熵的脑电意识任务识别方法的研究 被引量：9

11

作者 范影乐 李谷 +1 位作者 刘亚景 杨勇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期74-78,共5页

研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法。求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列,它能很好的反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近... 研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法。求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列,它能很好的反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻法模式分类方法对想象左右手运动任务进行分类决策。对国际脑机接口竞赛相关数据进行测试,最高准确率达到88.57%,最大互信息达到0.42。基于排列组合熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据。 展开更多

关键词 脑电信号 意识任务 排列组合熵 事件相关去同步 事件相关同步

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基于脑电特征的多模式想象动作识别 被引量：13

12

作者 万柏坤 刘延刚 +4 位作者 明东 孙长城 綦宏志 张广举 程龙龙 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期895-900,共6页

对不同部位肢体想象动作诱发的脑电特征进行辨识,并提取出对应的思维信息,这是实现脑-机交互的经典方法之一,传统的左、右手双想象动作诱发模式下信息转化效率较低,引入多个肢体部位想象动作的多模式转化方法可望改善这一缺点.采用二维... 对不同部位肢体想象动作诱发的脑电特征进行辨识,并提取出对应的思维信息,这是实现脑-机交互的经典方法之一,传统的左、右手双想象动作诱发模式下信息转化效率较低,引入多个肢体部位想象动作的多模式转化方法可望改善这一缺点.采用二维时频分析结合Fisher分析的方法,从典型受试者的多模式想象动作脑电信号中提取出有利于分类识别的事件相关去同步化和同步化特征信息,再使用支持向量机建立双层分类器对多模式想象动作进行分类识别.本方法对于4种不同肢体部位的识别可以达到较高的正确率(85.71%).结果表明,多模式想象动作的诱发脑电特征信息具有明显的空间特异性,可以用于脑-机交互思维任务的识别和提取,值得进一步研究. 展开更多

关键词 脑-机接口 多模式想象动作 事件相关去同步 Fisher分析 支持向量机

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基于脑肌电融合的混合脑机接口研究 被引量：13

13

作者 谢平 陈迎亚 +3 位作者 郝艳彪 陈晓玲 杜义浩 吴晓光 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期20-30,共11页

动作模式识别是脑机接口技术的核心内容之一。针对目前脑机接口动作识别模式单一、识别率低等问题,基于混合脑机接口思想,提出一种脑电和肌电特征融合策略,可实现单侧肢体不同动作模式的有效分类,进而可用于脑机接口技术。同步采集9名... 动作模式识别是脑机接口技术的核心内容之一。针对目前脑机接口动作识别模式单一、识别率低等问题,基于混合脑机接口思想,提出一种脑电和肌电特征融合策略,可实现单侧肢体不同动作模式的有效分类,进而可用于脑机接口技术。同步采集9名健康受试者单侧手腕屈/伸两种动作模式下的脑电信号和表面肌电信号,分别提取脑电信号事件相关去同步化特征和表面肌电信号的积分肌电值特征,构建基于支持向量机和粒子群优化算法的脑肌电融合及运动模式识别模型,通过调整"特征融合系数"来实现动作模式最优分类,从而提高模式识别的准确率;进一步通过递降健康人的肌电信号幅值来模拟患者和运动疲劳状态下的肌电信号,验证所提出方法对动作模式识别的有效性。实验结果表明,基于脑肌电融合特征的动作模式识别率(98%)比单纯依靠脑电特征的识别率(73%)提高25%;在运动疲劳状态下,基于脑肌电融合特征的识别率稳定在80%以上,比单纯依靠肌电特征的识别率提高14%。可见,脑肌电融合策略能提高动作模式识别的准确性和鲁棒性,为混合脑机接口技术提供条件。 展开更多

关键词 脑肌电融合 事件相关去同步化 粒子群优化 动作模式识别

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乒乓球运动员发球动作识别时的神经效率——来自EEG的证据 被引量：7

14

作者 王丽岩 李安民 +2 位作者 顾楠 赵思 王洪彪 《中国运动医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期430-436,共7页

目的：探讨乒乓球运动员识别发球动作时具有大脑皮层活动减少的特征。方法：采用64导脑电测试系统记录18名乒乓球运动员和18名乒乓球初学者观看发球旋转的动作视频时的脑电数据，共有160个发球动作视频，在视频结束时被试进行旋转的判... 目的：探讨乒乓球运动员识别发球动作时具有大脑皮层活动减少的特征。方法：采用64导脑电测试系统记录18名乒乓球运动员和18名乒乓球初学者观看发球旋转的动作视频时的脑电数据，共有160个发球动作视频，在视频结束时被试进行旋转的判断，基于事件前的脑电基值．计算在动作识别过程中alpha频率的事件相关去同步化（ERD），了解大脑皮层激活状态的变化。结果：与运动新手相比。运动专家在动作识别过程中高频alpha（10．5．12．5Hz）的ERD幅度更低。与运动新手相比，运动专家在正确识别发球动作时高频alpha频段的ERD在顶叶皮层（P〈0．05）和枕叶皮层的幅值更低（P〈0．01）。结论：乒乓球运动员专项动作识别存在神经效率，与更低幅度alpha频率的ERD相联系。乒乓球运动员发球动作识别时大脑顶叶和枕叶的能量消耗较小。 展开更多

关键词 乒乓球运动员 发球 脑电 事件相关去同步化

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想象动作中动态脑电的信息熵研究 被引量：6

15

作者 綦宏志 程龙龙 +3 位作者 陈滨津 赵翔 明东 万柏坤 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期74-77,82,共5页

想象动作可以引起脑电信号的特异性变化,如何通过提取脑电特征参数来识别想象动作的发生是目前脑-计算机接口(BCI)系统设计的技术关键之一。本研究使用两种信息熵(功率谱熵和小波熵)作为特征参数,对手部想象动作执行前后的动态脑电信号... 想象动作可以引起脑电信号的特异性变化,如何通过提取脑电特征参数来识别想象动作的发生是目前脑-计算机接口(BCI)系统设计的技术关键之一。本研究使用两种信息熵(功率谱熵和小波熵)作为特征参数,对手部想象动作执行前后的动态脑电信号进行分析,并与目前常用的mu节律事件相关去同步(ERD)参数进行比较,以寻找特异性更强的动态参数。结果显示在想象动作对侧的运动感觉区域中,功率谱熵和小波熵均表现出与mu节律强度变化具有明显锁时关系的改变,且区分错误率得到明显降低。而在中顶部位置mu节律强度无明显变化处,熵参数对左右手想象动作的响应也具有明显的不同。结论,功率谱熵和小波熵具有良好的时域分辨能力和更准确的区分效果,可以作为特征参数用于在线BCI系统。 展开更多

关键词 脑-机接口 想象动作 功率谱熵 小波熵 事件相关去同步

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基于能量特征的脑电信号特征提取与分类 被引量：16

16

作者 黄思娟 吴效明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期782-785,共4页

为了快速、有效地提取脑电特征,提高分类正确率,采用带通滤波和小波包分析的方法提取Mu、Beta节律对应的脑电信号,在时域范围内,将信号幅度的平方作为能量特征值;在频域范围内,采用AR模型功率谱估计法所得的功率谱密度作为能量特征值。... 为了快速、有效地提取脑电特征,提高分类正确率,采用带通滤波和小波包分析的方法提取Mu、Beta节律对应的脑电信号,在时域范围内,将信号幅度的平方作为能量特征值;在频域范围内,采用AR模型功率谱估计法所得的功率谱密度作为能量特征值。根据运动想象脑电信号特点,构造左右通道信号能量差值的符号特性作为分类判别依据,进行分类测试,方法简单。初步实验结果表明,所利用的两种方法的分类正确率达87.857%。 展开更多

关键词 特征提取与分类 脑电信号 事件相关同步化/去同步化 能量 小波包分析

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基于极低频磁刺激的大脑谐振效应 被引量：3

17

作者 王学民 陈芳 +1 位作者 郁洪强 周鹏 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期823-828,共6页

为了探索极低频脉冲磁刺激对大脑的影响,设计了极低频磁刺激自发脑电对比实验,对受试者进行相同强度、频率、作用时间的磁刺激,引入磁诱导事件相关去同步/同步(ERD/ERS)的概念,综合分析了功率谱的变化以及ERD/ERS现象的产生情况,并对各... 为了探索极低频脉冲磁刺激对大脑的影响,设计了极低频磁刺激自发脑电对比实验,对受试者进行相同强度、频率、作用时间的磁刺激,引入磁诱导事件相关去同步/同步(ERD/ERS)的概念,综合分析了功率谱的变化以及ERD/ERS现象的产生情况,并对各导联不同频段的ERD/ERS信号进行脑地形图成像,获得了ERD/ERS在大脑不同区域的空间分布,发现各个导联对应的头部区域发生了不同程度的低频段的ERS现象以及高频段的ERD现象,表明极低频磁刺激可诱发低频脑电波,使大脑产生谐振效应,取得了发现性的成果. 展开更多

关键词 脑电信号 极低频磁刺激 事件相关去同步/同步电位 谐振效应

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共同空间模式在少通道分类问题中的应用 被引量：3

18

作者 黄淦 刘广权 朱向阳 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期840-845,共6页

在目前以运动想像为基础的脑机接口(BCI)系统中,共同空间模式(CSP)方法作为一种有效的处理方法被广泛使用。但这种基于多通道的空间滤波方法并不能对频域信息进行处理,而且在通道数较少的情况下也无法应用。将每个通道的多个频段看成是... 在目前以运动想像为基础的脑机接口(BCI)系统中,共同空间模式(CSP)方法作为一种有效的处理方法被广泛使用。但这种基于多通道的空间滤波方法并不能对频域信息进行处理,而且在通道数较少的情况下也无法应用。将每个通道的多个频段看成是新的通道运用CSP,并以此方法获得了2008年BCI竞赛中数据集IIb的第二名,平均Kappa系数达到0.58。该方法充分利用信号频域信息,以解决通道数过少的情况下基于想像运动模式分类的难题。 展开更多

关键词 脑机接口 共同空间模式 事件相关去同步

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基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取 被引量：21

19

作者 罗志增 鲁先举 周莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期412-418,共7页

针对脑-机接口(BCI)研究中采用单一特征对运动想象脑电信号(EEG)识别率不高的问题,该文提出一种结合脑功能网络和样本熵的特征提取方法。根据事件相关同步/去同步(ERS/ERD)现象以及皮层与肢体运动想象间的对侧映射机制,选取小波包变换... 针对脑-机接口(BCI)研究中采用单一特征对运动想象脑电信号(EEG)识别率不高的问题,该文提出一种结合脑功能网络和样本熵的特征提取方法。根据事件相关同步/去同步(ERS/ERD)现象以及皮层与肢体运动想象间的对侧映射机制,选取小波包变换消噪重构后的μ节律脑电信号,用左侧27个通道、右侧27个通道分别对左半球脑区和右半球脑区构建脑功能网络,计算网络的平均节点度和平均聚集系数作为运动想象的脑功能网络特征,并结合C3, C4通道μ节律的样本熵构筑分布性和指向性相结合的特征向量。选用支持向量机(SVM)对左右手运动想象脑电信号进行分类,结果表明基于脑功能网络和样本熵的特征提取方法能够实现更优的分类效果,分类准确率最高可达90.27%。 展开更多

关键词 脑电信号 脑功能网络 样本熵 特征提取 事件相关同步/去同步

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基于共空间模式和功率谱密度的脑电信号分类 被引量：2

20

作者 赵德春 沈利豪 +3 位作者 蒋宇皓 陈欢 舒洋 焦书洋 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第10期4272-4278,共7页

由于单一域缺少其他相关信息而导致运动想象分类准确率不高和泛用性差,本文研究设计了基于空间域和频域的运动想象分类方法。根据运动想象执行时的对侧映射机制以及事件相关同步和事件相关去同步的现象,对C3和C4通道数据进行共空间模式... 由于单一域缺少其他相关信息而导致运动想象分类准确率不高和泛用性差,本文研究设计了基于空间域和频域的运动想象分类方法。根据运动想象执行时的对侧映射机制以及事件相关同步和事件相关去同步的现象,对C3和C4通道数据进行共空间模式和功率谱密度特征提取和融合,然后使用网格搜索参数优化的支持向量机对运动想象的脑电信号进行分类。结果表明共空间模式和功率谱密度的融合特征,解决了共空间模式对噪声敏感以及缺少频率特征信息的缺点,实现了更高的分类结果和泛化性,分类准确率达91.3%,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 共空间模式 功率谱密度 事件相关同步 事件相关去同步

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