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题名一种基于事件的海洋关联规则挖掘方法
被引量：1
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作者
李溢龙
李晓红
薛存金
林孝松
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机构
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
重庆交通大学建筑与城市规划学院
海南省地球观测重点实验室
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期387-396,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.41371385)
中国科学院青年促进会项目基金(No.2013113)资助
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文摘
在Apriori算法的递归链接-剪枝概念上,设计了面向海洋异常事件的关联规则挖掘算法.首先给出事件的相关概念与定义、事件的规则表达及评价指标.根据事件的定义和支持度阈值,生成事件频繁1-项集,并设计面向事件的链接-剪枝算法,实现频繁k-项集到(k+1)-项集的产生.根据事件强关联规则评价指标,提取海洋事件强关联规则.通过太平洋海洋异常事件的关联规则挖掘和典型异常事件间的关联规则分析,验证了该方法的正确性和可行性.
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关键词
关联规则
事件挖掘算法
海洋异常事件
太平洋
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Keywords
association rule, event mining algorithm, marine abnormM event, the Pacific Ocean
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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