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基于子图邻域学习的网络视频突发事件挖掘: 1; 作者张承德周璇《计算机学报》北大核心 2025年第5期1134-1150,共17页; 基于异构信息网络的跨媒体关联挖掘成为新的研究热点。一般情况下,视频中非线性视觉信息和失范的文本会使得模态间关联极其稀疏。现有方法多采用嵌入多条语义路径来增强媒体间关联。然而,这种方法往往忽略了路径中局部子图结构内节点间... 展开更多; 关键词跨媒体网络视频事件挖掘子图子图邻域学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于事件的海洋关联规则挖掘方法被引量：1: 2; 作者李溢龙李晓红 +1 位作者薛存金林孝松《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期387-396,共10页; 在Apriori算法的递归链接-剪枝概念上,设计了面向海洋异常事件的关联规则挖掘算法.首先给出事件的相关概念与定义、事件的规则表达及评价指标.根据事件的定义和支持度阈值,生成事件频繁1-项集,并设计面向事件的链接-剪枝算法,实现频繁k... 展开更多; 关键词关联规则事件挖掘算法海洋异常事件太平洋; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FAERS数据库对托法替布药物不良事件信号的挖掘与分析被引量：3: 3; 作者刘培尧鄢荣 +2 位作者游蓝陈力黄琳《医药导报》 CAS 北大核心 2023年第6期922-926,共5页; 目的基于美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,挖掘托法替布的不良事件信号,为临床安全用药提供参考。方法采用报告比值比法(ROR法)和综合标准法(MHRA法)挖掘FAERS数据库2017年第1季度至2021年第3季度的报告数据。结果获... 展开更多; 关键词托法替布美国食品药品管理局不良事件报告系统不良事件挖掘报告比值比法综合标准法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于美国FDA不良事件报告系统数据库的度普利尤单抗不良事件信号挖掘及分析被引量：11: 4; 作者郭志坚郑轶 +4 位作者迟立杰郭晓晶许金芳叶小飞贺佳《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期770-777,共8页; 目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对度普利尤单抗(dupilumab)的药物安全性进行研究,挖掘潜在的不良事件信号,为临床合理用药提供参考。方法通过检索FAERS数据库2017年第2季度到2020年第2季度数据,将度普利尤单抗进行药名标准化... 展开更多; 关键词度普利尤单抗不良事件报告系统不良事件信号挖掘药物警戒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FAERS数据库的质子泵抑制剂类药物不良事件信号挖掘研究被引量：21: 5; 作者白雪霏冉怡雯 +2 位作者赵尹瑜赵锦霞陈力《医药导报》 CAS 北大核心 2021年第8期1131-1139,共9页; 目的基于FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库对质子泵抑制剂(PPIs)的不良事件信息进行分析对比,挖掘其潜在的不良反应信号,以期优化患者治疗方案,为临床安全合理用药提供参考依据。方法从FAERS提取2015年第1季度至2020年第4季度共24个季... 展开更多; 关键词质子泵抑制剂 FDA不良事件报告系统不良事件信号挖掘比值比法综合标准法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于社交媒体的事件脉络挖掘研究进展被引量：5: 6; 作者张晨昕饶元 +1 位作者樊笑冰王硕《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期15-30,共16页; 随着Web 2.0的兴起以及移动互联网与智能终端的蓬勃发展,以微博为代表的社交媒体迅速发展壮大。基于社交媒体的事件脉络挖掘技术在突发事件检测、事件走势分析、舆情预测等诸多方面发挥着重要作用,受到学术界的广泛关注。该文在最新研... 展开更多; 关键词社交媒体多模态信息跨媒介事件脉络挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

EmailVis电子邮件中事件可视分析: 7; 作者罗珣张晴宇 +1 位作者方芳路强《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期19-28,共10页; 对电子邮件文本消息与收发关系的可视化,能够有效地分析过去发生的重要事件与人员交互.然而现有的电子邮件可视化软件对电子邮件主题的筛选与聚类较为简单,使得用户难以挖掘出更深层次的信息.鉴于这些不足,EmailVis通过多种角度对电子... 展开更多; 关键词电子邮件可视化视觉分析主题相似度事件挖掘协同工作; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子图邻域学习的网络视频突发事件挖掘: 1; 作者张承德周璇; 机构中南财经政法大学信息工程学院; 出处《计算机学报》北大核心 2025年第5期1134-1150,共17页; 基金国家社会科学基金一般项目(22BXW081)资助。; 文摘基于异构信息网络的跨媒体关联挖掘成为新的研究热点。一般情况下,视频中非线性视觉信息和失范的文本会使得模态间关联极其稀疏。现有方法多采用嵌入多条语义路径来增强媒体间关联。然而,这种方法往往忽略了路径中局部子图结构内节点间的关联,导致节点的子图邻域信息被遗漏,节点嵌入无法捕捉与邻域节点的关联性,进而引起网络视频突发事件挖掘效果不佳。因此,本文提出了一种基于子图邻域学习的跨媒体语义关联增强方法。具体来说,该方法将异构图分解为不同类型子图,在不同子图中捕捉邻域节点的关联,得到关联丰富后的节点最终嵌入。首先,将不同模态节点初级特征映射到统一空间后,将异构图分解为同构和异构子图,以获取节点基于元路径的同构邻居和一阶异构邻居;然后,通过特定注意力机制分别嵌入基于同构和异构子图的邻域节点,捕获子图内节点邻域信息;最后,通过图级注意力聚合同构和异构子图间交互和语义信息,得到邻域关联后的节点最终嵌入,在下游任务中实现网络视频突发事件的准确挖掘。通过在10个真实数据集上的实验验证,本文方法展现了较高的可靠性,且所提模型在性能上超越了现有方法。; 关键词跨媒体网络视频事件挖掘子图子图邻域学习; Keywords cross-media webvideo event mining subgraph subgraph neighborhood learning; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于事件的海洋关联规则挖掘方法被引量：1: 2; 作者李溢龙李晓红薛存金林孝松; 机构中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室重庆交通大学建筑与城市规划学院海南省地球观测重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期387-396,共10页; 基金国家自然科学基金(No.41371385) 中国科学院青年促进会项目基金(No.2013113)资助; 文摘在Apriori算法的递归链接-剪枝概念上,设计了面向海洋异常事件的关联规则挖掘算法.首先给出事件的相关概念与定义、事件的规则表达及评价指标.根据事件的定义和支持度阈值,生成事件频繁1-项集,并设计面向事件的链接-剪枝算法,实现频繁k-项集到(k+1)-项集的产生.根据事件强关联规则评价指标,提取海洋事件强关联规则.通过太平洋海洋异常事件的关联规则挖掘和典型异常事件间的关联规则分析,验证了该方法的正确性和可行性.; 关键词关联规则事件挖掘算法海洋异常事件太平洋; Keywords association rule, event mining algorithm, marine abnormM event, the Pacific Ocean; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FAERS数据库对托法替布药物不良事件信号的挖掘与分析被引量：3: 3; 作者刘培尧鄢荣游蓝陈力黄琳; 机构四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院四川大学华西第二医院药学部/循证药学中心出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室; 出处《医药导报》 CAS 北大核心 2023年第6期922-926,共5页; 基金四川省科技计划项目(2019J0R0163)。; 文摘目的基于美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,挖掘托法替布的不良事件信号,为临床安全用药提供参考。方法采用报告比值比法(ROR法)和综合标准法(MHRA法)挖掘FAERS数据库2017年第1季度至2021年第3季度的报告数据。结果获得托法替布ADE报告71849例,涉及ADE 4537种,经筛选后得到280个信号,累及20个系统器官(SOC)。结论不良事件报告人主要为46岁以上人群,以女性居多,所得不良事件信号基本与说明书一致;信号提示托法替布不良事件主要集中在呼吸系统、胸及纵隔疾病,胃肠系统疾病,各类检查,感染及侵染类疾病;说明书记载的5个黑框警告均有相关不良事件信号检出。在使用该药时,除注意患者胆固醇、肝酶变化以外,还应关注患者神经系统疾病及精神状况,并做好相关监护;避免有感染、血栓、肿瘤等风险的患者使用,以保证临床用药的安全。; 关键词托法替布美国食品药品管理局不良事件报告系统不良事件挖掘报告比值比法综合标准法; Keywords Tofacitinib FDA adverse event reporting system Adverse event signal mining Reporting odds ratio method Medicines and healthcare products regulatory agency method; 分类号 R979.5 [医药卫生—药品] R954 [医药卫生—药学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于美国FDA不良事件报告系统数据库的度普利尤单抗不良事件信号挖掘及分析被引量：11: 4; 作者郭志坚郑轶迟立杰郭晓晶许金芳叶小飞贺佳; 机构海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系卫生统计学教研室; 出处《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期770-777,共8页; 基金国家自然科学基金(82073671) 上海市公共卫生体系建设三年行动计划学科带头人计划(GWV-10.2-XD22) +4 种基金上海市公共卫生体系建设三年行动计划优青计划(GWV-10.2-YQ33).; 文摘目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对度普利尤单抗(dupilumab)的药物安全性进行研究,挖掘潜在的不良事件信号,为临床合理用药提供参考。方法通过检索FAERS数据库2017年第2季度到2020年第2季度数据,将度普利尤单抗进行药名标准化后以“主要怀疑药物”作为限制条件,获得与度普利尤单抗有关的不良事件记录。通过不相称测定分析法中的报告比值法(ROR)和信息成分法(IC)挖掘潜在不良事件信号,并通过MedDRA 23.0软件对不良事件信号挖掘结果进行系统分类。结果在16684618条数据记录中获得97205条与度普利尤单抗有关的不良事件记录。根据2种不良事件信号挖掘方法所得结果,以ROR值95%CI下限>1或IC值95%CI下限>0为限制条件,共得到365个不良事件信号。通过对非不良事件的去除和同义合并,最终获得82个有较大临床意义的不良事件信号,度普利尤单抗的不良事件主要为眼部疾病、皮肤及皮下组织类疾病、感染及传染性疾病。引起严重不良事件结局的不良事件信号主要包括可能由该药物引起的眼部疾病、感染和炎症、是否存在加速皮肤T细胞淋巴瘤恶化、免疫系统的超敏反应、呼吸系统的支气管炎、骨骼系统的关节痛,以及全身性疾病及给药部位各种反应的病情恶化等。在合并用药总不良事件和严重不良事件中,合并使用的最常发生不良事件的药物前5名均为泼尼松、环孢素、曲前列环素、泼尼松龙、甲氨蝶呤。结论度普利尤单抗不良事件除轻中度的浅角膜受损和结膜炎外,角膜变性、溃疡性角膜炎等较为严重的眼部检出信号应引起临床医师注意,并建议在指导患者用药的过程中及时联合眼科医师进行病情评估,对原有眼部问题的患者用药更需提高警惕。其他系统检出不良反应信号仍有待真实世界的药物不良反应长期监测加以证实。此外,度普利尤单抗的严重不良事件结局和对应的检出信号及最常发生不良事件的合并用药应引起重视。; 关键词度普利尤单抗不良事件报告系统不良事件信号挖掘药物警戒性; Keywords dupilumab Adverse Event Reporting System adverse event signal mining pharmacovigilance; 分类号 R994.11 [医药卫生—毒理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FAERS数据库的质子泵抑制剂类药物不良事件信号挖掘研究被引量：21: 5; 作者白雪霏冉怡雯赵尹瑜赵锦霞陈力; 机构四川大学华西第二医院药学部/循证药学中心出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室四川大学华西药学院; 出处《医药导报》 CAS 北大核心 2021年第8期1131-1139,共9页; 基金四川省科技厅项目(2019JDR0163)。; 文摘目的基于FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库对质子泵抑制剂(PPIs)的不良事件信息进行分析对比,挖掘其潜在的不良反应信号,以期优化患者治疗方案,为临床安全合理用药提供参考依据。方法从FAERS提取2015年第1季度至2020年第4季度共24个季度的不良事件报告数据,利用比值比法(ROR)和综合标准法(MHRA法)对PPIs的报告进行数据挖掘。得到有效信号后,利用MedDRA术语集进行汉化及系统归类。结果经过二次筛选后结果显示:奥美拉唑累及23个器官系统分类(SOC),共540个信号;泮托拉唑共累及23个器官系统分类(SOC),共340个信号;艾司奥美拉唑累及22个器官系统分类(SOC),共239个信号;兰索拉唑累及22个器官系统分类(SOC),共298个信号。结论该研究获得的常见药物不良事件(ADE)信号及其累及系统与说明书一致,证明了该研究的可靠性。4种PPIs之间ADR具有一定的差异性,可为临床用药提供一定的参考,有利于促进临床合理用药。; 关键词质子泵抑制剂 FDA不良事件报告系统不良事件信号挖掘比值比法综合标准法; Keywords Proton pump inhibitors FAERS Adverse event signal mining Reporting odds ratio method medicines and healthcare products regulatory agency method; 分类号 R994.1 [医药卫生—毒理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于社交媒体的事件脉络挖掘研究进展被引量：5: 6; 作者张晨昕饶元樊笑冰王硕; 机构西安交通大学深圳研究院西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期15-30,共16页; 基金国家自然科学基金(61741208,F020807) 教育部“云数融合科教创新”基金(2017B00030) +4 种基金 2019年深圳市科技创新项目(JCYJ20180306170836595); 文摘随着Web 2.0的兴起以及移动互联网与智能终端的蓬勃发展,以微博为代表的社交媒体迅速发展壮大。基于社交媒体的事件脉络挖掘技术在突发事件检测、事件走势分析、舆情预测等诸多方面发挥着重要作用,受到学术界的广泛关注。该文在最新研究成果与文献的基础上,以事件脉络挖掘的实现为出发点,概括总结了核心步骤中存在的关键技术,并归纳提出了目前事件脉络挖掘与分析过程中存在的4个关键性的技术问题与挑战,分别如下:多模态信息融合条件下的事件脉络生成、跨媒介异构数据协同下的事件挖掘与事件脉络生成、层次化多粒度复杂事件的关系映射和实时数据条件下动态事件的快速识别与脉络生成。同时,针对上述关键问题与技术挑战进行了理论探讨、工作进展与趋势分析以及实际应用介绍,从而为深入研究和解决基于社交媒体的事件脉络挖掘技术提供了新的研究线索与方向。; 关键词社交媒体多模态信息跨媒介事件脉络挖掘; Keywords social media multimodal data cross-media event summarization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名EmailVis电子邮件中事件可视分析: 7; 作者罗珣张晴宇方芳路强; 机构合肥工业大学计算机与信息学院合肥工业大学管理学院智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学); 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期19-28,共10页; 基金国家自然科学基金(61972130) 国家留学基金(201806695039)。; 文摘对电子邮件文本消息与收发关系的可视化,能够有效地分析过去发生的重要事件与人员交互.然而现有的电子邮件可视化软件对电子邮件主题的筛选与聚类较为简单,使得用户难以挖掘出更深层次的信息.鉴于这些不足,EmailVis通过多种角度对电子邮件进行归纳与分类,最终获取到可能包含重要信息的电子邮件,并将它们以点、线与邮件线程相结合的方式展现出来,以便用户快速定位到重要事件的发生时间与相关信息.最后,用户研究表明,EmailVis可以帮助公司管理人员更加清晰地回忆过去发生的项目完成进度、部门交互关系与异常事件信息,为改进工作流程和协调部门合作提供有力的数据支持,从而提高人员协作效率.; 关键词电子邮件可视化视觉分析主题相似度事件挖掘协同工作; Keywords Email visualization visual analysis topic similarity event mining collaborative work; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于子图邻域学习的网络视频突发事件挖掘	张承德周璇	《计算机学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于事件的海洋关联规则挖掘方法	李溢龙李晓红薛存金林孝松	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于FAERS数据库对托法替布药物不良事件信号的挖掘与分析	刘培尧鄢荣游蓝陈力黄琳	《医药导报》 CAS 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于美国FDA不良事件报告系统数据库的度普利尤单抗不良事件信号挖掘及分析	郭志坚郑轶迟立杰郭晓晶许金芳叶小飞贺佳	《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于FAERS数据库的质子泵抑制剂类药物不良事件信号挖掘研究	白雪霏冉怡雯赵尹瑜赵锦霞陈力	《医药导报》 CAS 北大核心	2021	21	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于社交媒体的事件脉络挖掘研究进展	张晨昕饶元樊笑冰王硕	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	EmailVis电子邮件中事件可视分析	罗珣张晴宇方芳路强	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料