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基于内容的快速事件匹配算法 被引量:6
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作者 陈继明 鞠时光 +2 位作者 潘金贵 邹志文 龚震宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期78-85,共8页
在对分布式虚拟环境应用特点和已有事件匹配算法进行研究和分析的基础上,设计并实现了一种基于内容的快速事件匹配算法。该算法兼顾了处理订购和事件匹配的效率,能够有效地解决对称事件匹配问题,从而使基于内容的发布/订购模型能较好地... 在对分布式虚拟环境应用特点和已有事件匹配算法进行研究和分析的基础上,设计并实现了一种基于内容的快速事件匹配算法。该算法兼顾了处理订购和事件匹配的效率,能够有效地解决对称事件匹配问题,从而使基于内容的发布/订购模型能较好地应用于分布式虚拟环境。实验结果及性能分析证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式虚拟环境 基于内容的发布/订购模型 事件匹配效率 基于内容的快速事件匹配算法
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面向内容发布订阅系统的混合事件匹配算法 被引量:1
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作者 尤涛 杨凯 +2 位作者 杜承烈 钟冬 朱怡安 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期358-364,共7页
当前的事件匹配算法不能在高效匹配的同时满足频繁订阅变更的要求.在结合已有谓词索引算法和覆盖网络算法的基础上,融合谓词索引结构的易变更和覆盖网络的高效匹配特点,提出一种混合的事件匹配算法.算法将部分订阅覆盖关系从覆盖网络中... 当前的事件匹配算法不能在高效匹配的同时满足频繁订阅变更的要求.在结合已有谓词索引算法和覆盖网络算法的基础上,融合谓词索引结构的易变更和覆盖网络的高效匹配特点,提出一种混合的事件匹配算法.算法将部分订阅覆盖关系从覆盖网络中剥离,以同谓偏序的形式引入到谓词索引结构中去,达到高效匹配的同时保留了谓词索引的易变更结构.实验表明,与同类算法相比该算法能够在频繁订阅情况下提供高效的匹配,从而满足相关应用的需求. 展开更多
关键词 内容发布订阅系统 事件匹配算法 谓词索引 覆盖网络 同谓偏序订阅
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发布/订购系统中基于重复属性判定的事件匹配算法研究 被引量:4
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作者 刘国 周忠 吴威 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1690-1699,共10页
在基于Map的发布/订购系统中,典型的事件匹配算法大都针对用户发布的每个事件寻找相匹配的订购,由于同一属性在不同事件中重复出现是一种普遍现象,当用户发布的事件数量较大时,相同的属性会与订购中的约束条件重复匹配,事件匹配存在着冗... 在基于Map的发布/订购系统中,典型的事件匹配算法大都针对用户发布的每个事件寻找相匹配的订购,由于同一属性在不同事件中重复出现是一种普遍现象,当用户发布的事件数量较大时,相同的属性会与订购中的约束条件重复匹配,事件匹配存在着冗余.针对这种重复匹配问题,提出一种基于重复属性判定的事件匹配算法,该算法通过判定属性的重复关系,合并事件集合去除重复属性,并将订购集合组织为约束的多级索引结构以减少不必要的匹配,从而提高算法的匹配效率和可维护性.实验表明,当事件数量和订购数量较大时,该算法与同类算法相比具有更高的匹配效率. 展开更多
关键词 分布式系统 发布/订购 事件/订购 属性/约束 事件匹配算法 重复匹配
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虚拟试验中基于匹配特性融合的内容网络匹配算法 被引量:1
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作者 吴锋 高丽敏 +3 位作者 杨彩琼 冷林涛 李晓瑜 陆超 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期761-767,共7页
在应用广泛的基于Map的内容发布/订阅系统中,系统会让订阅中的每个约束条件与对应事件进行匹配,但由于系统中每个订阅都有着较大数目的约束条件,从而需要较高的事件匹配效率。在分析匹配网络中的覆盖剪枝和具有精确定位特性的谓词索引... 在应用广泛的基于Map的内容发布/订阅系统中,系统会让订阅中的每个约束条件与对应事件进行匹配,但由于系统中每个订阅都有着较大数目的约束条件,从而需要较高的事件匹配效率。在分析匹配网络中的覆盖剪枝和具有精确定位特性的谓词索引基础上,该文提出一种基于匹配特性融合的内容网络匹配算法。给出了算法的数据结构、订阅处理流程及匹配处理流程。理论分析及典型实验对比表明,相比于单纯的覆盖算法及索引算法,该算法可以提供更高效的匹配。 展开更多
关键词 发布订阅系统 事件匹配算法 区间树 最大无偏关系 偏序
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面向移动单摄像机的多目标跟踪算法 被引量:6
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作者 李兴玮 陈慧敏 +1 位作者 吕林珏 关少杰 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期120-126,共7页
针对移动单摄像机采集的视频序列中的运动多目标,重点研究了基于目标间的相对运动信息和数据关联策略的在线多目标自动跟踪器。利用目标间相对运动模型实现目标轨迹的恢复,减少目标轨迹碎片。运用事件匹配算法改进当前帧的检测响应与过... 针对移动单摄像机采集的视频序列中的运动多目标,重点研究了基于目标间的相对运动信息和数据关联策略的在线多目标自动跟踪器。利用目标间相对运动模型实现目标轨迹的恢复,减少目标轨迹碎片。运用事件匹配算法改进当前帧的检测响应与过去轨迹的分配,并降低跟踪过程中的目标身份转换次数。实验结果表明:该改进算法较原算法能够对序列中目标跟踪定位得更加精确,减少了轨迹碎片和身份转换次数,在TUD-Campus序列上达到了与国际前沿多目标跟踪算法相当的效果。 展开更多
关键词 相对运动模型 事件匹配算法 数据关联 移动单摄像机 多目标跟踪器
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