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基于本体模型的事件抽取及图谱构建方法
1
作者
刘旭波
任海洋
+1 位作者
刘敬蜀
张学军
《电讯技术》
北大核心
2025年第9期1397-1403,共7页
针对事件间隐藏关系难挖掘、开放域语义歧义多、可解释性差等问题,提出了一种基于本体模型的事件抽取及图谱构建方法。通过本体引导事件抽取,构建得到事件知识图谱,形成包含实体、事件、关系抽取任务的多任务端到端联合抽取框架,实现事...
针对事件间隐藏关系难挖掘、开放域语义歧义多、可解释性差等问题,提出了一种基于本体模型的事件抽取及图谱构建方法。通过本体引导事件抽取,构建得到事件知识图谱,形成包含实体、事件、关系抽取任务的多任务端到端联合抽取框架,实现事件关系推理分析。仿真实验结果表明,该方法能够有效提高事件关系推理的精确率和召回率。
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关键词
事件关系推理
本体模型
事件
抽取
知识图谱
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职称材料
题名
基于本体模型的事件抽取及图谱构建方法
1
作者
刘旭波
任海洋
刘敬蜀
张学军
机构
中国人民解放军
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
东北大学机器人科学与工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第9期1397-1403,共7页
文摘
针对事件间隐藏关系难挖掘、开放域语义歧义多、可解释性差等问题,提出了一种基于本体模型的事件抽取及图谱构建方法。通过本体引导事件抽取,构建得到事件知识图谱,形成包含实体、事件、关系抽取任务的多任务端到端联合抽取框架,实现事件关系推理分析。仿真实验结果表明,该方法能够有效提高事件关系推理的精确率和召回率。
关键词
事件关系推理
本体模型
事件
抽取
知识图谱
Keywords
event relationship reasoning
ontology model
event extraction
knowledge graph
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于本体模型的事件抽取及图谱构建方法
刘旭波
任海洋
刘敬蜀
张学军
《电讯技术》
北大核心
2025
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