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题名基于机器学习方法的英文事件代词消解研究
被引量：2
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作者
张宁
孔芳
李培峰
周国栋
朱巧明
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏省计算机信息处理技术重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期51-58,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153)
国家教育部博士点基金资助项目(200802850006,20093201110006)
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文摘
与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成和特征选择过程,并给出了平台在OntoNotes3.0语料上的事件代词指代消歧的结果,对结果进行了分析。从实验结果可以看到,给出的平台获得了较好的系统性能。
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关键词
事件代词指代消歧
机器学习方法
实例生成
特征选择
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Keywords
event pronoun resolution
machine learning approach
instances creation
features selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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