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从乳腺X线图像中检测肿块的基于内容的图像检索
被引量：
2
1
作者
金人超
孟波
+1 位作者
宋恩民
许向阳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第2期324-328,共5页
为辅助医生从乳腺X线图像中检测肿块,提出了一种基于内容的图像检索方法.建立一个乳腺X线图像感兴趣区域(ROI)数据库,包含已确认有肿块和虽高度可疑但无肿块的ROI.每ROI提取24个特征.对任意一个待确定的ROI,通过在图像数据库中检索,计...
为辅助医生从乳腺X线图像中检测肿块,提出了一种基于内容的图像检索方法.建立一个乳腺X线图像感兴趣区域(ROI)数据库,包含已确认有肿块和虽高度可疑但无肿块的ROI.每ROI提取24个特征.对任意一个待确定的ROI,通过在图像数据库中检索,计算出它含有肿块的疑似程度的量化值.通过实验测试了在不同灵敏度要求下的假阳性率,ROC曲线下的面积指标AZ=0.841.优于美国匹兹堡大学提出的一种基于人工神经网络的方法.
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关键词
乳腺x线图片
基于内容的图像检索
计算机辅助检测
受试者操作特性(ROC)曲
线
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职称材料
题名
从乳腺X线图像中检测肿块的基于内容的图像检索
被引量：
2
1
作者
金人超
孟波
宋恩民
许向阳
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第2期324-328,共5页
基金
基于网格的数字化医疗决策支持系统(2006AA02Z347)资助
文摘
为辅助医生从乳腺X线图像中检测肿块,提出了一种基于内容的图像检索方法.建立一个乳腺X线图像感兴趣区域(ROI)数据库,包含已确认有肿块和虽高度可疑但无肿块的ROI.每ROI提取24个特征.对任意一个待确定的ROI,通过在图像数据库中检索,计算出它含有肿块的疑似程度的量化值.通过实验测试了在不同灵敏度要求下的假阳性率,ROC曲线下的面积指标AZ=0.841.优于美国匹兹堡大学提出的一种基于人工神经网络的方法.
关键词
乳腺x线图片
基于内容的图像检索
计算机辅助检测
受试者操作特性(ROC)曲
线
Keywords
mammography
content-based image retrieval（CBIR）
computer-aided detection（CAD）
ROC
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从乳腺X线图像中检测肿块的基于内容的图像检索
金人超
孟波
宋恩民
许向阳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
2
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