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MRI诊断乳腺非肿块强化病变的研究进展
1
作者
赵盈
赵楠
+3 位作者
王寅中
许永生
赵文慧
雷军强
《磁共振成像》
北大核心
2025年第4期186-191,共6页
乳腺疾病对女性健康构成严重威胁,其中乳腺非肿块强化(non-mass enhancement,NME)病变因其病理类型繁杂且影像征象不典型,在诊断及鉴别方面一直存在困难。近年来,以体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)、扩散峰度成像(...
乳腺疾病对女性健康构成严重威胁,其中乳腺非肿块强化(non-mass enhancement,NME)病变因其病理类型繁杂且影像征象不典型,在诊断及鉴别方面一直存在困难。近年来,以体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)、扩散峰度成像(diffusion kurtosis Imaging,DKI)为代表的功能成像技术及人工智能(artificial intelligence,AI)算法,显著提升了磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对NME病变的诊断效能。基于此,本文系统梳理了MRI技术在NME病变中的研究进展,重点探讨功能成像、多模态融合及AI模型在其诊断及鉴别方面的临床应用价值,并针对技术瓶颈提出未来优化方向,旨在为NME病变的临床及科研提供参考。
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关键词
乳腺非肿块强化病变
诊断及鉴别
磁共振成像
人工智能
影像组学
多参数及多模态成像
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职称材料
定量DCE-MRI对乳腺非肿块型强化病变良恶性的预测价值
被引量：
18
2
作者
宋超
朱望舒
+4 位作者
石思雅
石广滋
程子亮
曾伟科
吴卓
《放射学实践》
北大核心
2020年第2期190-196,共7页
目的:探讨定量动态对比增强MRI(qDCE-MRI)对乳腺非肿块型强化病变(NME)良恶性的预测价值。方法:回顾性收集83例行乳腺常规MR增强及DCE-MRI检查、术后病理资料完整的乳腺NME病变患者,对病变感兴趣区(ROI)进行三维分割,获得qDCE-MRI定量...
目的:探讨定量动态对比增强MRI(qDCE-MRI)对乳腺非肿块型强化病变(NME)良恶性的预测价值。方法:回顾性收集83例行乳腺常规MR增强及DCE-MRI检查、术后病理资料完整的乳腺NME病变患者,对病变感兴趣区(ROI)进行三维分割,获得qDCE-MRI定量及半定量参数。定量参数包括容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)、血管(血浆)间隙容积分数(Vp);半定量参数包括达峰时间(TTP)、最大浓度(Max Con)、浓度-时间曲线下面积(AUC)、最大斜率(Max Slope)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析NME良恶性病变间的统计学差异;采用单因素回归分析各参数的独立诊断效能,并用多因素回归分析最终诊断方程;绘制ROC曲线评估qDCE-MRI参数对NME病变良恶性的鉴别诊断效能。结果:NME病变良、恶性组的Ktrans值分别为(0.0563±0.042)和(0.1092±0.0550)min-1,两者差异具有统计学意义(P<0.001);Kep值分别为(0.4334±0.2516)和(0.6863±0.3039)min-1,两者差异具有统计学意义(P=0.001);Vp值分别为(0.0046±0.0063)和(0.0106±0.0092),两者差异具有统计学意义(P=0.012);TTP值分别为(4.4499±0.7441)和(3.7880±0.7571)min,两者差异具有统计学意义(P=0.001);Max Slope值分别为(0.2021±0.1084)和(0.3067±0.1178),两者差异具有统计学意义(P<0.001)。单因素回归分析得出Ktrans、Kep、Vp、TTP、Max Slope对于NME良恶性均具有独立诊断效能,其中以Ktrans的诊断效能最高,AUC为0.790(95%CI:0.675~0.906,P<0.05);多因素回归分析后,Ktrans及TTP进入最终方程,最终方程对于NME良恶性鉴别的AUC为0.831(95%CI:0.727~0.935,P<0.05)。结论:qDCE-MRI对乳腺NME病变良恶性具有一定的鉴别诊断价值。
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关键词
乳腺非肿块强化病变
磁共振成像
动态对比增强MRI
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职称材料
题名
MRI诊断乳腺非肿块强化病变的研究进展
1
作者
赵盈
赵楠
王寅中
许永生
赵文慧
雷军强
机构
兰州大学第一临床医学院
兰州大学第一医院放射科
出处
《磁共振成像》
北大核心
2025年第4期186-191,共6页
文摘
乳腺疾病对女性健康构成严重威胁,其中乳腺非肿块强化(non-mass enhancement,NME)病变因其病理类型繁杂且影像征象不典型,在诊断及鉴别方面一直存在困难。近年来,以体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)、扩散峰度成像(diffusion kurtosis Imaging,DKI)为代表的功能成像技术及人工智能(artificial intelligence,AI)算法,显著提升了磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对NME病变的诊断效能。基于此,本文系统梳理了MRI技术在NME病变中的研究进展,重点探讨功能成像、多模态融合及AI模型在其诊断及鉴别方面的临床应用价值,并针对技术瓶颈提出未来优化方向,旨在为NME病变的临床及科研提供参考。
关键词
乳腺非肿块强化病变
诊断及鉴别
磁共振成像
人工智能
影像组学
多参数及多模态成像
Keywords
non-mass enhancement lesions of the breast
diagnosis and differentiation
magnetic resonance imaging
artificial intelligence
radiomics
multi-parameter and multimodal imaging
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
定量DCE-MRI对乳腺非肿块型强化病变良恶性的预测价值
被引量：
18
2
作者
宋超
朱望舒
石思雅
石广滋
程子亮
曾伟科
吴卓
机构
中山大学孙逸仙纪念医院放射科
出处
《放射学实践》
北大核心
2020年第2期190-196,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1309100)
国家自然科学基金(81671653).
文摘
目的:探讨定量动态对比增强MRI(qDCE-MRI)对乳腺非肿块型强化病变(NME)良恶性的预测价值。方法:回顾性收集83例行乳腺常规MR增强及DCE-MRI检查、术后病理资料完整的乳腺NME病变患者,对病变感兴趣区(ROI)进行三维分割,获得qDCE-MRI定量及半定量参数。定量参数包括容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)、血管(血浆)间隙容积分数(Vp);半定量参数包括达峰时间(TTP)、最大浓度(Max Con)、浓度-时间曲线下面积(AUC)、最大斜率(Max Slope)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析NME良恶性病变间的统计学差异;采用单因素回归分析各参数的独立诊断效能,并用多因素回归分析最终诊断方程;绘制ROC曲线评估qDCE-MRI参数对NME病变良恶性的鉴别诊断效能。结果:NME病变良、恶性组的Ktrans值分别为(0.0563±0.042)和(0.1092±0.0550)min-1,两者差异具有统计学意义(P<0.001);Kep值分别为(0.4334±0.2516)和(0.6863±0.3039)min-1,两者差异具有统计学意义(P=0.001);Vp值分别为(0.0046±0.0063)和(0.0106±0.0092),两者差异具有统计学意义(P=0.012);TTP值分别为(4.4499±0.7441)和(3.7880±0.7571)min,两者差异具有统计学意义(P=0.001);Max Slope值分别为(0.2021±0.1084)和(0.3067±0.1178),两者差异具有统计学意义(P<0.001)。单因素回归分析得出Ktrans、Kep、Vp、TTP、Max Slope对于NME良恶性均具有独立诊断效能,其中以Ktrans的诊断效能最高,AUC为0.790(95%CI:0.675~0.906,P<0.05);多因素回归分析后,Ktrans及TTP进入最终方程,最终方程对于NME良恶性鉴别的AUC为0.831(95%CI:0.727~0.935,P<0.05)。结论:qDCE-MRI对乳腺NME病变良恶性具有一定的鉴别诊断价值。
关键词
乳腺非肿块强化病变
磁共振成像
动态对比增强MRI
Keywords
Breast non-mass enhancement lesion
Magnetic resonance imaging
Dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MRI诊断乳腺非肿块强化病变的研究进展
赵盈
赵楠
王寅中
许永生
赵文慧
雷军强
《磁共振成像》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
定量DCE-MRI对乳腺非肿块型强化病变良恶性的预测价值
宋超
朱望舒
石思雅
石广滋
程子亮
曾伟科
吴卓
《放射学实践》
北大核心
2020
18
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