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题名基于买家评论文本分析的C2C电子商务推荐信任研究
被引量：5
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作者
王兴芬
杜惠英
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机构
北京信息科技大学
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出处
《中国流通经济》
CSSCI
北大核心
2018年第11期22-30,共9页
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基金
国家自然科学基金"网络零售交易风险动态评估及预警研究"(71571021)
北京市教委科技计划重点项目"电子商务平台交易纠纷规避的若干支撑技术研究"(KZ201411232036)
北京市教委科研计划项目"在线评论对C2C电子商务消费者购买决策的影响机制研究"(SM201511232004)
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文摘
买家在线评论是顾客考核商家信任度的重要依据,对买家评论文本进行分析具有重要意义。为更加准确地分析评论信息内容,挖掘其真实推荐价值,可从评论文本分析着手构建新的信任推荐模型。一方面,针对好、中、差三类评论与所对应评论内容不匹配的现象,构建评论文本中心度因子和评论情感因子,同时综合考虑交易时间、金额等因素,引入反馈机制,建立一种全面客观的推荐模型;另一方面,结合算法编程对模型进行模拟仿真实现,有效挖掘评论的真实推荐价值,提高计算所得信任值对买家决策的参考价值和推荐的可靠性。根据该模型研究结果,为更好地帮助电商提高推荐信任度,帮助买家进行购买决策,对电商和在线平台而言,一定要在保障产品质量的同时,努力提高在线评论信息获取的便捷度和内容的可信度,提高推荐参考价值,确保用户信息与财务安全,增强买家信任感;对买家而言,一定要提高在线评论信息分辨能力,合理挖掘买家在线评论所体现的信息,科学判断电商平台信誉度,并由此形成更为理性的消费,更好地保障自身权益;对监管机构而言,一定要切实发挥监督管理职能,协同电商和消费者营造良好购物环境,确保电子商务健康有序发展。
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关键词
买家评论
文本中心度因子
情感因子
推荐信任
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Keywords
buyers’review
text centrality factor
sentiment factor
recommendation trust
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分类号
F724.6
[经济管理—产业经济]
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