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题名总变差模型在书画打印宣纸印刷质量预测中的应用
被引量：1
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作者
张琪
金典
于艺铭
陈茜
王小菊
王琪
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机构
南京林业大学轻工与食品学院
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出处
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期59-65,共7页
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基金
国家自然科学基金(31270629)。
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文摘
为了建立适用于书画打印宣纸印刷质量的预测模型,本研究测量了14种书画打印宣纸的粗糙度、白度、不透明度、定量、光泽度和针对宣纸特别设定的帘纹深浅以及帘纹疏密度等表面物理参量,并在相同条件下,使用喷墨打印设备输出并测量印品色度值,利用总变差模型构建去除帘纹色差的测定方法,得到与人眼视觉特征相符的色差。运用GRNN广义回归神经网络结合书画打印宣纸表面物理参量与宣纸去帘纹后的色差值,建立预测模型。结果表明,该模型能够在仅测量书画打印宣纸表面物理参量的情况下,便能较为准确地预测书画打印宣纸印刷质量,为书画打印宣纸印刷前的选纸工作提供指导依据。
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关键词
书画打印宣纸
总变差模型
帘纹
预测
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Keywords
Xuan paper
total variation model
paper grain
prediction
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分类号
TS761
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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