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基于珞珈一号和随机森林的兰州市GDP空间化
被引量：
3
1
作者
谢甫
孙建国
+2 位作者
于明雪
吕建康
马恒利
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第2期53-59,共7页
GDP空间化是反映区域经济内部差异的重要途径,目前的GDP空间化大多基于县级及以上行政单元的统计数据实现,准确性偏低。该文基于兰州市118个乡镇街道单元进行GDP的1 km×1 km格网空间化。实验采用了珞珈一号夜间灯光数据和其他辅助...
GDP空间化是反映区域经济内部差异的重要途径,目前的GDP空间化大多基于县级及以上行政单元的统计数据实现,准确性偏低。该文基于兰州市118个乡镇街道单元进行GDP的1 km×1 km格网空间化。实验采用了珞珈一号夜间灯光数据和其他辅助数据(地表温度、路网密度、平地占比、建筑用地占比和归一化植被指数),建模工具使用了多元线性回归和随机森林回归。实验结果显示:乡镇、街道尺度上GDP模拟模型的决定系数可达0.85,高于大多文献得到的基于更大行政单元的模型决定系数;随机森林回归的拟合精度高于多元线性回归;珞珈一号夜间灯光数据在GDP空间化中具有很大的应用潜力;兰州市GDP高密度区集中在沿黄河干流两岸的建成区,次密度区主要位于黄河支流和铁路沿线的地形平缓区以及兰州新区(全国第五个、西北第一个国家级新区)。
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关键词
GDP空间化
珞珈一号
随机森林
兰州市
乡镇街道单元
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职称材料
题名
基于珞珈一号和随机森林的兰州市GDP空间化
被引量：
3
1
作者
谢甫
孙建国
于明雪
吕建康
马恒利
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第2期53-59,共7页
基金
甘肃省科技计划项目(20YF3GA013)
兰州交通大学优秀平台项目(201806)。
文摘
GDP空间化是反映区域经济内部差异的重要途径,目前的GDP空间化大多基于县级及以上行政单元的统计数据实现,准确性偏低。该文基于兰州市118个乡镇街道单元进行GDP的1 km×1 km格网空间化。实验采用了珞珈一号夜间灯光数据和其他辅助数据(地表温度、路网密度、平地占比、建筑用地占比和归一化植被指数),建模工具使用了多元线性回归和随机森林回归。实验结果显示:乡镇、街道尺度上GDP模拟模型的决定系数可达0.85,高于大多文献得到的基于更大行政单元的模型决定系数;随机森林回归的拟合精度高于多元线性回归;珞珈一号夜间灯光数据在GDP空间化中具有很大的应用潜力;兰州市GDP高密度区集中在沿黄河干流两岸的建成区,次密度区主要位于黄河支流和铁路沿线的地形平缓区以及兰州新区(全国第五个、西北第一个国家级新区)。
关键词
GDP空间化
珞珈一号
随机森林
兰州市
乡镇街道单元
Keywords
GDP spatialization
LJ1-01
random forest
Lanzhou city
town scale
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于珞珈一号和随机森林的兰州市GDP空间化
谢甫
孙建国
于明雪
吕建康
马恒利
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022
3
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