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智能图像识读与乡村早期艺术教育研究
被引量：
5
1
作者
肖弋
《南京艺术学院学报（美术与设计）》
CSSCI
北大核心
2022年第1期174-178,共5页
聚焦乡村早期艺术教育中儿童美术创造力培养,应用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)强大的图像特征提取和识别功能,以人工智能促进儿童图像深度学习,激活乡村儿童美术创造活力,探索构建一个乡村教育特色鲜明、操作便捷、...
聚焦乡村早期艺术教育中儿童美术创造力培养,应用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)强大的图像特征提取和识别功能,以人工智能促进儿童图像深度学习,激活乡村儿童美术创造活力,探索构建一个乡村教育特色鲜明、操作便捷、培养指向可视化的乡村儿童美术创造力“人工智能+美术教育”复合培养模式。
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关键词
乡村儿童美术
创造力培养
人工智能
卷积神经网络
图像识读
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职称材料
题名
智能图像识读与乡村早期艺术教育研究
被引量：
5
1
作者
肖弋
机构
湖南师范大学美术学院
出处
《南京艺术学院学报（美术与设计）》
CSSCI
北大核心
2022年第1期174-178,共5页
基金
国家社会科学基金“十四五”规划2021年度教育学一般课题“基于卷积神经网络图像识读的乡村儿童美术创造力培养模式研究”(BLA210218)。
文摘
聚焦乡村早期艺术教育中儿童美术创造力培养,应用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)强大的图像特征提取和识别功能,以人工智能促进儿童图像深度学习,激活乡村儿童美术创造活力,探索构建一个乡村教育特色鲜明、操作便捷、培养指向可视化的乡村儿童美术创造力“人工智能+美术教育”复合培养模式。
关键词
乡村儿童美术
创造力培养
人工智能
卷积神经网络
图像识读
分类号
J022 [艺术—艺术理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能图像识读与乡村早期艺术教育研究
肖弋
《南京艺术学院学报（美术与设计）》
CSSCI
北大核心
2022
5
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