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题名九波段多光谱相机在作物长势监测中的应用
被引量：1
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作者
边琳
叶飞
刘珊珊
王建雄
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机构
云南农业大学云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心
云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室
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出处
《南方农机》
2017年第22期36-36,共1页
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文摘
无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强,受大气辐射影响小,空间分辨率高、数据量大、数据质量好的特点,是传统卫星遥感所无法比拟的,在探测和识别地表的物质种类、评价和测量光谱所反映出来的物质含量、描绘地物空间分布、监测地物变化等应用领域具有较强的优势。随着遥感技术的发展,遥感已成为精准农业中农田信息获取的重要手段,也是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源,由于无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强、空间分辨率高的特点,主要应用于绘制低空大比例尺地图、监测自然灾害等[1]。受传感器单一导致的光谱分辨率低的限制,目前在精准农业领域的应用才刚刚起步。
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关键词
九波段多光谱相机
监测
作物生长
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分类号
S5
[农业科学—作物学]
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