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随机Petri网非乘积解系统的判定与界限求解 被引量:4
1
作者 刘道斌 林闯 陆维明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期199-203,共5页
本文基于随机Petri网 (SPN)提出了一种利用站平衡来判断非乘积解系统模型的方法 ,发现了可能导致站不平衡的三种Petri网结构 ,对这三种结构进行了分析 ,得出了产生非乘积解的系统原因 ,并给出了一种利用乘积解求解非乘积解系统模型性能... 本文基于随机Petri网 (SPN)提出了一种利用站平衡来判断非乘积解系统模型的方法 ,发现了可能导致站不平衡的三种Petri网结构 ,对这三种结构进行了分析 ,得出了产生非乘积解的系统原因 ,并给出了一种利用乘积解求解非乘积解系统模型性能界限的方法 ,这种方法可广泛应用于多种实际系统的性能界限求解 . 展开更多
关键词 随机PETRI网 站平衡 乘积 界限求
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非乘积解随机Petri网的乘积形式近似求解 被引量:3
2
作者 刘道斌 林闯 陆维明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期588-595,共8页
讨论了非乘积解随机 Petri网的近似求解问题 .将 Marie方法引入到随机 Petri网的近似分析中 ,利用随机 Petri网中已有的结论将该方法中的分解原则推广到更一般的情形 ,使其应用范围更广 .利用运算分析法对这些分解原则作了形式化描述 ,... 讨论了非乘积解随机 Petri网的近似求解问题 .将 Marie方法引入到随机 Petri网的近似分析中 ,利用随机 Petri网中已有的结论将该方法中的分解原则推广到更一般的情形 ,使其应用范围更广 .利用运算分析法对这些分解原则作了形式化描述 ,在此基础上 ,给出了有关结论的数学证明 .最后 ,对这种近似方法作了误差分析 ,找出了产生误差的原因 。 展开更多
关键词 随机PETRI网 乘积形式 Marie方法 近似求
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基于随机Petri网的乘积形式解存在判定
3
作者 方贤文 洪永发 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第8期1338-1340,共3页
给出了一个判定基于随机Petri网(SPN)的乘积形式解存在的定理。利用该判定定理,可以发现两部件自动组装生产线模型具有乘积形式解,据此可画出该模型的状态空间图,然后根据局部平衡方程,就可得到此模型任意状态的稳定概率。
关键词 随机PETRI网 乘积形式 连续时间马尔可夫链 稳定概率
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基于随机Petri网的乘积形式解存在的一个充分条件 被引量:1
4
作者 方贤文 吴哲辉 倪丽娜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第z1期32-34,55,共4页
目前,判定一类随机Petri网(SPN)是否具有乘积形式解还没有比较好的方法。在这篇文章里给出了一个基于随机Petri网的乘积形式解存在的判定定理,它对于判定一些SPN模型是非常有用的。利用这个定理,可以发现两部件自动组装生产线模型具有... 目前,判定一类随机Petri网(SPN)是否具有乘积形式解还没有比较好的方法。在这篇文章里给出了一个基于随机Petri网的乘积形式解存在的判定定理,它对于判定一些SPN模型是非常有用的。利用这个定理,可以发现两部件自动组装生产线模型具有乘积形式解,然后画出该模型的状态空间图,根据局部平衡方程,就可以得到此模型任意状态的稳定概率。 展开更多
关键词 随机PETRI网 乘积形式 连续时间马尔可夫链 稳定概率
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具有阻塞影响的柔性制造系统排队网络模型 被引量:6
5
作者 赵晓波 周兆英 《系统工程学报》 CSCD 1999年第1期29-34,共6页
用有限容量局部库区的开排队网络模拟柔性制造系统,模型中,机床加工工件的时间服从指数分布,运送台车按照静态Markov方式运送工件且运送时间服从指数分布,被阻塞的工件按照BAR机理被处理,静态Markov工件运送方式中... 用有限容量局部库区的开排队网络模拟柔性制造系统,模型中,机床加工工件的时间服从指数分布,运送台车按照静态Markov方式运送工件且运送时间服从指数分布,被阻塞的工件按照BAR机理被处理,静态Markov工件运送方式中的概率值受工件被阻塞的影响.理论分析表明该排队网络模型的平衡状态分布具有乘积形式解.基于该乘积形式解,工件被阻塞的概率可由计算一个固定点问题而获得.关于各加工域的输出率同局部库区容量之间的关系,一个重要的结论被给出. 展开更多
关键词 柔性制造系统 排队网络 阻塞机理 乘积形式
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排队库存系统理论研究进展
6
作者 王金亭 张玉英 《运筹学学报(中英文)》 2025年第3期77-92,共16页
本文综述了排队库存系统(queueing-inventory system,QIS)的理论研究与应用进展,涵盖其数学建模、稳态分析方法及在多领域的实际应用。排队库存系统基于排队论与库存管理,研究始于1992年Sigman和Simichi-Levi以及Melikov和Molchanov的工... 本文综述了排队库存系统(queueing-inventory system,QIS)的理论研究与应用进展,涵盖其数学建模、稳态分析方法及在多领域的实际应用。排队库存系统基于排队论与库存管理,研究始于1992年Sigman和Simichi-Levi以及Melikov和Molchanov的工作,2006年Schwarz等明确定义了其框架。本文回顾了三种主要分析方法:乘积形式解、矩阵几何解和近似乘积形式解。乘积形式解通过分解队列长度与库存水平的联合分布,适用于M/M/·模型等场景;矩阵几何解基于准生灭过程,利用率矩阵R求解稳态分布,从解析解扩展至数值算法;近似乘积形式解则通过状态空间分解处理复杂系统。此外,本文探讨了博弈论在QIS中的应用,如Stackelberg博弈分析顾客策略行为与最优库存控制。在应用层面,研究覆盖食品制造(3D打印)、医疗服务(疫情废物管理)、血液供应链及运输系统,创新模型如流体库存、批量马尔可夫到达过程等显著提升了系统效率与资源优化。综上,QIS研究在理论深度与应用广度上均取得重要进展,为库存管理与服务优化提供了坚实支持。 展开更多
关键词 排队库存系统 稳态分析 乘积解结果 矩阵几何 博弈理论
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