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基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理 被引量:1
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作者 徐阿进 闫勇 刘惟一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期57-60,共4页
条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于... 条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于一些特殊的贝叶斯网(如多树型网络)已经有了一些可行的概率推理的算法,但到目前为止,还没有可行的逻辑推理的算法。随着对不确定性知识研究的深入,迫切需要具有逻辑推理的算法。论文介绍了乘积空间条件事件代数的定义和基本性质,提出了基于乘积空间条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理的算法以及应用。 展开更多
关键词 条件事件代数 乘积空间条件事件代数 贝叶斯网 概率论 逻辑推理
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基于条件事件代数的常概率事件模型及应用 被引量:2
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作者 邓勇 施文康 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期588-591,共4页
基于乘积空间条件事件代数 ,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法 ,将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述 ,数值融合的结果与代数融合的结果相一致 .在乘积空间条件事件代数中 ,提出了一个新的度量专家观点的布尔相似... 基于乘积空间条件事件代数 ,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法 ,将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述 ,数值融合的结果与代数融合的结果相一致 .在乘积空间条件事件代数中 ,提出了一个新的度量专家观点的布尔相似性测度 ,该测度可以有效地评定专家信息的相似性 。 展开更多
关键词 常概率事件模型 乘积空间 条件事件代数 权重事件 相似性测度
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