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基于三维脉冲耦合神经网络模型的医学图像分割信号与信息处理
被引量：
2
1
作者
施俊
常谦
钟瑾
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期609-615,共7页
该文将脉冲耦合神经网络模型从二维平面扩展到三维空间,同时提出一种新的乘积型互信息算法,将其作为脉冲耦合神经网络分割算法的最优分割准则,并将两者结合实现三维医学图像的整体自动分割.利用该文提出的算法对三维CT肺部图像进行分割...
该文将脉冲耦合神经网络模型从二维平面扩展到三维空间,同时提出一种新的乘积型互信息算法,将其作为脉冲耦合神经网络分割算法的最优分割准则,并将两者结合实现三维医学图像的整体自动分割.利用该文提出的算法对三维CT肺部图像进行分割实验,结果表明,该算法在保证分割精度的基础上显著地减少了分割运行时间,提高了分割效率,具有应用于医学图像分割的潜在价值.
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关键词
脉冲耦合神经网络
图像分割
乘积型互信息
三维图像
运算量
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职称材料
题名
基于三维脉冲耦合神经网络模型的医学图像分割信号与信息处理
被引量：
2
1
作者
施俊
常谦
钟瑾
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期609-615,共7页
基金
国家自然科学基金(No.60701021)
上海市教育委员会科研创新项目基金(No.09YZ15)
上海市教委重点学科建设项目基金(No.J50104)资助
文摘
该文将脉冲耦合神经网络模型从二维平面扩展到三维空间,同时提出一种新的乘积型互信息算法,将其作为脉冲耦合神经网络分割算法的最优分割准则,并将两者结合实现三维医学图像的整体自动分割.利用该文提出的算法对三维CT肺部图像进行分割实验,结果表明,该算法在保证分割精度的基础上显著地减少了分割运行时间,提高了分割效率,具有应用于医学图像分割的潜在价值.
关键词
脉冲耦合神经网络
图像分割
乘积型互信息
三维图像
运算量
Keywords
pulse coupled neural network
image segmentation
product mutual information
three dimensional image
computation complexity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维脉冲耦合神经网络模型的医学图像分割信号与信息处理
施俊
常谦
钟瑾
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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