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题名基于在线评论的乘用车需求趋势分析方法
被引量：3
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作者
杨亚璪
李全森
唐浩冬
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机构
重庆交通大学交通运输学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第1期76-82,共7页
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基金
教育部人文社科基金项目(17YJCZH220,17YJA630079)
国家社科基金西部项目(17XGL009)。
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文摘
提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘方法,将网络评论文本中的关键信息应用于乘用车设计开发中。结合LDA和TF-IDF算法,从主题特征和情感态度特征获取不同车型评论主题情感倾向性估值,并对应2009—2019年的乘用车销量,构建用户偏好分析的面板数据模型。结果显示:该方法能够有效地提取网络评论情报信息;通过与年份的交互作用分析产品需求趋势,过去11年间消费者只对油耗的关注度降低了8.64%,对动力、空间、外观、内饰和舒适性的关注度分别上升了3.16%,6.80%,89.69%,13.38%和18.47%。其中,与生活品质更加密切的外观、内饰和舒适性等指标的增量远高于传统关注的动力和空间指标。这表明燃油经济性越来越不受关注,已不再成为消费者购买乘用车的决定性因素。
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关键词
交通运输经济
乘用车需求趋势
LDA主题模型
在线评论
情感倾向
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Keywords
transportation economy
passenger car demand trend
LDA topic model
online reviews
emotional tendency
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分类号
F713.54
[经济管理—市场营销]
F724.2
[经济管理—产业经济]
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