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一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法
被引量：
1
1
作者
韩义波
韩璞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期376-378,共3页
为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方...
为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方法来吸引度参数和适选度参数,并在算法聚类过程中引入了加速因子,考虑到了子簇自身数据中心和权重值的加速因子可以提高聚类精度和算法收敛性能。仿真实验结果表明,AP-SSM算法相比AP、AP-VSM、SAP算法,在数据集分类准确度和算法运行速度上具有更好的效果。
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关键词
AP聚类
算法
带约束标签映射
加速
因子
迭
代
加权
更新
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职称材料
应用自解卷积和增量Wiener滤波实现迭代盲图像复原
被引量：
16
2
作者
温博
张启衡
张建林
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期3049-3055,共7页
提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准确估计了点扩散函数频域;在图像估计时使用增量Wiener滤波,确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度...
提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准确估计了点扩散函数频域;在图像估计时使用增量Wiener滤波,确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度,引入内迭代加速方法,有效减少了算法的外部迭代次数。实验结果表明,复原后图像细节明显增加且失真小,算法快速收敛于较小误差。该算法复原效果良好,收敛快速可控,有利于实时应用。
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关键词
迭
代
盲目反卷积
自解卷积
增量Wiener滤波
内
迭
代
加速
算法
收敛
性
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职称材料
面向语音分离的深层转导式非负矩阵分解并行算法
3
作者
李雨蓉
刘杰
+2 位作者
刘亚林
龚春叶
王勇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第8期49-55,共7页
非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)能保存语音信号的非负特征,是用于语音分离的重要方法,但该方法存在数据运算复杂、计算量太大的问题,需要研究能减少计算时间的并行计算方法。针对语音分离预训练及分离过程的计算...
非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)能保存语音信号的非负特征,是用于语音分离的重要方法,但该方法存在数据运算复杂、计算量太大的问题,需要研究能减少计算时间的并行计算方法。针对语音分离预训练及分离过程的计算问题,文中提出深层转导式非负矩阵分解并行算法,综合考虑迭代更新过程的数据关联性,设计了一种任务间和任务内多级并行算法。该并行算法在任务级将分解训练语音得到对应基矩阵的过程作为两个独立的任务进行并行计算;在任务内部进程级把矩阵按行列划分,主进程把矩阵块分发到从进程,从进程接收当前矩阵块并计算结果矩阵子块,然后将当前进程矩阵块发送到下一进程,实现第二个矩阵中每一个矩阵块在所有进程的遍历,并计算结果矩阵对应子块的乘积,最后由主进程收集从进程数据块;在线程级子矩阵乘法运算的过程中,采取生成多线程,通过共享内存交换数据计算子矩阵块的加速策略。该算法为首个实现深层转导式非负矩阵分解的并行算法。在天河二号平台上的测试结果表明,在分离多说话人混合语音信号时,相比串行程序,所提出的并行算法能在不改变分离效果的前提下,使得预训练过程中使用64个进程的加速比为18,分离过程使用64个进程的对应加速比为24。相较于串行及MPI模型分离,混合模型分离时间大大缩短,从而证明了设计的并行算法可有效提高语音分离的效率。
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关键词
深层转导式非负矩阵分解并行
算法
乘性迭代更新规则加速算法
消息传递接口
共享存储并行编程
语音分离
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职称材料
题名
一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法
被引量：
1
1
作者
韩义波
韩璞
机构
南阳理工学院计算机与信息工程学院
中国地质大学(北京)信息工程学院
南阳理工学院软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期376-378,共3页
基金
河南省科技攻关项目(112102210500)
文摘
为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方法来吸引度参数和适选度参数,并在算法聚类过程中引入了加速因子,考虑到了子簇自身数据中心和权重值的加速因子可以提高聚类精度和算法收敛性能。仿真实验结果表明,AP-SSM算法相比AP、AP-VSM、SAP算法,在数据集分类准确度和算法运行速度上具有更好的效果。
关键词
AP聚类
算法
带约束标签映射
加速
因子
迭
代
加权
更新
Keywords
AP clustering algorithm
weighted updated iteration
label mapping with constraints
accelerating factor
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
应用自解卷积和增量Wiener滤波实现迭代盲图像复原
被引量：
16
2
作者
温博
张启衡
张建林
机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院研究生院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期3049-3055,共7页
基金
中科院科技创新基金资助项目(No.A08K001)
中科院西部之光基金资助项目(No.A09K007)
文摘
提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准确估计了点扩散函数频域;在图像估计时使用增量Wiener滤波,确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度,引入内迭代加速方法,有效减少了算法的外部迭代次数。实验结果表明,复原后图像细节明显增加且失真小,算法快速收敛于较小误差。该算法复原效果良好,收敛快速可控,有利于实时应用。
关键词
迭
代
盲目反卷积
自解卷积
增量Wiener滤波
内
迭
代
加速
算法
收敛
性
Keywords
Iterative Blind Deconvolution（IBD）
self-deconvolution
incremental Wiener filter
in-iterative acceleration
algorithm convergency
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向语音分离的深层转导式非负矩阵分解并行算法
3
作者
李雨蓉
刘杰
刘亚林
龚春叶
王勇
机构
国防科技大学并行与分布处理重点实验室
国防科技大学复杂系统软件工程湖南省重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第8期49-55,共7页
基金
重点研发计划(2018YFB0204301)。
文摘
非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)能保存语音信号的非负特征,是用于语音分离的重要方法,但该方法存在数据运算复杂、计算量太大的问题,需要研究能减少计算时间的并行计算方法。针对语音分离预训练及分离过程的计算问题,文中提出深层转导式非负矩阵分解并行算法,综合考虑迭代更新过程的数据关联性,设计了一种任务间和任务内多级并行算法。该并行算法在任务级将分解训练语音得到对应基矩阵的过程作为两个独立的任务进行并行计算;在任务内部进程级把矩阵按行列划分,主进程把矩阵块分发到从进程,从进程接收当前矩阵块并计算结果矩阵子块,然后将当前进程矩阵块发送到下一进程,实现第二个矩阵中每一个矩阵块在所有进程的遍历,并计算结果矩阵对应子块的乘积,最后由主进程收集从进程数据块;在线程级子矩阵乘法运算的过程中,采取生成多线程,通过共享内存交换数据计算子矩阵块的加速策略。该算法为首个实现深层转导式非负矩阵分解的并行算法。在天河二号平台上的测试结果表明,在分离多说话人混合语音信号时,相比串行程序,所提出的并行算法能在不改变分离效果的前提下,使得预训练过程中使用64个进程的加速比为18,分离过程使用64个进程的对应加速比为24。相较于串行及MPI模型分离,混合模型分离时间大大缩短,从而证明了设计的并行算法可有效提高语音分离的效率。
关键词
深层转导式非负矩阵分解并行
算法
乘性迭代更新规则加速算法
消息传递接口
共享存储并行编程
语音分离
Keywords
Parallel algorithm of deep-transductive non-negative matrix factorization
Acceleration algorithm based on multiplicative update rules
MPI
OpenMP
Speech separation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法
韩义波
韩璞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
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职称材料
2
应用自解卷积和增量Wiener滤波实现迭代盲图像复原
温博
张启衡
张建林
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向语音分离的深层转导式非负矩阵分解并行算法
李雨蓉
刘杰
刘亚林
龚春叶
王勇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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