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考虑乘客滞站的相交线路公交时刻表优化模型
被引量：
1
1
作者
梁晓辉
高姝敏
+1 位作者
陈松利
冬梅
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第13期5531-5537,共7页
为了分析公交线路发车时刻优化问题,以相交且发生换乘的两条公交线路作为研究对象,在考虑乘客滞站的前提下,以候车总时间、换乘等待时间和非换乘乘客候车时间最短为目标函数,构建公交时刻表优化模型。并选择了呼和浩特市4路公交“金隅...
为了分析公交线路发车时刻优化问题,以相交且发生换乘的两条公交线路作为研究对象,在考虑乘客滞站的前提下,以候车总时间、换乘等待时间和非换乘乘客候车时间最短为目标函数,构建公交时刻表优化模型。并选择了呼和浩特市4路公交“金隅环球中心—医科大学附属医院”段、78路“呼市公交公司—赛罕区教育局”段两条线路作为研究对象,利用构建的优化模型通过遗传算法进行求解。结果显示:应用所提出的公交时刻表优化方案,乘客换乘等待时间和乘客总候车时间分别节省了18.1%和10.7%。可见,所提出的优化模型可以有效提高相交线路的运行效率。
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关键词
城市公交
乘客滞站
发车间隔
换乘等待时间
遗传算法
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题名
考虑乘客滞站的相交线路公交时刻表优化模型
被引量：
1
1
作者
梁晓辉
高姝敏
陈松利
冬梅
机构
内蒙古农业大学能源与交通工程学院
海信集团海信网络科技有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第13期5531-5537,共7页
基金
国家自然科学基金(51766017)
内蒙古自治区自然科学基金(2020MS03050)。
文摘
为了分析公交线路发车时刻优化问题,以相交且发生换乘的两条公交线路作为研究对象,在考虑乘客滞站的前提下,以候车总时间、换乘等待时间和非换乘乘客候车时间最短为目标函数,构建公交时刻表优化模型。并选择了呼和浩特市4路公交“金隅环球中心—医科大学附属医院”段、78路“呼市公交公司—赛罕区教育局”段两条线路作为研究对象,利用构建的优化模型通过遗传算法进行求解。结果显示:应用所提出的公交时刻表优化方案,乘客换乘等待时间和乘客总候车时间分别节省了18.1%和10.7%。可见,所提出的优化模型可以有效提高相交线路的运行效率。
关键词
城市公交
乘客滞站
发车间隔
换乘等待时间
遗传算法
Keywords
city bus
passenger flow clog up
departure interval
transit waiting time
genetic algorithm
分类号
U121 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑乘客滞站的相交线路公交时刻表优化模型
梁晓辉
高姝敏
陈松利
冬梅
《科学技术与工程》
北大核心
2024
1
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